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img = cv2.imread(“img_path”)
print(img.shape, type(img))
cv2.imshow(“demo”, img)
cv2.waitKey()
cv2.destoryWindows(“demo”)
输出
(345,678,3) <class.‘numpy.ndarray’>
### 1.1 cv2.imread参数说明 flags:读取图片的方式,可选项 ① cv2.IMREAD\_COLOR(1):默认方式,3通道BGR彩色图像 ② cv2.IMREAD\_GRAYSCALE(0):单通道灰度图像 ③ cv2.IMREAD\_UNCHANGED(-1):原样返回(使用Alpha通道) ④ cv2.IMREAD\_ANYDEPTH(2):输入具有相应深度时返回16位/32位图像,否则转为8位 ⑤ cv2.IMREAD\_ANYCOLOR(4):以任何可能的颜色格式读取 返回值:读取的OpenCV图像,nparray多维数组 ### 1.2 注意事项 ⑴ OpenCV中彩色图像使用BGR格式,而PIL、PyQt、matplotlib等库使用的是RGB格式。
import cv2
img = img[:, :, ::-1]
img = cv2.cvtColor(img, cv2.COLOR_BGR2RGB)
⑵ cv2.imread()如果无法从指定文件读取图像,并不会报错,而是返回一个空矩阵。
⑶ 在python3中不支持图片的路径和文件名为中文或者有空格,当必须使用中文可以用cv2.imdecode()处理。
例:
import cv2
imgFile = ‘./images/测试.jpg’
img = cv2.imdecode(np.fromfile(imgFile, dtype=np.uint8), -1)
⑷ 读取图像时默认忽略透明通道,但可以使用CV\_LOAD\_IMAGE\_UNCHANGED参数读取透明通道。
## 2. Image.open()
Image.open()返回值是PIL类型格式,可以直接图片展示,但不能直接读取其中的像素点值。
例:
from PIL import Image
img = Image.open(‘./image9.jpg’)
print(img, img.size)
img.show()
输出
<PIL.JpegImagePlugin.JpegImageFile image mode=RGB size=1920x1080 at 0x222AD1D4160> (1920, 1080)
## 3. cv2.imread()与Image.open()相互转化
### 3.1 cv2.imread()转成Image.open():Image.fromarray()
import cv2
from PIL import Image
img_cv2 = cv2.imread(‘img_path’)
img_cv2 = img_cv2[:, :, ::-1]
img_cv2 = cv2.cvtColor(img_cv2, cv2.COLOR_BGR2RGB)
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由于文件比较多,这里只是将部分目录截图出来,全套包含大厂面经、学习笔记、源码讲义、实战项目、大纲路线、讲解视频,并且后续会持续更新
由于文件比较多,这里只是将部分目录截图出来,全套包含大厂面经、学习笔记、源码讲义、实战项目、大纲路线、讲解视频,并且后续会持续更新*
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