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Doris是一个开源的分布式SQL数据仓库,专注于OLAP场景,可以提供高性能、高可用的数据存储和分析能力。Doris集群的扩容和缩容是指在集群运行过程中,根据业务需求,动态增加或减少集群的节点数量,以适应不同的负载和数据规模。
from pydoris import Cluster # 创建集群对象 cluster = Cluster('cluster_name', 'cluster_config_file') # 添加新节点 cluster.add_node('new_node_name', 'new_node_host', 'new_node_port') # 重新分配数据 cluster.rebalance_data() # 更新集群配置文件 cluster.update_config_file() |
from pydoris import Cluster # 创建集群对象 cluster = Cluster('cluster_name', 'cluster_config_file') # 移除节点 cluster.remove_node('node_name') # 重新分配数据 cluster.rebalance_data() # 更新集群配置文件 cluster.update_config_file() |
cluster.update_config_file()
Doris集群的扩容和缩容是一种动态调整集群规模的方法,以适应不同的负载和数据规模。通过添加或移除节点,并重新分配数据和调整路由策略,可以实现集群的负载均衡和高可用性。在实际操作中,需要注意节点配置、集群配置和数据迁移等步骤,以确保扩容和缩容的顺利进行。
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