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牛客题目——岛屿数量、字符串的排列、N皇后问题_输入一个01矩阵,1代表是草地,0代表普通地面, 如果两个1相邻,那么这两个1属于同一

输入一个01矩阵,1代表是草地,0代表普通地面, 如果两个1相邻,那么这两个1属于同一


题目1——岛屿数量

给一个01矩阵,1代表是陆地,0代表是海洋,如果两个1相邻,那么这两个1属于同一个岛,我们只考虑上下左右相邻。

示例
输入
[
[1,1,0,0,0],
[0,1,0,1,1],
[0,0,0,1,1],
[0,0,0,0,0],
[0,0,1,1,1]
]
输出:3

解题思路

深度优先搜索一般用于树或者图的遍历,有其他分支的,比如二维矩阵也适用。
由题目可知,上下左右相邻为1的属于一个小岛,我们可以考虑每次找到一堆相邻的1后,将它们置为0,这样就不会重复统计了。
当遇到矩阵中某个元素为1时,首先将其置0,然后查看与它相邻的四个方向,如果这四个方向中元素为1,则进入该元素,重复解决上述的子问题,可以使用递归实现。
具体做法:

  • 首先判断矩阵为空的情况;
  • 依次遍历矩阵中的元素,如果该元素为1,统计岛的个数;
  • 接着将该元素改为1,然后判断四个方向是否为1,若为1则递归进入子问题。

代码实现

import java.util.*;
public class Solution {
    public void dfs(char[][] grid,int i,int j){
        int m = grid[0].length;
        int n = grid.length;
        grid[i][j] = '0';
        if(i-1>=0 && grid[i-1][j] == '1')
            dfs(grid,i-1,j);
        if(i+1<n && grid[i+1][j] == '1')
            dfs(grid,i+1,j);
        if(j-1>=0 && grid[i][j-1] == '1')
            dfs(grid,i,j-1);
        if(j+1<m && grid[i][j+1] == '1')
            dfs(grid,i,j+1);
    }
    public int solve (char[][] grid) {
        int m = grid[0].length;
        int n = grid.length;
        if(n==0) return 0;
        int res = 0;
        for(int i=0;i<n;i++){
            for(int j=0;j<m;j++){
                if(grid[i][j] == '1'){
                    res++;
                    dfs(grid,i,j);
                }
            }
        }
        return res;
    }
}
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题目2——字符串的排列

输入一个长度为n的字符串,打印该字符串中字符的所有排列,你可以以任意顺序返回这个字符串数组。
要求:空间复杂度 O(n!),时间复杂度 O(n!)

示例
输入:“aab”
输出:[“aab”,“aba”,“baa”]

解题思路

有重复项数字的全排列类似,但是这道题目输出顺序没有要求,但是为了便于去掉重复情况,还是应该参照数组排列。具体做法如下:

  • 对字符串按照字典排序;
  • 准备一个空串暂存递归过程中字符串的排列情况,使用标记数组记录哪些位置字符被加入了;
  • 每次递归从头遍历字符串,如果已经加入过当前位置的元素,继续循环;同时,如果当前元素与前一个元素相同,且前一个元素已经用过,则继续循环;
  • 否则,加入字符,并标记使用过,进入下一层递归;
  • 回溯的时候,需要将加入的元素删除,并修改标记未使用过;
  • 当加入的字符串长度达到原字符串长度就是一种排列情况。

代码实现

import java.util.*;
public class Solution {
    public ArrayList<String> Permutation(String str) {
        ArrayList<String> list = new ArrayList<>();
        if (str == null || str.length() == 0) {
            return list;
        }
        char[] chars = str.toCharArray();
        Arrays.sort(chars);
        boolean[] used = new boolean[str.length()];
        StringBuilder sb = new StringBuilder();
        backTrack(sb, list, used, chars);
        return list;
    }
    
    public void backTrack(StringBuilder path, ArrayList<String> res, boolean[] used, char[] chars){
        if (path.length() == chars.length) {
            res.add(path.toString());
            return;
        }
        for (int i = 0; i < chars.length; i++) {
            if (used[i] || (i > 0 && chars[i] == chars[i - 1] && !used[i - 1])) {
                continue;
            }
            path.append(chars[i]);
            used[i] = true;
            backTrack(path, res, used, chars);
            used[i] = false;
            path.deleteCharAt(path.length() - 1);
        }
    }
}
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题目3——N皇后问题

N皇后问题说指在n*n的棋盘上要摆n个皇后,要求:任何两个皇后不同行,不同列,页不在同一条斜线上,求给一个整数n,返回n皇后的摆法数。
要求:空间复杂度 O(1) ,时间复杂度 O(n!)

示例
输入:4
输出:2
在这里插入图片描述

解题思路

n的皇后,不同行不同列,那么棋盘每行都会有一个皇后,每列都会有一个皇后,如果我们确定了一个皇后的行号与列号,就相当于在接下来的n-1行找n-1个皇后,这就是一个子问题。
当每行都放了皇后,说明找到了一种方案。

代码实现

import java.util.*;
public class Solution {
    private int res;
    public int Nqueen (int n) {
        res = 0;
        dfs(new int[n],0);
        return res;
    }
    //nums[n],存放的是每一行放的位置
    public void dfs(int[] nums,int cur){
        int n = nums.length;
        //cur=n表示每一行都放了皇后,找到一种方案
        if(cur == n){
            res++;
            return;
        }
        //设置哪些位置可以访问
        boolean[] visited = new boolean[n];
        //遍历每一行,把当前行中所有会和之前皇后冲突的位置标记为不可访问
        for(int i=0;i<cur;i++){
            // e表示第i行到当前行的距离
            int e = cur - i;
            //v表示第i行皇后所在的位置
            int v = nums[i];
            //r表示右下方冲突的列,l表示左下方冲突的列
            int r = v+e;
            int l = v-e;
            visited[v] = true;  //将第i行皇后所在的位置还有冲突的列都设为不可访问
            if(l>=0) visited[l] = true;
            if(r<n) visited[r] = true;
        }
        //对当前行剩余的可放皇后的位置,进行递归
        for(int i=0;i<n;i++){
            if(visited[i]) continue;
            nums[cur] = i;
            dfs(nums,cur+1);
        }
    }
}
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class Solution:
    res = 0
    def dfs(self,nums,cur):
        n = len(nums)
        #此时表示每一行都放了皇后,找到了一种方案
        if cur == n:
            self.res += 1
        # 标记数组
        visited = [False] * n 
        //遍历当前行之前的行,找到冲突的列
        for i in range(cur):
           # e表示第i行到当前行的距离
            e = cur - i 
            v = nums[i]  #第i行皇后所在的位置,比如nums[0]=1表示第一行的皇后在第2列中
            # l、r表示左下方和右下方冲突的位置
            l = v-e
            r = v+e 
            # 设置这些冲突列不可访问
            visited[v] = True
            if l>=0:
                visited[l] = True
            if r<n:
                visited[r] = True
        # 遍历所有的位置,对当前剩余可放皇后的位置进行递归
        for i in range(n):
            if visited[i]: continue
            nums[cur] = i 
            self.dfs(nums,cur+1)
            
    def Nqueen(self , n: int) -> int:
        nums = [0]*n
        self.dfs(nums, 0)
        return self.res
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