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使用OpenCV读取和显示图像可以分为以下步骤:
导入OpenCV模块
import cv2
读取图像
img = cv2.imread('image.jpg')
其中,'image.jpg'为图像文件的路径。OpenCV支持读取多种格式的图像文件,如JPEG、PNG、BMP等。
显示图像
- cv2.imshow('image', img)
- cv2.waitKey(0)
- cv2.destroyAllWindows()
其中,'image'为窗口的名称,可以自定义。cv2.imshow()
函数用于显示图像,cv2.waitKey()
函数等待用户按下任意键,cv2.destroyAllWindows()
函数销毁所有的窗口。
完整的代码如下:
- import cv2
-
- # 读取图像
- img = cv2.imread('image.jpg')
-
- # 显示图像
- cv2.imshow('image', img)
- cv2.waitKey(0)
- cv2.destroyAllWindows()
需要注意的是,使用OpenCV读取图像时,返回的是一个numpy数组,它的通道顺序是BGR,而不是常见的RGB。因此,如果要在matplotlib中显示图像,需要将通道顺序进行调整,如下所示:
- import cv2
- import matplotlib.pyplot as plt
-
- # 读取图像
- img = cv2.imread('image.jpg')
-
- # 将BGR转换为RGB
- img = cv2.cvtColor(img, cv2.COLOR_BGR2RGB)
-
- # 显示图像
- plt.imshow(img)
- plt.show()
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