2024年最新数据湖Iceberg、Hudi和Paimon比较_数据湖框架对比_数据湖paimon hudi

| ACID Support | YES | YES | YES |
| Isolation Level | Write Serialization | Snapshot Isolation | Snapshot Isolation |
| Concurrent Multi-Writers | YES | YES | YES |
| Time travel | YES | YES | YES |

对于数据湖来说，三种隔离分别代表。

Serialization：所有的 reader 和 writer 都必须串行执行；
Write Serialization: 多个 writer 必须严格串行，reader 和 writer 之间则可以同时跑；
Snapshot Isolation: 如果多个 writer 写的数据无交集，则可以并发执行；否则只能串行。Reader 和 writer 可以同时跑。
综合起来看，Snapshot Isolation 隔离级别的并发性是相对比较好的。

4.Schema变更支持

Schema Evolution：指schema变更的支持情况，我的理解是hudi仅支持添加可选列和删除列这种向后兼容的DDL操作，而其他方案则没有这个限制。

Paimon支持有限的schema变更。目前，框架无法删除列，因此 DROP 的行为将被忽略，RENAME 将添加新列，列类型只支持从短到长或范围更广的类型。

Self-defined schema objec：指数据湖是否自定义schema接口，以期跟计算引擎的schema解耦。这里iceberg是做的比较好的，抽象了自己的s