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给一个01矩阵,1代表是陆地,0代表是海洋,如果两个1相邻,那么这两个1属于同一个岛,我们只考虑上下左右相邻。
示例
输入:
[
[1,1,0,0,0],
[0,1,0,1,1],
[0,0,0,1,1],
[0,0,0,0,0],
[0,0,1,1,1]
]
输出:3
深度优先搜索一般用于树或者图的遍历,有其他分支的,比如二维矩阵也适用。
由题目可知,上下左右相邻为1的属于一个小岛,我们可以考虑每次找到一堆相邻的1后,将它们置为0,这样就不会重复统计了。
当遇到矩阵中某个元素为1时,首先将其置0,然后查看与它相邻的四个方向,如果这四个方向中元素为1,则进入该元素,重复解决上述的子问题,可以使用递归实现。
具体做法:
- 首先判断矩阵为空的情况;
- 依次遍历矩阵中的元素,如果该元素为1,统计岛的个数;
- 接着将该元素改为1,然后判断四个方向是否为1,若为1则递归进入子问题。
import java.util.*; public class Solution { public void dfs(char[][] grid,int i,int j){ int m = grid[0].length; int n = grid.length; grid[i][j] = '0'; if(i-1>=0 && grid[i-1][j] == '1') dfs(grid,i-1,j); if(i+1<n && grid[i+1][j] == '1') dfs(grid,i+1,j); if(j-1>=0 && grid[i][j-1] == '1') dfs(grid,i,j-1); if(j+1<m && grid[i][j+1] == '1') dfs(grid,i,j+1); } public int solve (char[][] grid) { int m = grid[0].length; int n = grid.length; if(n==0) return 0; int res = 0; for(int i=0;i<n;i++){ for(int j=0;j<m;j++){ if(grid[i][j] == '1'){ res++; dfs(grid,i,j); } } } return res; } }
输入一个长度为n的字符串,打印该字符串中字符的所有排列,你可以以任意顺序返回这个字符串数组。
要求:空间复杂度 O(n!),时间复杂度 O(n!)。
示例
输入:“aab”
输出:[“aab”,“aba”,“baa”]
与有重复项数字的全排列类似,但是这道题目输出顺序没有要求,但是为了便于去掉重复情况,还是应该参照数组排列。具体做法如下:
- 对字符串按照字典排序;
- 准备一个空串暂存递归过程中字符串的排列情况,使用标记数组记录哪些位置字符被加入了;
- 每次递归从头遍历字符串,如果已经加入过当前位置的元素,继续循环;同时,如果当前元素与前一个元素相同,且前一个元素已经用过,则继续循环;
- 否则,加入字符,并标记使用过,进入下一层递归;
- 回溯的时候,需要将加入的元素删除,并修改标记未使用过;
- 当加入的字符串长度达到原字符串长度就是一种排列情况。
import java.util.*; public class Solution { public ArrayList<String> Permutation(String str) { ArrayList<String> list = new ArrayList<>(); if (str == null || str.length() == 0) { return list; } char[] chars = str.toCharArray(); Arrays.sort(chars); boolean[] used = new boolean[str.length()]; StringBuilder sb = new StringBuilder(); backTrack(sb, list, used, chars); return list; } public void backTrack(StringBuilder path, ArrayList<String> res, boolean[] used, char[] chars){ if (path.length() == chars.length) { res.add(path.toString()); return; } for (int i = 0; i < chars.length; i++) { if (used[i] || (i > 0 && chars[i] == chars[i - 1] && !used[i - 1])) { continue; } path.append(chars[i]); used[i] = true; backTrack(path, res, used, chars); used[i] = false; path.deleteCharAt(path.length() - 1); } } }
N皇后问题说指在n*n的棋盘上要摆n个皇后,要求:任何两个皇后不同行,不同列,页不在同一条斜线上,求给一个整数n,返回n皇后的摆法数。
要求:空间复杂度 O(1) ,时间复杂度 O(n!)。
示例
输入:4
输出:2
n的皇后,不同行不同列,那么棋盘每行都会有一个皇后,每列都会有一个皇后,如果我们确定了一个皇后的行号与列号,就相当于在接下来的n-1行找n-1个皇后,这就是一个子问题。
当每行都放了皇后,说明找到了一种方案。
import java.util.*; public class Solution { private int res; public int Nqueen (int n) { res = 0; dfs(new int[n],0); return res; } //nums[n],存放的是每一行放的位置 public void dfs(int[] nums,int cur){ int n = nums.length; //cur=n表示每一行都放了皇后,找到一种方案 if(cur == n){ res++; return; } //设置哪些位置可以访问 boolean[] visited = new boolean[n]; //遍历每一行,把当前行中所有会和之前皇后冲突的位置标记为不可访问 for(int i=0;i<cur;i++){ // e表示第i行到当前行的距离 int e = cur - i; //v表示第i行皇后所在的位置 int v = nums[i]; //r表示右下方冲突的列,l表示左下方冲突的列 int r = v+e; int l = v-e; visited[v] = true; //将第i行皇后所在的位置还有冲突的列都设为不可访问 if(l>=0) visited[l] = true; if(r<n) visited[r] = true; } //对当前行剩余的可放皇后的位置,进行递归 for(int i=0;i<n;i++){ if(visited[i]) continue; nums[cur] = i; dfs(nums,cur+1); } } }
class Solution: res = 0 def dfs(self,nums,cur): n = len(nums) #此时表示每一行都放了皇后,找到了一种方案 if cur == n: self.res += 1 # 标记数组 visited = [False] * n //遍历当前行之前的行,找到冲突的列 for i in range(cur): # e表示第i行到当前行的距离 e = cur - i v = nums[i] #第i行皇后所在的位置,比如nums[0]=1表示第一行的皇后在第2列中 # l、r表示左下方和右下方冲突的位置 l = v-e r = v+e # 设置这些冲突列不可访问 visited[v] = True if l>=0: visited[l] = True if r<n: visited[r] = True # 遍历所有的位置,对当前剩余可放皇后的位置进行递归 for i in range(n): if visited[i]: continue nums[cur] = i self.dfs(nums,cur+1) def Nqueen(self , n: int) -> int: nums = [0]*n self.dfs(nums, 0) return self.res
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