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FastDFS新手快速入门（30个命令快速入门）

作者：小惠珠哦 | 2024-07-27 17:16:26

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fastdfs

FastDFS概述_简介

FastDFS是一个开源的轻量级分布式文件系统。它解决了大数据量存储和负载均衡等问题。特别适合以中小文件（建议范围：4KB <file_size <500MB）为载体的在线服务，如相册网站、视频网站等等。

FastDFS特性：

文件不分块存储，上传的文件和OS文件系统中的文件一一对应
支持相同内容的文件只保存一份，节约磁盘空间
下载文件支持HTTP协议，可以使用内置Web Server，也可以和其他Web Server配合使用
支持在线扩容
支持主从文件

FastDFS概述_核心概念

tracker

跟踪服务器，主要做调度工作，起负载均衡的作用。在内存中记录集群中所有存储组和存储服务器的状态信息，是客户端和数据服务器交互的枢纽。

storage

存储服务器（又称：存储节点或数据服务器），文件和文件属性（meta data）都保存到存储服务器上。 Storage server 直接利用OS的文件系统调用管理文件。

client

客户端，作为业务请求的发起方，通过专有接口，使用TCP/IP 协议与跟踪器服务器或存储节点进行数据交互。FastDFS 向使用者提供基本文件访问接口，比如upload 、 download 、 append 、 delete等，以客户端库的方式提供给用户使用。

group

组，也可称为卷。同组内服务器上的文件是完全相同的，同一组内的storage server之间是对等的，文件上传、删除等操作可以在任意一台storage server 上进行。

流程：

Tracker相当于 FastDFS 的大脑，不论是上传还是下载都是通过tracker来分配资源；客户端一般可以使用 Ngnix 等静态服务器来调用或者做一部分的缓存；存储服务器内部分为卷（或者叫做组），卷于卷之间是平行的关系，可以根据资源的使用情况随时增加，卷内服务器文件相互同步备份，以达到容灾的目的。

FastDFS概述_上传机制

流程：

首先客户端请求Tracker 服务获取到存储服务器的 ip 地址和端口，然后客户端根据返回的IP 地址和端口号请求上传文件，存储服务器接收到请求后生产文件，并且将文件内容写入磁盘并返回给客户端file_id、路径信息、文件名等信息，客户端保存相关信息上传完毕。

内部机制如下

1、选择Tracker server

当集群中不止一个Tracker server 时，由于 Tracker 之间是完全对等的关系，客户端在upload 文件时可以任意选择一个 trakcer 。

2、选择Storage server

当选定Group 后， Tracker 会在 Group 内选择一个 Storage Server 给客户端

3、选择Storage path

当分配好Storage Server 后，客户端将向 Storage 发送写文件请求，Storage将会为文件分配一个数据存储目录。

注意：

剩余存储空间最多的优先。

4、生成Fileid

选定存储目录之后，Storage 会为文件生一个 Fileid ，由 Storage Server Ip、文件创建时间、文件大小、文件 crc32 和一个随机数拼接而成，然后将这个二进制串进行base64 编码，转换为可打印的字符串。

5、生成文件名

当文件存储到某个子目录后，即认为该文件存储成功，接下来会为该文件生成一个文件名，文件名由group、存储目录、两级子目录、fileid 、文件后缀名（由客户端指定，主要用于区分文件类型）拼接而成。

FastDFS概述_下载机制

流程：

客户端带上文件名信息请求Tracker 服务获取到存储服务器的 ip 地址和端口，然后客户端根据返回的IP 地址和端口号请求下载文件，存储服务器接收到请求后返回文件给客户端。

内部机制如下

1 client询问tracker下载文件的storage，参数为文件标识（组名和文件名）
2 tracker返回一台可用的storage
3 client直接和storage通讯完成文件下载

FastDFS环境搭建_Linux

下载安装gcc

安装方式为 yum 安装（需网络）：

1	yum install gcc-c++ perl-devel pcre-devel openssl-devel zlib-devel wget

下载安装FastDFS

2	wget https://github.com/happyfish100/fastdfs/archive/V6.06.tar.gz

下载安装FastDFS依赖

3	wgethttps://github.com/happyfish100/libfastcommon/archive/V1.0.43.tar.gz

解压缩依赖tar包

4	tar -zxvf V1.0.43.tar.gz -C /usr/local tar -zxvf V5.11.tar.gz -C /usr/local

编译并安装libfastcommon

5	cd /usr/local/libfastcommon-1.0.43/ ./make.sh && ./make.sh install

编译并安装FastDFS

6	cd /usr/local/fastdfs-6.06 ./make.sh && ./make.sh install

进入etc目录下复制配置文件

7	cd /etc/fdfs/ cp client.conf.sample client.conf cp storage.conf.sample storage.conf cp tracker.conf.sample tracker.conf

