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机器人运动学(四):逆向运动学

逆向运动学

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前言

网课:台大机器人运动学课程
书籍:机器人导论


一、引言

回顾之前学的手臂顺向运行学forward kinematics(FK)
给予 θ i \theta_i θi,求得{H}或 W P ^WP WP
H W T = f ( θ 1 . . . , θ i , . . . θ n . . . )     W P =   H W T H P ^W_HT = f(\theta_1...,\theta_i,...\theta_n...)\\~\\~ ^WP= ~^W_HT^HP HWT=f(θ1...,θi,...θn...)  WP= HWTHP
今天要学的逆向运动学Inverse Kinematics(IK)
给予{H}或 W P ^WP WP,求得 θ i \theta_i θi
[ θ 1 . . . , θ i , . . . θ n . . . ] = f − 1 ( H W T ) [\theta_1...,\theta_i,...\theta_n...]=f^{-1}(^W_HT) [θ1...,θi,...θn...]=f1(HWT)
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二、求解概念

2.1.分析

  1. 假设手臂有6DOFs
    则有6个未知的joint angles( θ i \theta_i θi或者 d i d_i di,i=1,2,……6)
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  2. H W T ^W_HT HWT中摘取出含未知数的 0 6 T ^6_0T 06T
    含有16个数字,除去构成homogeneous transformation matrix的最后一行四个数字,其余十二表示了所有位姿参数。其中左上的九个即为world frame到hand frame的rotation matrix,我们知道旋转只有三个自由度,所有在rotation matrix中有六个限制条件,首先,我们知道rotation Matrix的三个columns即为frame{B}的basis: X B , Y B , Z B X_B,Y_B,Z_B XB,YB,ZB在{A}上的表示,所以前三个的条件为矩阵的每一个columns的范数为1, 由于都是basis,所以后三个限制条件为三个columns两两垂直。在rotation matrix右边的三个为{W}原点到{H}原点的向量,也就是移动的三个自由度。
    在这里插入图片描述
  3. 求解
    十二个nonlinear transcendtal equations方程式
    六个未知数,六个限制条件
  4. Reachable workspace
    对空间中手臂可以用一种以上的姿态到达的点的集合。
  5. Dexterous workspace
    对空间中手臂可以用任意姿态到达的点的集合。
    Ex:A RR manipulator
    在这里插入图片描述

图中,只有 l 1 = l 2 l_1= l_2 l1=l2时的原点是Dexterous workspace

  1. Subspace
    手臂在定义头尾的T所能达到的变动范围。T(可以理解为空间中的位姿)本身在空间中,可以包含的移动和转动可以包含的非常多,但是手臂不是每个都能到得了,可以到的那一些称为这个手臂的Subspace。

Ex:A PRmanipulator
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要达到空间中某个(第二个关节的平面上) ( x , y ) (x,y) (x,y)坐标点上,当我们决定了x,y后,事实上我们也决定了到达这个点的姿态。
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在式中 0 P o r g ^0P_{org} 0Porg是{2}原点在{W}的向量坐标,可以看出,当机械臂到达坐标(x,y)后,{2}Z轴已经确定了,因为只有两个关节,没有多的参数可以调控姿态,所有没办法可以使手臂在(x,y)上有各种姿态到达。换句话说,如式中所示,随着x,y变化的只有第一个和第三个columns的前两个参数,rotation tmatrix剩下的五个参数已经固定,在这个手臂上,与这五个参数不一样的姿态手臂都到达不了。
所以,当手臂的自由度不够的时候,事实上手臂的subspace是非常有限的。所以,在我们对一个手臂的预想某一个位姿,这个手臂到不到得了,可以做一个初步的判断。

二、多重解

2.1.解的数目

以6DOFs为例,由于是nonlinear transcendtal equations,六个未知数六个方程,不一定有唯一解。
解的数目由joint数量和link参数所决定的
Ex:A RRRRRR manipulator

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2.2.示例:PUMA(6 rotational joints)

  1. 针对特定工作点,有8组解
    前三轴决定了四种姿态 ,每一种姿态中,具有2组手腕转动姿态,但是若手臂本身有限制,并非每一种解都可以运作。
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2.3 解的选择

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三、求解方法

  1. 解析法Closed-form solutions
    用代数algebraic或几何geometric方法
  2. 数值法Numerical solutions

目前大多数机械手臂设计成具有解析解,求解的速度会快很多。如果将相邻的后三轴设计成相交于一点,那么就很可能有解析解,也就是我们说的Pieper‘s solution。

四、Example

4.1 A RRR Manipulator

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4.1.几何法:将空间几何切割成平面几何

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Ex:量化计算
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4.2.代数解

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补充:三角函数方程式求解

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4.3. Pieper‘s solution

若6-DOF manipulator具有三个连续的轴交在同一点,则手臂有解析解。一般会把后三轴如此设计。
前三轴:产生移动
后三轴:产生转动
因为后三轴交在一点,即 0 P 6   O R G = 0 P 4   O R G ^0P_{6~ORG} = ^0P_{4 ~ORG} 0P6 ORG=0P4 ORG
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前三轴:移动

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后三轴:转动

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五、整个流程

情景:将一个杯子拿起来,然后将其挂在墙上,现在暂时只解决拿起来的问题
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