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HashSet TreeSet LinkedHashSet 区别_hashset & linkedhashset & treesettreemap

hashset & linkedhashset & treesettreemap

set不包含重复的元素,这也是使用set的一个主要原因,set有三个常用的实现,分别是HashSet、TreeSet和LinkedList。总之,对于这三个实现,何时使用是一个重要的问题,如果你需要一个快速的set,你应该使用hashSet;如果需要使用一个排序好的set,那么应该是TreeSet;如果需要一个保持插入顺序的set,那么LinkedHashSet是一个不错的选择。

Set接口

set接口扩展自collection接口,在set中,是不允许有重复元素存在的,在set中的元素必须是独一无二的,你可以随意的将任一元素添加到set中,set会自动将重复的元素移除。
 

HashSet、TreeSet和LinkedHashSet比较

HashSet是用hash table 实现的,它其中的元素是无序的,add、remove和contains方法的时间复杂度都是O(1)。
TreeSet是使用tree 结构实现的(算法书中的红黑树)。它其中的元素是有序的,但是add、remove和contains方法的时间复杂度是 O(log (n)),TreeSet提供了frist()、last()、headset()和tailset()等方法来处理这个有序的set。
LinkedHashSet是介于TreeSet和HashSet之间的,它利用hash table 实现的,同时使用了Link  List,所以它提供了插入的顺序,基本方法的时间复杂度是O(1)。

TreeSet 的例子

  1. TreeSet<Integer> tree = new TreeSet<Integer>();
  2. tree.add(12);
  3. tree.add(63);
  4. tree.add(34);
  5. tree.add(45);
  6. Iterator<Integer> iterator = tree.iterator();
  7. System.out.print("Tree set data: ");
  8. while (iterator.hasNext()) {
  9. System.out.print(iterator.next() + " ");
  10. }

输出结果:
 
Tree set data: 12 34 45 63 

现在定义一个Dog类:
 
  1. class Dog {
  2. int size;
  3. public Dog(int s) {
  4. size = s;
  5. }
  6. public String toString() {
  7. return size + "";
  8. }
  9. }

增加一些Dog对象在TreeSet
 
  1. import java.util.Iterator;
  2. import java.util.TreeSet;
  3. public class TestTreeSet {
  4. public static void main(String[] args) {
  5. TreeSet<Dog> dset = new TreeSet<Dog>();
  6. dset.add(new Dog(2));
  7. dset.add(new Dog(1));
  8. dset.add(new Dog(3));
  9. Iterator<Dog> iterator = dset.iterator();
  10. while (iterator.hasNext()) {
  11. System.out.print(iterator.next() + " ");
  12. }
  13. }
  14. }

编译完成之后,但是发生运行错误:
 
  1. Exception in thread "main" java.lang.ClassCastException: collection.Dog cannot be cast to java.lang.Comparable
  2. at java.util.TreeMap.put(Unknown Source)
  3. at java.util.TreeSet.add(Unknown Source)
  4. at collection.TestTreeSet.main(TestTreeSet.java:22)

因为TreeSet是排序的,这个Dog对象需要实现java.lang.Comparable`s compareTo()方法:
  1. class Dog implements Comparable<Dog>{
  2. int size;
  3. public Dog(int s) {
  4. size = s;
  5. }
  6. public String toString() {
  7. return size + "";
  8. }
  9. @Override
  10. public int compareTo(Dog o) {
  11. return size - o.size;
  12. }
  13. }
输出结果:
1 2 3 
 

HashSet的例子:

  1. HashSet<Dog> dset = new HashSet<Dog>();
  2. dset.add(new Dog(2));
  3. dset.add(new Dog(1));
  4. dset.add(new Dog(3));
  5. dset.add(new Dog(5));
  6. dset.add(new Dog(4));
  7. Iterator<Dog> iterator = dset.iterator();
  8. while (iterator.hasNext()) {
  9. System.out.print(iterator.next() + " ");
  10. }

输出结果:
 
5 3 2 1 4 

注意:这个顺序是不确定的。

LinkedHashSet的例子

  1. LinkedHashSet<Dog> dset = new LinkedHashSet<Dog>();
  2. dset.add(new Dog(2));
  3. dset.add(new Dog(1));
  4. dset.add(new Dog(3));
  5. dset.add(new Dog(5));
  6. dset.add(new Dog(4));
  7. Iterator<Dog> iterator = dset.iterator();
  8. while (iterator.hasNext()) {
  9. System.out.print(iterator.next() + " ");
  10. }

输出的结果就是它插入的顺序:
2 1 3 5 4 
 

性能测试

下边的三个类的方法测试都是基于add()方法的:
 
  1. public static void main(String[] args) {
  2. Random r = new Random();
  3. HashSet<Dog> hashSet = new HashSet<Dog>();
  4. TreeSet<Dog> treeSet = new TreeSet<Dog>();
  5. LinkedHashSet<Dog> linkedSet = new LinkedHashSet<Dog>();
  6. // start time
  7. long startTime = System.nanoTime();
  8. for (int i = 0; i < 1000; i++) {
  9. int x = r.nextInt(1000 - 10) + 10;
  10. hashSet.add(new Dog(x));
  11. }
  12. // end time
  13. long endTime = System.nanoTime();
  14. long duration = endTime - startTime;
  15. System.out.println("HashSet: " + duration);
  16. // start time
  17. startTime = System.nanoTime();
  18. for (int i = 0; i < 1000; i++) {
  19. int x = r.nextInt(1000 - 10) + 10;
  20. treeSet.add(new Dog(x));
  21. }
  22. // end time
  23. endTime = System.nanoTime();
  24. duration = endTime - startTime;
  25. System.out.println("TreeSet: " + duration);
  26. // start time
  27. startTime = System.nanoTime();
  28. for (int i = 0; i < 1000; i++) {
  29. int x = r.nextInt(1000 - 10) + 10;
  30. linkedSet.add(new Dog(x));
  31. }
  32. // end time
  33. endTime = System.nanoTime();
  34. duration = endTime - startTime;
  35. System.out.println("LinkedHashSet: " + duration);
  36. }

从这个输出的结果来看,HashSet是最快的:
  1. HashSet: 2244768
  2. TreeSet: 3549314
  3. LinkedHashSet: 2263320

这个测试并不精准,但是可以看出因为TreeSet是排序的所以它是最慢的。
原文链接:http://www.programcreek.com/2013/03/hashset-vs-treeset-vs-linkedhashset/
 
下边是原文的一些评论,这里一并翻译出来:
 
如果你想访问set中的任意元素,无疑TreeSet是最快的,因为TreeSet已经排序好了无需再遍历整个数组或者是链表。所有的linked实现的结构在访问任意元素傻上都很慢,但是在移动和替换元素上是很快的。
HashSet是大多内存要求的,如果你有大量的RAM,并且在你的set中的读写的性能相对合理的话,那么HashSet是个不错的选择。
 
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