这是一份简单到没朋友的上手图数据库的图文教程_图数据库怎么访问

前几天和社区小伙伴友好交流（闲聊），不少加入 NebulaGraph 的小伙伴虽然对图感兴趣，但是因为业务调整或者是时间缘故，最终没能用上 NebulaGraph。而他们当中不少的小伙伴说，春节我打算好好学习一番。既然大家有此打算，那 Nebula 一定要来助力一番。

本文是一份极度友好，你即便只会一个开机操作不懂任何数据库，你也能获得像是下图这样的直观关系图谱。

* 注：本文虽然看过篇幅很长，大多数是为了方便新手对照加入了大量的图片供参考，别担心用上图数据库的过程很复杂：它真的很简单，几分钟就搞定了~

写在前面

写给新手

本文作者是一个 SQL 都不会写的小运营，她根据文档完成了 NebulaGraph 的部署和可视化工具 NebulaGraph Studio、NebulaGraph Explorer 的部署，以及完成了简单的图探索。优秀如你，一定可以完成本次的 NebulaGraph 图库打卡活动~

本文所用操作系统为 macOS，采用 Docker 和云服务两种方式来部署 NebulaGraph。如果你采用 Docker 部署方式，而操作系统为 Windows，记得自行搜索“Windows 如何安装使用 Docker Desktop”。

写给老手

如果你已经完成了部署，会用 NebulaGraph Studio 之类的图探索工具。那么，你可以试试由思为提供的进阶实践教程（难度依次增加）：

• 从零到一构建一个智能问答助手
• 从零到一：如何构建一个企业股权图谱系统？
• 基于图数据库 NebulaGraph 的 ID Resolution 方法与代码示例

NebulaGraph 和可视化工具部署

为了降低难度（其实是没有 Linux 机器），本次部署采用了 Docker 方式，按照文档：https://docs.nebula-graph.com.cn/3.6.0/4.deployment-and-installation/2.compile-and-install-nebula-graph/3.deploy-nebula-graph-with-docker-compose/，一步步执行。

你可以按照文档一步步操作，也可以只看本文完成 Docker 的部署安装。

Docker Compose 安装

首先，安装 Docker Compose。这里我们直接安装 Docker Desktop（Docker 桌面版），它提供了 Docker Compose。点击此处：https://www.docker.com/products/docker-desktop/，自行完成安装。

安装完成之后，点击你的 Docker 图标，运行 Docker。

当你看到上图，状态栏有 Docker 的图标，说明你的 Docker 环境已 ready。我们可以来验证下：打开你的 terminal，输入命令：docker-compose version，有像下图一样的返回结果，说明你的 Docker 可以开始工作了。

NebulaGraph 部署

现在有 Docker Compose 了，我们来安装下图数据库。

还是那个执行了 Docker 版本查询的 terminal，输入命令：

git clone -b release-3.6 https://github.com/vesoft-inc/nebula-docker-compose.git
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让命令运行一段时间，看到下图：

好的，到此为止。你已经有了优秀的图数据库 NebulaGraph，完成了它的部署。

NebulaGraph 服务启动

下面，我们来启动 NebulaGraph。非常简单的两条命令，还是在 terminal 里执行：

# 切到 nebula-docker-compose 目录
cd nebula-docker-compose

# 拉起服务
docker-compose up -d
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看到上图，说明你的 NebulaGraph 的服务已经启动。

NebulaGraph 服务连接

现在 NebulaGraph 已经启动了，一般来说现在就是连接它，执行什么 SQL boy 的日常 CRUD 操作——往数据库里加点数据、做些查询。

先前，我们提到了 NebulaGraph Studio 和 NebulaGraph Explorer 你可以理解是一个 Web 客户端，我们会用浏览器来连接 NebulaGraph。作为一个附加学习，下面是通过 nebula-console 来连接 NebulaGraph。

还是在之前那个执行了 docker-compose up -d 的 terminal，用命令 docker-compose ps 看下目前 Docker 中服务名：

