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最新云计算实战系列二十二(Python编程I)_pypy 扫描依赖包(1)，字节跳动8年老Linux运维面试官经验谈

作者：小惠珠哦 | 2024-07-06 10:18:33

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为了做好运维面试路上的助攻手，特整理了上百道 【运维技术栈面试题集锦】 ，让你面试不慌心不跳，高薪offer怀里抱！

这次整理的面试题，小到shell、MySQL，大到K8s等云原生技术栈，不仅适合运维新人入行面试需要，还适用于想提升进阶跳槽加薪的运维朋友。

本份面试集锦涵盖了

174 道运维工程师面试题
128道k8s面试题
108道shell脚本面试题
200道Linux面试题
51道docker面试题
35道Jenkis面试题
78道MongoDB面试题
17道ansible面试题
60道dubbo面试题
53道kafka面试
18道mysql面试题
40道nginx面试题
77道redis面试题
28道zookeeper

总计 1000+ 道面试题，内容又全含金量又高

174道运维工程师面试题

1、什么是运维?

2、在工作中，运维人员经常需要跟运营人员打交道，请问运营人员是做什么工作的?

3、现在给你三百台服务器，你怎么对他们进行管理?

4、简述raid0 raid1raid5二种工作模式的工作原理及特点

5、LVS、Nginx、HAproxy有什么区别?工作中你怎么选择?

6、Squid、Varinsh和Nginx有什么区别，工作中你怎么选择?

7、Tomcat和Resin有什么区别，工作中你怎么选择?

8、什么是中间件?什么是jdk?

9、讲述一下Tomcat8005、8009、8080三个端口的含义？

10、什么叫CDN?

11、什么叫网站灰度发布?

12、简述DNS进行域名解析的过程?

13、RabbitMQ是什么东西?

14、讲一下Keepalived的工作原理?

15、讲述一下LVS三种模式的工作过程?

16、mysql的innodb如何定位锁问题，mysql如何减少主从复制延迟?

17、如何重置mysql root密码?

网上学习资料一大堆，但如果学到的知识不成体系，遇到问题时只是浅尝辄止，不再深入研究，那么很难做到真正的技术提升。

需要这份系统化的资料的朋友，可以点击这里获取！

一个人可以走的很快，但一群人才能走的更远！不论你是正从事IT行业的老鸟或是对IT行业感兴趣的新人，都欢迎加入我们的的圈子（技术交流、学习资源、职场吐槽、大厂内推、面试辅导），让我们一起学习成长！

Python 是一个高层次的结合了解释性、编译性、互动性和面向对象的脚本语言。Python 的设计具有很强的可读性，相比其他语言经常使用英文关键字，其他语言的一些标点符号，它具有比其他语言更有特色语法结构

Python是一种解释型、面向对象、动态数据类型的高级程序设计语言。Python由Guido van Rossum于1989年底发明，第一个公开发行版发行于1991年。像Perl语言一样, Python 源代码同样遵循 GPL(GNU General Public License)协议。

3、Python 特点

**1.易于学习：**Python有相对较少的关键字，结构简单，和一个明确定义的语法，学习起来更加简单。
**2.易于阅读：**Python代码定义的更清晰。
**3.易于维护：**Python的成功在于它的源代码是相当容易维护的。
**4.一个广泛的标准库：**Python的最大的优势之一是丰富的库，跨平台的，在UNIX，Windows和Macintosh兼容很好。
**5.互动模式：**互动模式的支持，您可以从终端输入执行代码并获得结果的语言，互动的测试和调试代码片断。
**6.可移植：**基于其开放源代码的特性，Python已经被移植（也就是使其工作）到许多平台。
**7.可扩展：**如果你需要一段运行很快的关键代码，或者是想要编写一些不愿开放的算法，你可以使用C或C++完成那部分程序，然后从你的Python程序中调用。
**8.数据库：**Python提供所有主要的商业数据库的接口。
**9.GUI编程：**Python支持GUI可以创建和移植到许多系统调用。
10.可嵌入: 你可以将Python嵌入到C/C++程序，让你的程序的用户获得"脚本化"的能力。

