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在日常工作中,我们常常会用到需要周期性执行的任务,一种方式是采用 Linux 系统自带的 crond 结合命令行实现。另外一种方式是直接使用Python。接下来整理的是常见的Python定时任务的八种实现方式。
位于 time 模块中的 sleep(secs) 函数,可以实现令当前执行的线程暂停 secs 秒后再继续执行。所谓暂停,即令当前线程进入阻塞状态,当达到 sleep() 函数规定的时间后,再由阻塞状态转为就绪状态,等待 CPU 调度。
基于这样的特性我们可以通过while死循环+sleep()的方式实现简单的定时任务。
代码示例:
- import datetime
- import time
- def time_printer():
- now = datetime.datetime.now()
- ts = now.strftime('%Y-%m-%d %H:%M:%S')
- print('do func time :', ts)
- def loop_monitor():
- while True:
- time_printer()
- time.sleep(5) # 暂停5秒
- if __name__ == "__main__":
- loop_monitor()
主要缺点:
只能设定间隔,不能指定具体的时间,比如每天早上8:00
sleep 是一个阻塞函数,也就是说 sleep 这一段时间,程序什么也不能操作。
Timeloop是一个库,可用于运行多周期任务。这是一个简单的库,它使用decorator模式在线程中运行标记函数。
示例代码:
- import time
- from timeloop import Timeloop
- from datetime import timedelta
- tl = Timeloop()
- @tl.job(interval=timedelta(seconds=2))
- def sample_job_every_2s():
- print "2s job current time : {}".format(time.ctime())
- @tl.job(interval=timedelta(seconds=5))
- def sample_job_every_5s():
- print "5s job current time : {}".format(time.ctime())
- @tl.job(interval=timedelta(seconds=10))
- def sample_job_every_10s():
- print "10s job current time : {}".format(time.ctime())
threading 模块中的 Timer 是一个非阻塞函数,比 sleep 稍好一点,timer最基本理解就是定时器,我们可以启动多个定时任务,这些定时器任务是异步执行,所以不存在等待顺序执行问题。
Timer(interval, function, args=[ ], kwargs={ })
interval: 指定的时间
function: 要执行的方法
args/kwargs: 方法的参数
备注:Timer只能执行一次,这里需要循环调用,否则只能执行一次
案例:Python使用threading.Timer实现执行可循环的定时任务_python timer 循环-CSDN博客
sched模块实现了一个通用事件调度器,在调度器类使用一个延迟函数等待特定的时间,执行任务。同时支持多线程应用程序,在每个任务执行后会立刻调用延时函数,以确保其他线程也能执行。
class sched.scheduler(timefunc, delayfunc)这个类定义了调度事件的通用接口,它需要外部传入两个参数,timefunc是一个没有参数的返回时间类型数字的函数(常用使用的如time模块里面的time),delayfunc应该是一个需要一个参数来调用、与timefunc的输出兼容、并且作用为延迟多个时间单位的函数(常用的如time模块的sleep)。
代码示例:
- import datetime
- import time
- import sched
- def time_printer():
- now = datetime.datetime.now()
- ts = now.strftime('%Y-%m-%d %H:%M:%S')
- print('do func time :', ts)
- loop_monitor()
- def loop_monitor():
- s = sched.scheduler(time.time, time.sleep) # 生成调度器
- s.enter(5, 1, time_printer, ())
- s.run()
- if __name__ == "__main__":
- loop_monitor()
scheduler对象主要方法:
enter(delay, priority, action, argument),安排一个事件来延迟delay个时间单位。
cancel(event):从队列中删除事件。如果事件不是当前队列中的事件,则该方法将跑出一个ValueError。
run():运行所有预定的事件。这个函数将等待(使用传递给构造函数的delayfunc()函数),然后执行事件,直到不再有预定的事件。
个人点评:比threading.Timer更好,不需要循环调用。
schedule是一个第三方轻量级的任务调度模块,可以按照秒,分,小时,日期或者自定义事件执行时间。schedule允许用户使用简单、人性化的语法以预定的时间间隔定期运行Python函数(或其它可调用函数)。
先来看代码,是不是不看文档就能明白什么意思?
- import schedule
- import time
- def job():
- print("I'm working...")
- schedule.every(10).seconds.do(job)
- schedule.every(10).minutes.do(job)
- schedule.every().hour.do(job)
- schedule.every().day.at("10:30").do(job)
- schedule.every(5).to(10).minutes.do(job)
- schedule.every().monday.do(job)
- schedule.every().wednesday.at("13:15").do(job)
- schedule.every().minute.at(":17").do(job)
- while True:
- schedule.run_pending()
- time.sleep(1)
装饰器:通过 @repeat() 装饰静态方法
- import time
- from schedule import every, repeat, run_pending
- @repeat(every().second)
- def job():
- print('working...')
- while True:
- run_pending()
- time.sleep(1)
传递参数:
- import schedule
- def greet(name):
- print('Hello', name)
- schedule.every(2).seconds.do(greet, name='Alice')
- schedule.every(4).seconds.do(greet, name='Bob')
- while True:
- schedule.run_pending()
装饰器同样能传递参数:
- from schedule import every, repeat, run_pending
- @repeat(every().second, 'World')
- @re
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