Java - Random生成随机数_math.random函数

作者：小惠珠哦 | 2024-08-11 21:46:06

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math.random函数

http://blog.csdn.net/pipisorry/article/details/44411541

java.lang.Math.Random生成随机数

调用这个Math.Random()函数能够返回带正号的double值，该值大于等于0.0且小于1.0，即取值范围是[0.0,1.0)的左闭右开区间，返回值是一个伪随机选择的数，在该范围内（近似）均匀分布。

示例

double a = Math.random()；

生成[0,100)的随机整数
(int) (Math.random() * 100)

和java.util.Random区别

1.java.Math.Random()实际是在内部调用java.util.Random()的,它有一个致命的弱点，它和系统时间有关，也就是说相隔时间很短的两个random比如:

double a = Math.random()；

double b = Math.random();

即有可能会得到两个一模一样的double。

2.java.util.Random()在调用的时候可以实现和java.Math.Random()一样的功能，而且他具有很多的调用方法，相对来说比较灵活。所以从总体来看，使用java.util.Random()会相对来说比较灵活一些。

java.util.Random生成随机数

在Java的API帮助文档中，总结了一下对这个Random()函数功能的描述：

1、java.util.Random类中实现的随机算法是伪随机，也就是有规则的随机，所谓有规则的就是在给定种(seed)的区间内随机生成数字；

2、相同种子数的Random对象，相同次数生成的随机数字是完全相同的；

3、Random类中各方法生成的随机数字都是均匀分布的，也就是说区间内部的数字生成的几率均等；

Random()的两种构造方法

1.Random()：创建一个新的随机数生成器。

2.Random(longseed)：使用单个 long种子创建一个新的随机数生成器。

我们可以在构造Random对象的时候指定种子（种子数只是随机算法的起源数字）如：

Random r1 = new Random(20);

或者默认当前系统时间对应的相对时间有关的数字作为种子数:

Random r1 = new Random();

Random()方法

1.protectedint next(intbits)：生成下一个伪随机数。

2.boolean nextBoolean()：返回下一个伪随机数，它是取自此随机数生成器序列的均匀分布的boolean值。

3.void nextBytes(byte[]bytes)：生成随机字节并将其置于用户提供的 byte 数组中。

4.double nextDouble()：返回下一个伪随机数，它是取自此随机数生成器序列的、在0.0和1.0之间均匀分布的double值。

5.float nextFloat()：返回下一个伪随机数，它是取自此随机数生成器序列的、在0.0和1.0之间均匀分布float值。

6.double nextGaussian()：返回下一个伪随机数，它是取自此随机数生成器序列的、呈高斯（“正态”）分布的double值，其平均值是0.0标准差是1.0。

7.int nextInt()：返回下一个伪随机数，它是此随机数生成器的序列中均匀分布的int 值。

8.int nextInt(intn)：返回一个伪随机数，它是取自此随机数生成器序列的、在（包括和指定值（不包括）之间均匀分布的int值。

9.long nextLong()：返回下一个伪随机数，它是取自此随机数生成器序列的均匀分布的long 值。

10.void setSeed(longseed)：使用单个 long 种子设置此随机数生成器的种子。

示例

生成[0,100)的随机整数

r = new Random();

int i=r.nextInt(100);

Math.abs(r.nextInt() %100);//方法二

1.生成[0,1.0)区间的小数：double d1 =r.nextDouble();

2.生成[0,5.0)区间的小数：double d2 = r.nextDouble()* 5;

3.生成[1,2.5)区间的小数：double d3 = r.nextDouble()* 1.5 + 1;

4.生成-2^31到2^31-1之间的整数：int n =r.nextInt();

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