nebula-docker-compose git:(release-3.6) docker-compose ps
NAME                                IMAGE                                     COMMAND                  SERVICE     CREATED          STATUS                             PORTS
nebula-docker-compose-console-1     docker.io/vesoft/nebula-console:v3.5      "sh -c 'for i in `se…"   console     44 seconds ago   Up 40 seconds                      
nebula-docker-compose-graphd-1      docker.io/vesoft/nebula-graphd:v3.6.0     "/usr/local/nebula/b…"   graphd      44 seconds ago   Up 41 seconds (healthy)            0.0.0.0:9669->9669/tcp, 0.0.0.0:55153->19669/tcp, 0.0.0.0:55154->19670/tcp
nebula-docker-compose-graphd1-1     docker.io/vesoft/nebula-graphd:v3.6.0     "/usr/local/nebula/b…"   graphd1     44 seconds ago   Up 41 seconds (healthy)            0.0.0.0:55152->9669/tcp, 0.0.0.0:55150->19669/tcp, 0.0.0.0:55151->19670/tcp
nebula-docker-compose-graphd2-1     docker.io/vesoft/nebula-graphd:v3.6.0     "/usr/local/nebula/b…"   graphd2     44 seconds ago   Up 41 seconds (healthy)            0.0.0.0:55157->9669/tcp, 0.0.0.0:55155->19669/tcp, 0.0.0.0:55156->19670/tcp
nebula-docker-compose-metad0-1      docker.io/vesoft/nebula-metad:v3.6.0      "/usr/local/nebula/b…"   metad0      44 seconds ago   Up 43 seconds (healthy)            9560/tcp, 0.0.0.0:55131->9559/tcp, 0.0.0.0:55132->19559/tcp, 0.0.0.0:55133->19560/tcp
nebula-docker-compose-metad1-1      docker.io/vesoft/nebula-metad:v3.6.0      "/usr/local/nebula/b…"   metad1      44 seconds ago   Up 43 seconds (healthy)            9560/tcp, 0.0.0.0:55130->9559/tcp, 0.0.0.0:55128->19559/tcp, 0.0.0.0:55129->19560/tcp
nebula-docker-compose-metad2-1      docker.io/vesoft/nebula-metad:v3.6.0      "/usr/local/nebula/b…"   metad2      44 seconds ago   Up 43 seconds (healthy)            9560/tcp, 0.0.0.0:55136->9559/tcp, 0.0.0.0:55134->19559/tcp, 0.0.0.0:55135->19560/tcp
nebula-docker-compose-storaged0-1   docker.io/vesoft/nebula-storaged:v3.6.0   "/usr/local/nebula/b…"   storaged0   44 seconds ago   Up 42 seconds (health: starting)   9777-9778/tcp, 9780/tcp, 0.0.0.0:55140->9779/tcp, 0.0.0.0:55141->19779/tcp, 0.0.0.0:55142->19780/tcp
nebula-docker-compose-storaged1-1   docker.io/vesoft/nebula-storaged:v3.6.0   "/usr/local/nebula/b…"   storaged1   44 seconds ago   Up 42 seconds (health: starting)   9777-9778/tcp, 9780/tcp, 0.0.0.0:55144->9779/tcp, 0.0.0.0:55145->19779/tcp, 0.0.0.0:55143->19780/tcp
nebula-docker-compose-storaged2-1   docker.io/vesoft/nebula-storaged:v3.6.0   "/usr/local/nebula/b…"   storaged2   44 seconds ago   Up 42 seconds (health: starting)   9777-9778/tcp, 9780/tcp, 0.0.0.0:55139->9779/tcp, 0.0.0.0:55137->19779/tcp, 0.0.0.0:55138->19780/tcp
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这里要注意 nebula-console 这个镜像对应的服务名 nebula-docker-compose-console-1，用 nebula-console 连接 NebulaGraph 时需要用到它。

在 terminal 继续执行命令 docker exec -it nebula-docker-compose-console-1 /bin/sh，此时终端需要你输入 NebulaGraph 的账号、密码信息：

./usr/local/bin/nebula-console -u root -p nebula1234 --address=graphd --port=9669
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在本文示例中设定账号 -u 为 root，密码 -p 为 nebula1234。你可以根据自己的喜好，修改为你记得住的密码。而上面语句的地址 --address 和端口 --port 直接用默认的 graphd 和 9669 即可。

等你通过账号和密码连接上 nebula-console 之后，你便可以进行相关的数据库操作，比如：你可以看下相关的服务状态。

可视化工具 NebulaGraph Studio 部署

还是根据文档：https://docs.nebula-graph.com.cn/3.6.0/nebula-studio/deploy-connect/st-ug-deploy/#docker_studio 走下。

先下载 nebula-studio 的 tar 包：3.8.0 版本，将下载的包放到你的 nebula-docker-compose 文件所在的目录下。

terminal 在 nebula-docker-compose 目录的情况下，执行下面的命令、打开对应的 tar 包：

mkdir nebula-graph-studio-3.8.0 && tar -zxvf nebula-graph-studio-3.8.0.tar.gz -C nebula-graph-studio-3.8.0
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将 terminla 的目录切到 nebula-graph-studio-3.8.0 这个目录下：

cd nebula-graph-studio-3.8.0
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如果你查看过 nebula-graph-studio-3.8.0 里的内容，里面就一个 .yaml 文件和说明文档，那如何搞到 nebula-studio 的镜像呢？下面的命令就是拉取相关的 nebula-studio：

docker-compose pull
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现在看下上面命令的执行结果：

现在，我们来启动下 nebula-studio 服务：在刚才的 terminla 执行下面的命令

docker-compose up -d
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看到下面的 nebula-graph-studio-380-web-1 已经是状态为 Started（绿色），

我们可以在浏览器终端打开 127.0.0.1:7001 访问 nebula-stuido：

在 graphd 部分填入你本机真实 IP，账号和密码可输入：root / nebula。至此，恭喜你已经有了玩转图数据库的环境。

10 秒搞定部署安装

刚我们搞了 Docker 的 NebulaGraph、NebulaGraph Studio 的部署安装，这里有一键完成之前的捷径。

前提，你得装好 Docker Desktop。打开 Docker，看到界面左侧的菜单栏有“Extension”：

添加扩展之后，在搜索框里输入：Nebula 便能找到对应的 NebulaGraph 扩展：

点击安装之后，你便能看到 NebulaGraph Extension 已经安装在你的 Docker Desktop 里。点击【Studio】：

好的 nebula-studio 服务启动