mybatis&Mysql分页查询，以及SQL_CALC_FOUND_ROWS与count(*) 性能对比_mybatisconfig分页设置

温故而知新，这里记录一下

一、引言

        分页查询每个人程序猿几乎都使用过，但是有部分同学不懂什么是物理分页和逻辑分页。

        物理分页：

        相当于执行了limit分页语句，返回部分数据。物理分页只返回部分数据占用内存小，能够获取数据库最新的状态，实施性比较强，一般适用于数据量比较大，数据更新比较频繁的场景。

        逻辑分页：

        一次性把全部的数据取出来，通过程序进行筛选数据。如果数据量大的情况下会消耗大量的内存，由于逻辑分页只需要读取数据库一次，不能获取数据库最新状态，实施性比较差，适用于数据量小，数据稳定的场合。

二、分页处理方式

2.1、MybatisPageHelper组件

        常用的分页组件有MybatisPageHelper等，分页原理为先执行原SQL+limit语句，再执行select count(*) from xxx where xxx语句。

        一共执行了两次，进行了两次数据的筛选和过滤。

2.1.1、MybatisPlusConfig配置

创建MybatisPlusConfig配置类，需要配置分页插件，小编使用的Spring boot配置方式。

/**
 * @Auther: IT贱男
 * @Date: 2019/6/12 15:06
 * @Description: MybatisPlus配置类
 */
@Configuration
public class MyBatisPlusConfig {
 
    /**
     * 分页插件
     * @return
     */
    @Bean
    public PaginationInterceptor paginationInterceptor() {
        return new PaginationInterceptor();
    }
}

2.1.2、具体分页实现

MP的Wrapper提供了两种分页查询的方式，源码如下：

 /**
     * 根据 entity 条件，查询全部记录（并翻页）
     *
     * @param page         分页查询条件（可以为 RowBounds.DEFAULT）
     * @param queryWrapper 实体对象封装操作类（可以为 null）
     */
    IPage<T> selectPage(IPage<T> page, @Param(Constants.WRAPPER) Wrapper<T> queryWrapper);
 
    /**
     * 根据 Wrapper 条件，查询全部记录（并翻页）
     *
     * @param page         分页查询条件
     * @param queryWrapper 实体对象封装操作类
     */
    IPage<Map<String, Object>> selectMapsPage(IPage<T> page, @Param(Constants.WRAPPER) Wrapper<T> queryWrapper);

可见两个分页方法参数都是一致的，只是返回参数略有不同，具体选择根据实际业务为准。

  /**
     * 分页查询
     */
    @Test
    public void selectByPage() {
        QueryWrapper<User> wrapper = new QueryWrapper();
        wrapper.like("name", "雨").lt("age", 40);
 
        Page<User> page = new Page<>(1,2);
 
        //IPage<User> userIPage = userMapper.selectPage(page, wrapper);
 
        IPage<Map<String, Object>> mapIPage = userMapper.selectMapsPage(page, wrapper);
 
 
        System.out.println("总页数"+mapIPage.getPages());
        System.out.println("总记录数"+mapIPage.getTotal());
        List<Map<String, Object>> records = mapIPage.getRecords();
        records.forEach(System.out::println);
    }

以上分页查询执行sql如下，先是查询了一次总记录数，然后在查询的数据。

DEBUG==>  Preparing: SELECT COUNT(1) FROM user WHERE name LIKE ? AND age < ? 
DEBUG==> Parameters: %雨%(String), 40(Integer)
TRACE<==    Columns: COUNT(1)
TRACE<==        Row: 2
DEBUG==>  Preparing: SELECT id,name,age,email,manager_id,create_time FROM user WHERE name LIKE ? AND age < ? LIMIT ?,? 
DEBUG==> Parameters: %雨%(String), 40(Integer), 0(Long), 2(Long)
TRACE<==    Columns: id, name, age, email, manager_id, create_time
TRACE<==        Row: 2, 张雨琪, 31, zjq@baomidou.com, 1088248166370832385, 2019-01-14 09:15:15
TRACE<==        Row: 3, 刘红雨, 31, lhm@baomidou.com, 1088248166370832385, 2019-01-14 09:48:16
DEBUG<==      Total: 2
总页数1
总记录数2

可以看出，质量量两条查询语句：

• SELECT COUNT(1) FROM user WHERE name LIKE ? AND age < ?
• SELECT id,name,age,email,manager_id,create_time FROM user WHERE name LIKE ? AND age < ? LIMIT ?,?

2.2、PageHelper组件

2.2.1. 添加 Maven 依赖

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