创建tracker服务

创建tracker目录

8	mkdir -p /data/fastdfs/tracker

修改配置文件

9	vim /etc/fdfs/tracker.conf disabled=false # 启用配置文件 port=22122 # 设置 tracker 的端口号 base_path=/data/fastdfs/tracker # 设置 tracker 的数据文件和日志目录（需预先创建） http.server_port=8888 # 设置 http 端口号 http.server_port=8888 # 指的是在 tracker 服务器上启动 http 服务进程，如 :apache 或者 nginx 启动时所监听的端口

启动tracker服务

10	/etc/init.d/fdfs_trackerd start

检查tracker服务

11	netstat -lntup \|grep fdfs

创建storage服务

创建storage目录

12	mkdir -p /data/fastdfs/base mkdir -p /data/fastdfs/storage

修改配置文件

vim /etc/fdfs/storage.conf

disabled=false # 启用配

置文件

group_name=group1 # 组名，

根据实际情况修改

port=23000 # 设置

storage 的端口号

base_path=/data/fastdfs/base # 设置

storage 的日志目录（需预先创建）

store_path_count=1 # 存储路

径个数，需要和 store_path 个数匹配

store_path0=/data/fastdfs/storage # 存储

路径

tracker_server=172.31.16.121:22122

#tracker 服务器的 IP 地址和端口号

http.server_port=8888 # 设置

storage 上启动的 http 服务的端口号，如安装的 nginx 的端

口号

启动storage服务

14	/etc/init.d/fdfs_storaged start

查看storage服务

15	netstat -lntup \|grep fdfs

修改Client配置文件

16	vim /etc/fdfs/client.conf connect_timeout=30 network_timeout=60 base_path=/data/fastdfs/client　　　　　　 # 日志路径 tracker_server=192.168.66.100:22122　　　　 # 追踪服务器的 IP ，有多个服务器可以另一行

创建日志目录

17	mkdir -p /data/fastdfs/client

查看启动的服务

18	ps -ef \| grep fdfs

FastDFS指令

上传指令

指令参数

参数含义：

1 <config_file> ：配置文件路径
2 <local_filename> ：本地文件路径
3 [storage_ip:port] ：（可选参数）
4 [store_path_index] ：（可选参数）

指令使用

19	[root@tracker fdfs]# fdfs_upload_file /etc/fdfs/client.conf 上传的文件路径

注意：

上传文件后会返回文件在FastDFS 中的唯一文件标识，即卷名+文件名

下载指令

指令参数

20	fdfs_download_file <config_file> <file_id> [local_filename] [<download_offset> <download_bytes>]

参数含义：

1 <config_file> ：配置文件路径
2 <file_id> ：文件在FastDFS中的唯一文件标识，即卷名+文件名
3 [local_filename] ：文件下载地址

4 <download_offset> ：（可选参数）文件下载开始时间
5 <download_bytes> ：（可选参数）文件下载的字节数

指令使用

21	[root@tracker fdfs]# fdfs_download_file /etc/fdfs/client.conf group1/M00/00/00/wKhygVwnUUOAcgYHCCZp2Ahsb3g9 64.rpm /root/java/xxx.rpm

查看文件信息指令

指令参数

22	fdfs_file_info <config_file> <file_id>

参数含义：

1 <config_file> ：配置文件路径
2 <file_id> ：文件在FastDFS中的唯一文件标识，即卷名+文件名

指令使用

23	[root@tracker fdfs]# fdfs_file_info /etc/fdfs/client.conf group1/M00/00/00/wKhygVwnUUOAcgYHCCZp2Ahsb3g9 64.rpm

删除指令

指令参数

24	fdfs_delete_file <config_file> <file_id>

参数含义：

1 <config_file> ：配置文件路径
2 <file_id> ：文件在FastDFS中的唯一文件标识，即卷名+文件名

指令使用

25	[root@tracker fdfs]# fdfs_delete_file /etc/fdfs/client.conf group1/M00/00/00/wKhygVwnUUOAcgYHCCZp2Ahsb3g9 64.rpm

注意 :

删除指令使用后，文件在该卷中的所有备份都会被删除，因为卷内的存储节点会相互同步，故慎用。

SpringBoot操作FastDFS

主要特性

1 对关键部分代码加入了单元测试，便于理解与服务端的接口交易，提高接口质量
2 将以前对byte硬解析风格重构为使用对象+注解的形式，尽量增强了代码的可读性
3 支持对服务端的连接池管理
4 支持上传图片时候检查图片格式，并且自动生成缩略图
5 在SpringBoot当中自动导入依赖

实战开发

导入FastDFS依赖jar

1	<dependency> <groupId> com.github.tobato </groupId> <artifactId> fastdfs-client </artifactId> <version> 1.26.5 </version> </dependency>

