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1、文件的读取
pandas库打开文件使用pandas.read_csv()方法打开文件,代码如下:
- import pandas
- food_info = pandas.read_csv("food_info.csv")
- print(type(food_info))
-
- #得到结果
- #<class 'pandas.core.frame.DataFrame'>
-
希望了解文件中包含集中数据的结构,采用以下方法:
- print(food_info.dtypes)
-
- #得到结果
- NDB_No int64
- Shrt_Desc object
- Water_(g) float64
- Energ_Kcal int64
- Protein_(g) float64
- Lipid_Tot_(g) float64
- Ash_(g) float64
- Carbohydrt_(g) float64
- Fiber_TD_(g) float64
- Sugar_Tot_(g) float64
- Calcium_(mg) float64
- …………
可以看到,pandas中对数据的类型主要定义为三种类型,整数类型:int64,浮点数类型:float64,对字符串的定义比较特别:object。
2、查看文件内容
我们可以通过print(food_info.head())方法来显示文件的内容:
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