4、Python 的能力

2019年最新的TIOBE排行榜显示，Python 仅次于 C 排行在第三位。

Python可以应用于众多领域，如：数据分析、组件集成、网络服务、图像处理、数值计算和科学计算等众多领域。目前业内几乎所有大中型互联网企业都在使用Python，如：Youtube、Dropbox、BT、Quora（中国知乎）、豆瓣、知乎、Google、Yahoo!、Facebook、NASA、百度、腾讯、汽车之家、美团等。互联网公司广泛使用Python来做的事一般有：
自动化运维、
自动化测试、
大数据分析、爬虫、Web 等。

5、Python 与其他语言比较

C 和 Python、Java、C#等

C语言：代码编译得到机器码 ，机器码在处理器上直接执行，每一条指令控制CPU工作

其他语言：代码编译得到字节码 ，虚拟机执行字节码并转换成机器码再后在处理器上执行

Python 和****C（Python这门语言是由C开发而来）

对于使用：Python的类库齐全并且使用简洁，如果要实现同样的功能，Python 10行代码可以解决，C可能就需要100行甚至更多.

对于速度：Python的运行速度相较与C相比，绝逼是慢了

Python 和 Java、C#等

对于使用：Linux原装Python，其他语言没有；以上几门语言都有非常丰富的类库支持

对于速度：Python在速度上可能稍显逊色

所以，Python和其他语言没有什么本质区别，其他区别在于：擅长某领域、人才丰富、先入为主。

6、Python 解释器的种类

CPython
当我们从Python官方网站下载并安装好Python 后，我们就直接获得了一个官方版本的解释器：CPython。这个解释器是用C语言开发的，所以叫CPython。在命令行下运行python就是启动CPython解释器。
IPython

IPython是基于CPython之上的一个交互式解释器，也就是说，IPython只是在交互方式上有所增强，但是执行Python代码的功能和CPython是完全一样的。好比很多国产浏览器虽然外观不同，但内核其实都是调用了IE。

CPython用>>>作为提示符，而IPython用In [序号]:作为提示符。

Jyhton
Jython是运行在Java平台上的Python解释器，可以直接把Python代码编译成Java字节码执行。
IronPython
IronPython和Jython类似，只不过IronPython是运行在微软.Net平台上的Python解释器，可以直接把Python代码编译成.Net的字节码。
PyPy（特殊）
PyPy是另一个Python解释器，它的目标是执行速度。PyPy采用JIT技术，对Python代码进行动态编译（注意不是解释），所以可以显著提高Python代码的执行速度。

绝大部分Python代码都可以在PyPy下运行，但是PyPy和CPython有一些是不同的，这就导致相同的Python代码在两种解释器下执行可能会有不同的结果。如果你的代码要放到PyPy下执行，就需要了解PyPy和CPython的不同点。

RubyPython、Brython… 等
PyPy，在Python的基础上对Python的字节码进一步处理，从而提升执行速度！

二、Linux 编译安装Python3

1、源码安装

1、安装依赖软件包

yum -y install gcc gcc-c++ zlib-devel bzip2-devel openssl-devel  sqlite-devel readline-devel libffi-devel # python3.7版本安装
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前提条件是：你的系统已经安装了开发工具包。

2、下载

curl -o python3.6.5.tgz https://www.python.org/ftp/python/3.6.5/Python-3.6.5.tgz
// 或者
wget  https://www.python.org/ftp/python/3.6.5/Python-3.6.5.tgz
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3、解压安装

tar -xf Python-3.6.5.tgz
cd Python-3.6.5/
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进入目录后，执行下面的命令

