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Doris集群扩容和缩容_doris扩容

doris扩容

一、介绍

Doris是一个开源的分布式SQL数据仓库,专注于OLAP场景,可以提供高性能、高可用的数据存储和分析能力。Doris集群的扩容和缩容是指在集群运行过程中,根据业务需求,动态增加或减少集群的节点数量,以适应不同的负载和数据规模。

二、Doris集群的扩容

  1. 扩容原理解说
    Doris集群的扩容是通过添加新的节点来实现的。扩容时,需要增加新的节点,并将现有节点的数据按照一定的规则重新分配到新的节点上,从而实现负载均衡。
  2. 扩容步骤分析
    1)添加新节点:在扩容前,首先需要准备好新的节点,包括硬件环境、操作系统配置、网络连接等。
    2)修改集群配置:将新节点的相关信息添加到集群的配置文件中。
    3)启动新节点:启动新节点并加入到集群中。
    4)数据迁移:使用Doris提供的工具或API,将现有节点上的数据重新分配到新的节点上,保证数据的一致性和完整性。
    5)负载均衡:调整集群的路由策略,将新加入的节点纳入到查询路由中,以实现负载均衡。
  3. 扩容参数介绍
    1)节点配置文件:在新节点上需要配置节点的相关参数,如节点的唯一标识、IP地址、端口号等。
    2)集群配置文件:需要修改集群配置文件,将新节点的信息添加到配置文件中。
  4. 扩容代码案例
    以下是一个简单的示例代码,用于向Doris集群中添加新的节点:

from pydoris import Cluster

# 创建集群对象

cluster = Cluster('cluster_name', 'cluster_config_file')

# 添加新节点

cluster.add_node('new_node_name', 'new_node_host', 'new_node_port')

# 重新分配数据

cluster.rebalance_data()

# 更新集群配置文件

cluster.update_config_file()

三、Doris集群的缩容

  1. 缩容原理解说
    Doris集群的缩容是通过移除部分节点来实现的。缩容时,需要保证移除节点上的数据已经迁移到其他节点上,以及重新分配数据和调整集群的路由策略。
  2. 缩容步骤分析
    1)数据迁移:使用Doris提供的工具或API,将待移除节点上的数据重新分配到其他节点上。
    2)修改集群配置:将待移除节点的相关信息从集群的配置文件中删除。
    3)停止待移除节点:停止待移除节点的服务。
    4)负载均衡:调整集群的路由策略,将待移除节点从查询路由中剔除,以实现负载均衡。
  3. 缩容参数介绍
    1)节点配置文件:在待移除节点上的配置文件中,需要将节点设置为非可用状态,以保证数据不再写入该节点。
    2)集群配置文件:需要修改集群配置文件,将待移除节点的信息从配置文件中删除。
  4. 缩容代码案例
    以下是一个简单的示例代码,用于从Doris集群中移除节点:

 

from pydoris import Cluster

# 创建集群对象

cluster = Cluster('cluster_name', 'cluster_config_file')

# 移除节点

cluster.remove_node('node_name')

# 重新分配数据

cluster.rebalance_data()

# 更新集群配置文件

cluster.update_config_file()

cluster.update_config_file()

四、总结

Doris集群的扩容和缩容是一种动态调整集群规模的方法,以适应不同的负载和数据规模。通过添加或移除节点,并重新分配数据和调整路由策略,可以实现集群的负载均衡和高可用性。在实际操作中,需要注意节点配置、集群配置和数据迁移等步骤,以确保扩容和缩容的顺利进行。

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