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回顾之前学的手臂顺向运行学forward kinematics(FK)
给予
θ
i
\theta_i
θi,求得{H}或
W
P
^WP
WP
H
W
T
=
f
(
θ
1
.
.
.
,
θ
i
,
.
.
.
θ
n
.
.
.
)
W
P
=
H
W
T
H
P
^W_HT = f(\theta_1...,\theta_i,...\theta_n...)\\~\\~ ^WP= ~^W_HT^HP
HWT=f(θ1...,θi,...θn...) WP= HWTHP
今天要学的逆向运动学Inverse Kinematics(IK)
给予{H}或
W
P
^WP
WP,求得
θ
i
\theta_i
θi
[
θ
1
.
.
.
,
θ
i
,
.
.
.
θ
n
.
.
.
]
=
f
−
1
(
H
W
T
)
[\theta_1...,\theta_i,...\theta_n...]=f^{-1}(^W_HT)
[θ1...,θi,...θn...]=f−1(HWT)
图中,只有 l 1 = l 2 l_1= l_2 l1=l2时的原点是Dexterous workspace
Ex:A PRmanipulator
要达到空间中某个(第二个关节的平面上)
(
x
,
y
)
(x,y)
(x,y)坐标点上,当我们决定了x,y后,事实上我们也决定了到达这个点的姿态。
在式中
0
P
o
r
g
^0P_{org}
0Porg是{2}原点在{W}的向量坐标,可以看出,当机械臂到达坐标(x,y)后,{2}Z轴已经确定了,因为只有两个关节,没有多的参数可以调控姿态,所有没办法可以使手臂在(x,y)上有各种姿态到达。换句话说,如式中所示,随着x,y变化的只有第一个和第三个columns的前两个参数,rotation tmatrix剩下的五个参数已经固定,在这个手臂上,与这五个参数不一样的姿态手臂都到达不了。
所以,当手臂的自由度不够的时候,事实上手臂的subspace是非常有限的。所以,在我们对一个手臂的预想某一个位姿,这个手臂到不到得了,可以做一个初步的判断。
以6DOFs为例,由于是nonlinear transcendtal equations,六个未知数六个方程,不一定有唯一解。
解的数目由joint数量和link参数所决定的
Ex:A RRRRRR manipulator
目前大多数机械手臂设计成具有解析解,求解的速度会快很多。如果将相邻的后三轴设计成相交于一点,那么就很可能有解析解,也就是我们说的Pieper‘s solution。
Ex:量化计算
若6-DOF manipulator具有三个连续的轴交在同一点,则手臂有解析解。一般会把后三轴如此设计。
前三轴:产生移动
后三轴:产生转动
因为后三轴交在一点,即
0
P
6
O
R
G
=
0
P
4
O
R
G
^0P_{6~ORG} = ^0P_{4 ~ORG}
0P6 ORG=0P4 ORG
(
情景:将一个杯子拿起来,然后将其挂在墙上,现在暂时只解决拿起来的问题
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