一、CentOS安装深度学习基本环境（pytorch）_centos安装pytorch

一、下载、安装编译器

# 更新yum
yum update
 
# 下载安装编译器 build-essential是Debian系的meta package的名字，CentOS使用：
yum install make automake gcc gcc-c++ kernel-devel
# Ubuntu使用：sudo apt install build-essential

【注】：执行yum install build-essential出现报错

Error: Failed to download metadata for repo 'appstream': Cannot prepare internal mirrorlist: No URLs in mirrorlist
(base) [root@ecs-userbyshuaipi pytorch]# cd /etc/yum.repos.d/
(base) [root@ecs-userbyshuaipi yum.repos.d]# sed -i 's/mirrorlist/#mirrorlist/g' /etc/yum.repos.d/CentOS-*
(base) [root@ecs-userbyshuaipi yum.repos.d]# sed -i 's|#baseurl=http://mirror.centos.org|baseurl=http://vault.centos.org|g' /etc/yum.repos.d/CentOS-*
(base) [root@ecs-userbyshuaipi yum.repos.d]# yum makecache
CentOS Linux 8 - AppStream                                                                                                                   1.0 MB/s | 8.4 MB     00:08    
CentOS Linux 8 - BaseOS                                                                                                                      2.4 MB/s | 4.6 MB     00:01    
CentOS Linux 8 - Extras                                                                                                                       17 kB/s |  10 kB     00:00    
Metadata cache created.

解决方法：

# 进入到 yum 的 repos 目录
cd /etc/yum.repos.d/
 
# 修改 centos 文件内容
sed -i 's/mirrorlist/#mirrorlist/g' /etc/yum.repos.d/CentOS-*
sed -i 's|#baseurl=http://mirror.centos.org|baseurl=http://vault.centos.org|g' /etc/yum.repos.d/CentOS-*
 
# 生成缓存更新
yum makecache
 
# 运行 yum update 并重新安装 build-essential
yum update -y
yum -y install build-essential

二、安装MiniConda3

# 下载py3对应的Miniconda的Linux最新版
wget https://repo.anaconda.com/miniconda/Miniconda3-latest-Linux-x86_64.sh
 
# 执行安装脚本
bash Miniconda3-latest-Linux-x86_64.sh

执行安装脚本后不停按回车，然后输入yes，根据提示进行操作

# 输入bash，进入conda环境
bash
 
# 安装jupyter d2l torch torchvision
pip install jupyter d2l torch torchvision

三、解压、安装d2l

方法一:（终端代码形式解压）

# 直接在linux终端下载
wget https://zh-v2.d2l.ai/d2l-zh.zip
 
# 安装zip的解压工具
yum install -y unzip zip
 
# 解压d2l-zh.zip
unzip d2l-zh.zip

方法二：（本地解压zip文件，上传到服务器）

输入网址：下载d2l-zh.zip文件

本地解压d2l-zh.zip，上传到服务器

【注】：其中有四个版本，mxnet/paddle/pytorch/tensorflow

四、下载安装中文版pytorch学习笔记

# 从github上下载学习笔记
git clone https://github.com/d2l-ai/d2l-zh-pytorch-slides
 
jupyter notebook --allow-root

【注】：token将用于jupyter登录

# 本地映射服务器的jupyter
ssh -L端口号:localhost:端口号 linux的账号@服务器IP
# 例，ssh -L8889:localhost:8889 root@119.3.145.53

【注】：如果终端远程链接失败，如下

解决方法：

# 查看服务器的ssh链接是否使用密码连接
cat /etc/ssh/sshd_config

# 打开配置文件
vi /etc/ssh/sshd_config
 
# 将PasswordAuthentication no修改为PasswordAuthentication yes
 
# 按Esc键，输入:wq保存修改
 
# 重启SSH服务
systemctl restart sshd.service
 
# 重新执行SSH连接即可

五、本地进入jupyter

连接成功，浏览器输入localhost:8889，输入token点击login 即可进入界面