当前位置:   article > 正文

「AIGC」大语言模型系列-Transformer详解

「AIGC」大语言模型系列-Transformer详解

Transformer模型相对复杂,下面我将提供一个简化版的Transformer模型的Python代码示例,使用PyTorch库实现。这个示例将包括模型的基本结构,如编码器和解码器,自注意力机制,位置编码,以及前馈网络。

请注意,这个示例主要用于教学目的,可能不包括一些生产环境中所需的特性,比如层标准化、残差连接、优化器、训练循环等。

import torch
import torch.nn as nn
import torch.nn.functional as F
import math

class MultiHeadAttention(nn.Module):
    
  • 1
  • 2
  • 3
  • 4
  • 5
  • 6
声明:本文内容由网友自发贡献,不代表【wpsshop博客】立场,版权归原作者所有,本站不承担相应法律责任。如您发现有侵权的内容,请联系我们。转载请注明出处:https://www.wpsshop.cn/w/小惠珠哦/article/detail/803256
推荐阅读
相关标签
  

闽ICP备14008679号