配置SpringBoot的入口类

package com . demo ;

import

com . github . tobato . fastdfs . FdfsClientConfig ;

import

org . springframework . boot . SpringApplication ;

import

org . springframework . boot . autoconfigure . Sprin

gBootApplication ;

import

org . springframework . context . annotation . Enabl

eMBeanExport ;

import

org . springframework . context . annotation . Impor

t ;

import

org . springframework . jmx . support . Registration

Policy ;

//==========================================

=========================

// 获取带有连接池的 FastDFS Java 客户端

@Import ( FdfsClientConfig . class )

// 解决 jmx 重复注册 bean 的问题

@EnableMBeanExport ( registration =

RegistrationPolicy . IGNORE_EXISTING )

//==========================================

=========================

@SpringBootApplication

public class

FastdfsSpringbootDriverApplication {

public static void main ( String [] args ) {

SpringApplication . run ( FastdfsSpringbootDriv

erApplication . class , args );

}

配置springboot的application.yml配置文件

3	# 分布式文件系统 FDFS 配置 fdfs: so-timeout: 1501 connect-timeout: 601 thumb-image: # 缩略图生成参数 width: 150 height: 150 tracker-list: #TrackerList 参数 , 支持多个 - 192.168.66.100:22122 - 192.168.66.101:22122

上传文件操作

/**

* 测试 springboot 环境下的 javaAPI 对分布式文件

系统的上传文件的操作

* @throws FileNotFoundException

@Test

public void testUpload() throws

FileNotFoundException {

// 获取本地文件

File file = new File("G:\\ 图片

\\mei.jpg");

// 创建传输文件的输入流

FileInputStream fileInputStream =

new FileInputStream(file);

// 文件上传：参数一：传输文件内容的输入流；

参数二：文件的 size ；参数三：文件扩展名；参数四：描述

文件的元数据；返回值：上传文件在存储节点的唯一标识

（卷名 + 文件名）

StorePath storePath =

fastFileStorageClient.uploadFile(fileInputSt

ream, file.length(), "jpg", null);

// 将卷名与文件名一起打印

System.out.println(storePath.getFullPath());

// 将卷名与文件名分别打印

System.out.println(storePath.getGroup()+" |

"+storePath.getPath());

}

文件下载的操作

/**

* 测试 springboot 环境下的 javaAPI 对分布式文件

系统的下载文件的操作

* @throws IOException

@Test

public void testDownload() throws

IOException {

// 下载文件：参数一：文件处于存储节点的卷

名；参数二：文件在存储节点的文件名；参数三：下载的回

调函数；返回值：文件内容的字节数组

byte[] bytes =

fastFileStorageClient.downloadFile("group1",

"M00/00/00/wKhCZWICJcqAftV0AAChCwXlPdE133.jp

g", new DownloadByteArray());

// 创建文件输出流，指定输出位置及文件名

FileOutputStream fileOutputStream =

new FileOutputStream("G:\\mei.jpg");

// 使用文件输出流将文件内容字节数组写出

fileOutputStream.write(bytes);

// 刷新输出流

fileOutputStream.flush();

// 关闭输出流

fileOutputStream.close();

}

文件上传_SpringBoot基于FastDFS实现

引入Thymeleaf视图解析器

1	<dependency> <groupId> org.springframework.boot </groupId> <artifactId> spring-boot-starter thymeleaf </artifactId> </dependency> <dependency> <groupId> org.springframework.boot </groupId> <artifactId> spring-boot-starter-web </artifactId> </dependency>

下载wangEditor富文本编辑器

编写index页面

<!DOCTYPE html>

<html lang = "en"

xmlns:th = "http://www.thymeleaf.org" >

<head>

<title> wangEditor demo </title>

</head>

<body>

<p> 欢迎使用 <b> wangEditor </b> 富文本编辑器

</p>

</div>

th:src = "@{wangEditor.min.js}"

src = "../static/wangEditor.min.js" ></script>

const E = window . wangEditor

const editor = new E ( '#div1' )

// 设置文件上传的参数名称

editor . config . uploadFileName = 'files'

// 配置 server 接口地址

editor . config . uploadImgServer =

'/upload/uploadMoreImage.do'

// 2M

editor . config . uploadImgMaxSize = 2 *

1024 * 1024

editor . config . uploadImgAccept = [ 'jpg' ,

'jpeg' , 'png' , 'gif' , 'bmp' , 'webp' ]

// 一次最多上传 5 个图片

editor . config . uploadImgMaxLength = 5

editor . create ()

</script>

</body>

</html>

编写Controller接口

@RestController

@RequestMapping ( "/upload" )

public class UoloadToFastDFSController {

//fastdfs 存储节点的客户端对象

@Autowired

private FastFileStorageClient

fastFileStorageClient ;

