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LOAD DATA INPATH
语句创建Hive表:首先,创建一个Hive表,表的结构应该与你要导入的数据的结构相匹配。你可以使用类似以下的SQL语句创建表:
CREATE TABLE my_table (
column1 datatype1,
column2 datatype2,
...
)
加载数据:使用LOAD DATA INPATH
语句将HDFS上的数据加载到Hive表中。例如:
LOAD DATA INPATH '/path/to/hdfs/file' INTO TABLE my_table;
请替换/path/to/hdfs/file
为你要导入的HDFS文件的路径。
INSERT INTO TABLE
语句创建Hive表:同样,首先创建一个Hive表,表的结构应该与你要导入的数据的结构相匹配。
使用 INSERT INTO TABLE
语句:如果你想保留原始数据,并将其复制到Hive表中,可以使用INSERT INTO TABLE
语句。例如:
INSERT INTO TABLE my_table SELECT * FROM my_temp_table;
在这个例子中,my_temp_table
是一个临时表,其中包含了HDFS上的数据。你可以在SELECT
语句中添加适当的过滤条件、转换操作等。
要确保你的Hive表的结构与你要导入的数据的结构相匹配,以及数据文件的格式正确。成功导入数据后,你就可以在Hive中对数据进行查询和分析了。
假设你有一个名为sales_data.csv
的CSV文件,它位于你的本地计算机的/home/user/data
目录中,你希望将其导入到 ive中的sales_table
表中。
首先,确保在Hive中创建了一个适当的表来存储这些数据。假设你已经创建了一个名为sales_table
的表,其结构与sales_data.csv
中的数据字段对应。你可以使用类似以下的SQL语句创建这个表:
CREATE TABLE sales_table (
transaction_id INT,
product_id INT,
amount DOUBLE,
transaction_date STRING
)
ROW FORMAT DELIMITED
FIELDS TERMINATED BY ','
STORED AS TEXTFILE;
然后,你可以按照以下步骤操作:
直接将本地文件上传到hive:
LOAD DATA INPATH 'file://home/user/data/sales_data.csv' INTO TABLE sales_table;
hadoop fs -put
或者hdfs dfs -put
命令将本地文件上传到HDFS。例如:hadoop fs -put /home/user/data/sales_data.csv /user/hive/data
LOAD DATA INPATH
语句将数据加载到Hive表中。例如:LOAD DATA INPATH '/user/hive/data/sales_data.csv' INTO TABLE sales_table;
这样,sales_data.csv
文件中的数据就被成功加载到了Hive表sales_table
中。
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