Python——wordcloud词云库_wordcloud中文词云

一、操作前的准备（下面代码均用Jupyter NoteBook）

wordcloud：快速生成词云图

jieba:中文分词库feng

matplotlib:一个2D绘图库

查询命令：

pip show wordcloud

pip show jieba

pip show matplotlib

安装命令：

pip install wordcloud

pip install jieba

pip install matplotlib

二、应用

1、生成步骤：

创建词云对象——>加载词云文本——>输出词云图片

PS：每次运行后生成的词云图片都不一样，所以最后生成的图片也不一样

2、默认的矩形词云图片 

（1)、导入模块

从PTL(Python Imaging Library)中导入Image图片库模块(严格大小写）

（2）、创建词云对象

font_path(): 文字路径，默认不支持中文，可通过该参数指定字体，支持OTF和TTF格式

文字路径在C盘的windows文件夹中的font文件夹中找到

要写入特定编码的文本文件，请给open()函数传入encoding参数，将字符串自动转换成指定编码

with open(file) as f:               #对f进行文件操作
相当于
f = open(file)                     #对f进行文件操作 f.close()

e,g,:

with open ("花名册2.doc", "w", encoding="utf-8") as f : f.write("王小溪")
上述2段代码实现的功能都是新建一个doc文件，并向文件写入王小溪。

（3）、加载词云文本

generate(text):根据文本生成词云图，返回对象本身

（4）、输出词云图片

to_file(文件名）：将词云对象转化为文件并保存

（5）、读取文件

3、输出中文词云

代码效果：

无法输出文字，因为word cloud只支持英文分词，不支持中文分词，所以我们需要调用jiaba这个第三方库。

导入jieba模块

再次运行：

jieba的常用用法：

①、jieba.lcut( ):切割，把完整的text文本按照中文词库的标准完成拆分

②、jieba.join( ):连接，将拆分的文本链接起来

4、提供图的词云图片

Ⅰ：使用image显示

（1）、导入模块

imageio是一个用于读取和写入图像及视频数据的库，支持多种格式，且可以使用NumPy数组进行操作。

imread()：从文件中读取图像数据并返回一个NumPy数组

（2）、读取词云文本文件

（3）、读取遮罩图片

（4）、创建词云对象

需要严格区分大小写

（5）、加载词云文本

（6）、输出词云图片

输出成功：

（7）、读取文件

Ⅱ：使用pyplot显示

 （1）、导入模块

matplotlib 是 Python的一个 2D 绘图库，它提供了一套表示图、操作图以及图内部对象处理的一些函数,借助它可以绘制各种各样的数据图,如线性图、直方图、饼图等。

pyplot 是一个有命令风格的函数集合,和 MATLAB 非常相似,通过调用相关函数不断完善绘图。

（2）、读取词云文本文件

（3）、读取遮罩图片

（4）、创建词云对象

需要严格区分大小写

（5）、加载词云文本

（6）、输出词云图片