@GetMapping ( "/upload" ) public void

uploadMoreImage ( MultipartFile [] files ){

// 判断是否上传图片

if ( files != null && files . length !=

0 ){

// 遍历上传图片

for ( MultipartFile multipartFile

: files ) {

// 获取上传文件名

String filename =

multipartFile . getOriginalFilename ();

// 获取最后一个 “.” 的下标，并获取从

这个下标的下一个下标开始后的字符作为文件后缀

String fileSuffix =

filename . substring ( filename . lastIndexOf ( "." )

+ 1 );

StorePath storePath = null ;

try {

// 上传文件

storePath =

fastFileStorageClient . uploadFile ( multipartFi

le . getInputStream (),

multipartFile . getSize (), fileSuffix , null );

} catch ( IOException e ) {

e . printStackTrace ();

}

// 打印返回的文件在存储节点的唯一标

识

System . out . println ( storePath . getFullPath ());

}

FastDFS集成Nginx

Nginx服务器是一个高性能的 web 服务器与反向代理服务器。

FastDFS集成Nginx的2个原因

分布式文件系统提供Http服务支持

通过Nginx 的 web 服务代理访问分布式文件系统的存储节点，从而实现通过http请求访问存储节点资源。

注意：

src 属性值图像文件的 URL 。也就是引用该图像的文件的的绝对路径或相对路径。

解决复制延迟问题

由于FastDFS 的同卷的存储节点之间需要同步，当文件尚未同步完时，访问请求到达改节点，获取的数据将是未同步完的不完整数据，即为复制延迟问题。通过Nginx 检测请求的存储节点的数据，若该存储节点的数据尚未同步完成，则将请求转发至数据的原存储节点，从而解决复制延迟问题。

FastDFS集成Nginx_环境搭建

下载Fastdfs的Nginx模块包

1	cd /usr/local wget https://github.com/happyfish100/fastdfs nginx-module/archive/V1.22.tar.gz tar -zxvf V1.22.tar.gz

安装Nginx依赖文件

2	yum install -y gcc gcc-c++ zlib zlib-devel openssl openssl-devel pcre pcre-devel gd devel epel-release

下载Nginx软件包

3	wget https://nginx.org/download/nginx- 1.19.2.tar.gz cd nginx-1.19.2/

配置Nginx服务器

4	# 建立 Makefile 文件，检查 Linux 系统环境以及相关的关键属性。 ./configure --add-module=/usr/local/fastdfs nginx-module-1.22/src/ # 编译项目，主要将 gcc 源代码编译成可执行的目标文件 make # 根据上一步骤编译完成的数据安装到预定的目录中。 make install

注意：

–add-module：为nginx添加一个fastdfs-nginx-module模块，值为该模块在当前系统的路径
–prefix：指定nginx安装位置

将Fastdfs软件包里面的http.conf和mime.types拷贝到/etc/fdfs目录下

1	cp /usr/local/src/fastdfs- 6.06/conf/mime.types /etc/fdfs/ cp /usr/local/src/fastdfs-6.06/conf/http.conf /etc/fdfs/

配置Nginx的fastdfs模块，并编辑文件

# 拷贝文件

[root@localhost opt]cp /usr/local/fastdfs

nginx-module-1.22/src/mod_fastdfs.conf

/etc/fdfs/

[root@localhost fdfs] vim mod_fastdfs.conf

# 保存日志目录

base_path=/data/fastdfs/storage

#tracker 服务器的 IP 地址以及端口号

tracker_server=192.168.66.100:22122

# 文件 url 中是否有 group 名

url_have_group_name = true

# 存储路径

store_path0=/data/fastdfs/storage

group_count = 1 # 设置组的

个数

# 然后在末尾添加分组信息，目前只有一个分组，就只写一个

[group1]

group_name=group1

storage_server_port=23000

store_path_count=1

store_path0=/data/fastdfs/storage

配置Nginx

3	server { listen 80; server_name localhost; location ~ /group[ 1-3 ]/ M00 { alias /data/fastdfs/storage/data; ngx_fastdfs_module; } # 根目录下返回 403 location = / { return 403; } # log file access_log logs/img_access. log access ; }

启动Ningx服务

4	# 进入 sbin 目录 [root@tracker nginx]# cd sbin/ # 启动服务 -c ：指定配置文件 [root@tracker sbin]# ./nginx -c /usr/local/nginx/conf/nginx.conf

查看服务启动情况

5	[root@tracker sbin]# ps -ef \| grep nginx

启动追踪服务与存储节点服务

6	[root@tracker sbin]# fdfs_trackerd /etc/fdfs/tracker.conf start [root@tracker sbin]# fdfs_storaged /etc/fdfs/storage.conf start

通过浏览器远程访问

7	http://192.168.66.100/group1/M00/00/00/wKhyj1 wrIfqAD3NFAAn1fNRE8_M976.png

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