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import requests

import re

import json

import pprint

import csv

import time

创建好表格和格式

f = open(‘招聘1.csv’, mode=‘a’, encoding=‘utf-8’, newline=‘’)

csv_writer = csv.DictWriter(f, fieldnames=[‘标题’, ‘公司’, ‘地区’, ‘经验’, ‘学历’, ‘薪资’, ‘福利’, ‘发布时间’, ‘详情页’])

url复制过来，把python代码伪装成浏览器发送请求，复制过来的请求头

数据解析 re正则表达式[.*?] css选择器 xpath 根据标签内容来提取

正则提取字符串数据内容

索引取值

html_data = re.findall(‘window.SEARCH_RESULT = (.*?)’, response.text)[0]

json_data = json.loads(html_data)[‘engine_search_result’]

标题啊福利薪资等等大家关系的内容统统安排上，然后打印输出

for index in json_data:

title = index[‘job_title’] # 标题

job_welf = index[‘jobwelf’] # 福利

money = index[‘providesalary_text’] # 薪资

job_href = index[‘job_href’] # 详情页

date = index[‘updatedate’] # 发布时间

company_name = index[‘company_name’] # 公司

area = index[‘attribute_text’][0] # 地区

exp = index[‘attribute_text’][1] # 经验

edu = index[‘attribute_text’][2] # 学历

dit = {

‘标题’: title,

‘公司’: company_name,

‘地区’: area,

‘经验’: exp,

‘学历’: edu,

‘薪资’: money,

‘福利’: job_welf,

‘发布时间’: date,

‘详情页’: job_href,

}

csv_writer.writerow(dit)

print(dit)

如果你也是看准了Python，想自学Python，在这里为大家准备了丰厚的免费学习大礼包，带大家一起学习，给大家剖析Python兼职、就业行情前景的这些事儿。

一、Python所有方向的学习路线

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