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查找算法——二分查找(原理+源码)_二分查找法具体的实现原理

二分查找法具体的实现原理

1,原理

二分查找又称折半查找,只适用于有序数组。二分查找原理很简单,针对有序数组的查找效率也很高。具体原理为,每次拿目标数值(以下用value表示)与数组中间位置的数据(以下用arry[mid]表示,mid表示数组中间位置索引值)进行比较,如果value大于arry[mid],继续将value与大于arry[mid]部分的中间位置的值进行比较;如果value小于arry[mid],继续将value与小于arry[mid]部分的中间位置值进行比较。

注:对于无序数组,若先进行排序,再使用二分查找,这种方法虽然可以实现查找,但是会改变最原始数组的元素位置,所以针对无序数组,最好用基本的查找算法实现

2,二分查找代码实现

(1)实现一:

  1. public class BinarySearch {
  2. public static void main(String[] args) {
  3. int[] arry = {10,20,30,40,50,60}; //有序数组
  4. int x = 50; //目标数据
  5. //二分查找实现一
  6. int index = binarySearch(arry,x);
  7. System.out.println(index);
  8. }
  9. //二分查找代码实现一:
  10. public static int binarySearch(int[] arry,int value) {
  11. //定义最大索引,最小索引
  12. int max = arry.length - 1;
  13. int min = 0;
  14. //计算中间索引
  15. int mid = (max + min)/2;
  16. //拿中间索引的值和要查找的值进行比较
  17. while(arry[mid] != value) {
  18. if(arry[mid] > value) {
  19. max = mid - 1;
  20. }else if(arry[mid] < value) {
  21. min = mid + 1;
  22. }
  23. //加入判断,如果数组中不包含目标元素,则返回-1
  24. if(min > max) {
  25. return -1;
  26. }
  27. //更改mid值
  28. mid = (max + min)/2;
  29. }
  30. return mid;
  31. }
  32. }

 

(2)实现二:

 

  1. public class BinarySearch {
  2. public static void main(String[] args) {
  3. int[] arry = {10,20,30,40,50,60}; //有序数组
  4. int x = 50; //目标数据
  5. //二分查找实现二
  6. binarySearchNew(arry,x);
  7. }
  8. //二分查找代码实现二:
  9. public static void binarySearchNew(int[] arry,int x) {
  10. int flag = -1; //flag用于标志是否找到目标数据
  11. int min = 0; //初始化查找开始索引
  12. int max = arry.length - 1; //初始化查找结束索引
  13. while(flag == -1 && min <= max) { //flag==-1表示还未找到
  14. int mid = (min + max)/2; //min <= max 表示数组中还有未比对的数据
  15. if(arry[mid] == x) { //查找成功,更改flag为目标数据索引值
  16. flag = mid;
  17. System.out.println("查找成功,目标数据索引为:"+ flag);
  18. break;
  19. }
  20. else if(arry[mid] > x) {
  21. max = mid - 1;
  22. }
  23. else {
  24. min = mid + 1;
  25. }
  26. }
  27. if(flag == -1) { //flag标志未变,说明没有查找成功
  28. System.out.println("查找失败,目标数据不在该数组中!");
  29. }
  30. }
  31. }
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