Win10/11 配置深度学习环境+安装Pytorch+TensorFlow_安装了pytorch后安装tensorflow如何安装

个人流程记录，仅供参考

Step1 按照视频完成前面的所有步骤

有幸遇见-b站最全最简洁易学的深度学习环境配置教程Anaconda+Pycharm+CUDA+CUdnn+PyTorch+Tensorflowhttps://www.bilibili.com/video/BV1ov41137Z81_Anaconda的安装

2_Conda创建虚拟环境

3_PyCharm的安装和环境、解释器配置，可以run

4_CUDA10.1的安装

（不要按他的改安装位置cuda-manage，默认就行，否则添加环境变量很麻烦）

5_CUdnn神经网络加速库的配置

6_PyTorch安装教程

Step2 按博客1，检查版本，下载离线安装包（3个）

博客1：[PyTorch] 安装笔记, 基于Windows10/cuda11.6http://zhuanlan.zhihu.com/p/542729666

download.pytorch.org/whl/cu117 (CUDA11.7版本的)

Step3 按博客2，用pip3指令安装包和检查

博客2：超详细离线安装配置PyTorch深度学习环境(CUDA11.7+torch1.13+torchvision0.14+torchaudio0.13+python3.7)http://blog.csdn.net/supercxt_/article/details/133180138

Step4 安装TensorFlow

tensorflow · PyPI

和pytorch安装步骤一样，官网下载whl文件然后pip3 install安装（注意版本）

可能需要的命令行指令：

目录操作；虚拟环境创建退出等

TensorFlow在pycharm中不显示：file-setting-show All删掉现有解释器，+突变，添加新的，选Conda Environment中，下拉菜单

*在pycharm的命令行中conda list，显示Tensor Flow即成功导入

TensorFlow测试代码：

1.	import tensorflow as tf  
2.	tf.compat.v1.disable_eager_execution()  
3.	hello = tf.constant('Hello,TensorFlow')  
4.	sess = tf.compat.v1.Session()  
5.	print(sess.run(hello))  

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