python利用openpyxl合并excel一个或多个工作薄，每个工作薄可含一个或多个工作表_pip install --upgrade openpyxl

办公中经常会遇到合并excel的情况，人工挨个复制很烦还容易出错，所以就想到了python和openpyxl。参考了几个大模型给出的代码，发现没那么难，整理后得出了本文的代码。本文代码可合并excel一个或多个工作薄，每个工作薄可含一个或多个工作表。

将需要合并的excel文档全部放在一个文件夹，以下代码保存.py文件后放在此文件夹。无需更改任何代码，直接运行。代码运行结束后会在文件夹中生成一个名为merged_file.xlsx的excel文档，这个文档就是所有工作簿所有工作表合并后的文档。合并后的文档，即merged_file.xlsx，第一列为每一行数据对应的工作薄和工作表的名字。

openpyxl需要升级为最新版。升级方法如下：

徽标键+R呼出运行窗口；输入cmd，呼出命令行窗口，运行命令pip install --upgrade openpyxl

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import os
import openpyxl
from openpyxl import load_workbook
from openpyxl.utils import get_column_letter
 
def merge_excel_files(input_folder, output_file):
    # 获取输入文件夹中的所有Excel文件
    excel_files = [f for f in os.listdir(input_folder) if f.endswith('.xlsx') or f.endswith('.xls')]
    print(excel_files)
    # 创建一个新的工作簿用于存储合并后的数据
    merged_workbook = openpyxl.Workbook()
    merged_sheet = merged_workbook.active
    i=0
    # 遍历所有Excel文件
    for file in excel_files:
        # 打开当前Excel文件
        workbook = openpyxl.load_workbook(os.path.join(input_folder, file))
        i= i+1
        print("序列",'{0:>5}'.format(i),file)
        sheet_names = workbook.sheetnames
        for sheet_name in sheet_names:
            sheet = workbook[sheet_name]
            # 获取当前工作表的最大行和列
            max_row = sheet.max_row
            max_col = sheet.max_column
            for row in sheet.iter_rows(values_only=True):
                a = list(row)
                a.insert(0,file+'-'+sheet_name)
                a = tuple(a)
                row = a
                merged_sheet.append(row)
        # 将当前工作表的数据复制到合并后的工作表中
        
##        for row in range(1, max_row + 1):
##            for col in range(1, max_col + 1):
##                cell = sheet.cell(row=row, column=col)
##                merged_sheet.cell(row=row, column=col).value = cell.value
##
    # 保存合并后的工作簿
    merged_workbook.save(output_file)
 
# 使用示例
input_folder = os.getcwd()
output_file = 'merged_file.xlsx'
merge_excel_files(input_folder, output_file)
 
print('ok')