解决：ERROR: No matching distribution found for PIL

解决：ERROR: No matching distribution found for PIL

背景

在搭建之前的代码环境时，报错：
ERROR: Could not find a wersion that satisfies the requirement PIL（from versions: none）
ERROR: No matching distribution found for PIL

报错问题

ERROR: Could not find a wersion that satisfies the requirement PIL（from versions: none）
ERROR: No matching distribution found for PIL
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截图如下：

报错翻译

主要报错信息内容翻译如下所示：

ERROR: Could not find a wersion that satisfies the requirement PIL（from versions: none）
ERROR: No matching distribution found for PIL
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翻译：

错误：找不到满足要求PIL的版本（来自版本：none）
错误：找不到与PIL匹配的分布
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报错原因

经过查阅资料，发现是模块名字错了。

附：

PIL即Python Imageing Library，而Pillow是PIL的一个分支。Pillow提供了常见的图像读取和处理的操作，它比opencv更为轻巧，而且可以与ipython notebook无缝集成。

小伙伴们按下面的解决方法即可解决！！！

解决方法

使用正确的名字pillow安装。

修改前：

pip install PIL
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修改后：

pip install pillow
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使用Image.open()读取图片存储为一个对象，配合numpy的使用案例如下。

from PIL import Image #导入PIL库
import numpy as np

img = Image.open('../xx.jpg') # 读取图片

imgL = Image.open('../xx.jpg').convert('L') # 读取图片灰度图

onvert('L') # 读取图片灰度图

imgL.show() # 展示灰度图


img.show()  # 展示画布

imgData = np.array(img) # 将对象img转化为RGB像素值矩阵

print(imgData) # 输出所有像素的RGB值

imgN = Image.fromarray(imgData) # 将RGB像素值矩阵转化为对象imgN

imgN.save('xxx.jpg') # 储存为文件xxx.jpg

r ,g ,b = img.split() # 分离通道

img = Image.merge("RGB", (b, g, r)) # 合并通道

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原图如下：

灰度图如下：

今天的分享就到此结束了

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