修改文件 Python-3.6.5/Modules/Setup.dist，去掉如下几行的注释：

readline readline.c -lreadline -ltermcap

SSL=/usr/local/ssl
_ssl _ssl.c \
        -DUSE_SSL -I$(SSL)/include -I$(SSL)/include/openssl \
        -L$(SSL)/lib -lssl -lcrypto
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或者在 shell 命令提示符下执行如下命令：

sed -ri 's/^#readline/readline/' Modules/Setup.dist
sed -ri 's/^#(SSL=)/\1/' Modules/Setup.dist
sed -ri 's/^#(_ssl)/\1/' Modules/Setup.dist 
sed -ri 's/^#([\t]*-DUSE)/\1/' Modules/Setup.dist 
sed -ri 's/^#([\t]*-L\$\(SSL\))/\1/' Modules/Setup.dist
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开始编译安装

./configure --enable-shared --prefix=/usr/local/python3
make -j 2 && make install

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–enable-shared 指定安装共享库，共享库在使用其他需调用python的软件时会用到，比如使用
mod_wgsi 连接Apache与python时需要。

4、配置共享库文件

为所有用户设置共享库目录

用 vim 编辑器打开配置文件 /etc/profile.d/python3.sh

vim /etc/profile.d/python3.sh
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在文件末尾写上如下内容：

# python3.6 共享库目录
export PATH=$PATH:/usr/local/python3/bin
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编辑文件 /etc/ld.so.conf.d/python3.conf，并且添加如下内容：

/usr/local/python3/lib
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保存退出文件后，执行如下命令加载配置信息使其生效

ldconfig
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执行如下命令，使环境变量生效

source /etc/profile.d/python3.sh
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5、测试python3

$ python3
Python 3.6.3 (default, Dec 17 2017, 04:11:01)
[GCC 4.8.5 20150623 (Red Hat 4.8.5-11)] on linux
Type "help", "copyright", "credits" or "license" for more information.
>>> print('qf')
qf
>>> exit()
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输入
exit() 即可退出 python3

6、测试 pip3

一般情况下你不需要执行下面的安装命令。

[root@newrain ~]# pip3 -V
pip 9.0.3 from /usr/local/lib/python3.6/site-packages (python 3.6)
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假如上面显示的含有 python3.6 就没问题了，说名 pip3 安装的模块会安装到上面显示的目录下

特殊问题

假如 Python Shell 中敲击方向键显示「[[C[[D」可以安装以下包

一般情况下你不需要执行下面的安装命令。

pip3 install gnureadline
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2、配置使用国内源安装第三方模块

1、创建配置文件

配置 pip3 使用国内源

mkdir ~/.pip
vi ~/.pip/pip.conf
# Windows 下使用 pip.ini
(1):在windows文件管理器中,输入 %APPDATA%
(2):会定位到一个新的目录下，在该目录下新建pip文件夹，然后到pip文件夹里面去新建个pip.ini文件
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写入如下内容：

[global]
timeout = 6000
index-url=https://mirrors.aliyun.com/pypi/simple
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豆瓣源: https://pypi.douban.com/simple/

阿里源: https://mirrors.aliyun.com/pypi/simple

清华: https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple

阿里云: http://mirrors.aliyun.com/pypi/simple/

中国科技大学 https://pypi.mirrors.ustc.edu.cn/simple/

华中理工大学: http://pypi.hustunique.com/

山东理工大学: http://pypi.sdutlinux.org/

示例：比如安装一个执行远程主机命令的模块

[root@newrain ~]# pip3 install gnureadline
Looking in indexes: https://mirrors.aliyun.com/pypi/simple
Collecting gnureadline
  Downloading https://mirrors.aliyun.com/pypi/packages/2b/36/60b53a1793af9a60539b5ee6fed4f3702280bd5a88ab41600a51510002a1/gnureadline-8.0.0-cp37-cp37m-manylinux1_x86_64.whl (283kB)
    100% |████████████████████████████████| 286kB 387kB/s 
Installing collected packages: gnureadline
Successfully installed gnureadline-8.0.0
You are using pip version 19.0.3, however version 19.3.1 is available.
You should consider upgrading via the 'pip install --upgrade pip' command. # 最后两行为警告内容，无需理会

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