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给你一个非负整数数组
nums
,你最初位于数组的第一个位置。数组中的每个元素代表你在该位置可以跳跃的最大长度。
你的目标是使用最少的跳跃次数到达数组的最后一个位置。
假设你总是可以到达数组的最后一个位置。
输入: nums = [2,3,1,1,4]
输出: 2
解释: 跳到最后一个位置的最小跳跃数是 2。
从下标为 0 跳到下标为 1 的位置,跳 1 步,然后跳 3 步到达数组的最后一个位置。
输入: nums = [2,3,0,1,4]
输出: 2
提示:
1 <= nums.length <= 104
0 <= nums[i] <= 1000
目标:到达数组的最后一个位置,可以考虑最后一步跳跃前所在的位置, 该位置通过跳跃能够到达
最后一个位置
Q: 如果有多个位置通过跳跃都能够到达最后一个位置,那么我们应该如何进行选择呢?
「贪心」地选择距离最后一个位置最远的那个位置,也就是对应下标最小的那个位置。因此可以从左
到右遍历数组,选择第一个满足要求的位置。
找到最后一步跳跃前所在的位置之后,我们继续贪心地寻找倒数第二步跳跃前所在的位置,以此类
推,直到找到数组的开始位置。
「贪心」地进行正向查找,每次找到可到达的最远位置,就可以在线性时间内得到最少的跳跃次数。
举个栗子:对于数组 [2,3,1,2,4,2,3]而言
初始位置是下标 0,从下标 0 出发,最远可到达下标 2。下标 0 可到达的位置中,下标 1 的值是
3,从下标 1 出发可以达到更远的位置,因此第一步到达下标 1。
从下标 1 出发,最远可到达下标 4。下标 1 可到达的位置中,下标 4 的值是 4 ,从下标 4 出发可
以达到更远的位置,因此第二步到达下标 4。
在实现过程中, 维护当前能够到达的最大下标位置,记为边界。从左到右遍历数组,到达边界时,更
新边界并将跳跃次数增加 1。
在遍历数组时,不访问最后一个元素,因为在访问最后一个元素之前,边界一定大于等于最后一个位
置,否则就无法跳到最后一个位置了。如果访问最后一个元素,在边界正好为最后一个位置的情下,
会增加一次「不必要的跳跃次数」,因此不必访问最后一个元素。
class Solution:
def jump(self, nums: List[int]) -> int:
position, steps = len(nums)-1, 0
while position > 0:
for i in range(position):
if i + nums[i] >= position:
position = i
steps += 1
break
return steps
复杂度分析
- 时间复杂度:O(n^2),其中 n 是数组长度。有两层嵌套循环,在最坏的情况下,例如数组中的所有元素都是 1,position 需要遍历数组中的每个位置,对于 position 的每个值都有一次循环。
- 空间复杂度:O(1)。
class Solution:
def jump(self, nums: List[int]) -> int:
n = len(nums)
# 定义当前能到达的最大位置, 边界值以及步数
maxPos, end, step = 0, 0, 0
for i in range(n - 1):
if maxPos >= i:
maxPos = max(maxPos, i + nums[i])
if i == end:
end = maxPos
step += 1
return step
复杂度分析
- 时间复杂度:O(n),其中 n是数组长度。
- 空间复杂度:O(1)
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