2.1 使用openCV捕获摄像头并实现预览功能_opencv摄像头

本课对应源文件下载链接：

https://download.csdn.net/download/XiBuQiuChong/88802175

 从这节课开始，我们将逐步利用ffmpeg和openCV实现一个可以将usb摄像头画面及麦克风声音合并在一起推送到rtmp服务器的推流工具，这种工具一般可用于视频直播、会议、授课等场景，可以说应用场景非常广泛。推流端的最基本功能其实就两个:预览画面并将画面和声音合并后推送到rtmp服务器，为降低难度，这节课我们先实现摄像头的预览功能。

一、最终实现的效果

二、使用openCV捕获摄像头并实现预览功能的原理

与FFmpeg类似，openCV（Open Source Computer Vision Library）是一个开源的计算机视觉库，供了丰富的图像处理和计算机视觉算法。它可以用于处理图像和视频数据，以及进行特征提取、目标检测、图像分割、运动跟踪等任务。以下是一些openCV的主要功能：

图像读取和显示：openCV可以读取和保存各种图像格式，并提供了显示图像的函数。

图像处理：openCV提供了丰富的图像处理函数，包括图像滤波、边缘检测、图像变换、颜色空间转换等。

特征提取和描述：openCV支持各种特征提取算法，如SIFT、SURF、ORB等，并提供了特征描述子的计算和匹配函数。

目标检测：openCV提供了多种目标检测算法，如Haar特征分类器、HOG特征分类器、级联分类器等。

图像分割：openCV支持基于颜色、纹理、形状等特征的图像分割算法，如GrabCut、MeanShift、Watershed等。

运动跟踪：openCV提供了多种运动跟踪算法，如光流法、卡尔曼滤波器、背景减除等。

三维重建：openCV支持从多个图像中恢复三维场景的算法，如立体匹配、结构光、稀疏重建等。

机器学习：openCV集成了机器学习库，包括支持向量机（SVM）、随机森林（Random Forest）、神经网络等算法。

摄像头和视频处理：openCV可以直接从摄像头读取视频流，并提供了视频处理函数，如帧差法、光流法等。

图像拼接和全景图像：openCV支持将多个图像拼接成全景图像的算法，如SIFT特征匹配、RANSAC算法等。

如上所述，可以直接用openCV捕获摄像头画面并将其显示到MFC窗口中。

三、捕获摄像头画面并预览的具体实现

1.解压缩第一节课的demo1.rar，并修改工程文件夹demo1为demo5，及时备份源文件并在原基础上继续迭代开发是一种好习惯。

2.为了与上节课的播放功能区分，新建或直接复制fmlp（Flash Media Live Player）类为一个新的fmle（Flash Media Live Encoder）类，并修改主对话框相应代码使fmle能正常工作。

修改如下：

//#include "fmlp.h"
#include "fmle.h"
 
//fmlp *myFmlp = new fmlp();
fmle *myFmle = new fmle();

3.在fmle.cpp的init函数中新开线程打开摄像头并预览：

int fmle::init()
{
	capCamHandle = CreateThread(NULL, 0, (LPTHREAD_START_ROUTINE)capCamThread, (LPVOID)this, 0, NULL);
	return 0;
}
DWORD WINAPI fmle::capCamThread(LPVOID lpParam) {
	fmle *pThis = (fmle*)lpParam;	
	pThis->capCam();
	return 0;
}
int fmle::capCam() {
	videoCap.open(0);
	cv::Mat camMat;
	while (true)
	{
		if (!videoCap.isOpened()){
			Sleep(1);
			continue;
		}
		BOOL ifSuccess = videoCap.read(camMat);
		if (camMat.empty())
		{
			Sleep(1);
			continue;
		}
	
		if (!camMat.empty()){
			cv::imshow("video", camMat);
			cv::waitKey(10);
 
		}
	}
	camMat.release();
 
	return 0;
} 

如果弹出video对话框并显示摄像头图像则表示成功。

4.参考第2课将图像显示到程序主对话框，为了与播放器区分，新方法命名为drawMatOfPub，在主对话框显示摄像头图像则表示预览成功。