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【MySQL进阶之路 | 基础篇】MySQL之聚合函数与应用_mysql聚合函数可以用在哪

mysql聚合函数可以用在哪

1. 前言

上文我们讲到了单行函数.实际上SQL还有一类叫做聚合函数, 它是对一组数据进行汇总的函数, 输入的是一组数据的集合, 输出的是单个值.

2. 聚合函数

用于处理一组数据, 并对一组数据返回一个值.

有如下几种聚合函数 : AVG(), SUM(), MAX(), MIN(), COUNT().

在MySQL中,不允许聚合函数嵌套,即不允许MIN(AVG(salary))出现,会报错.

3. AVG()与SUM()

该可以对数值型数据使用AVG和SUM函数.计算一列数据的平均值/总和.

例 : 

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4. MIN()与MAX()

可以对任意数据类型的数据使用MIN与MAX函数,如日期类型,字符串类型的数据.

例 : 

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5. COUNT()

COUNT(*)是SQL92定义的标准统计行数的语法,其用于返回表中记录的总数,适用于任何数据类型.而COUNT(expr)返回表中expr不为空的记录总数.

例 : 

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该表中字段有为空的记录,所以要比第一种情况的结果要少.

6. GROUP BY(分组)

我们可以使用GROUP BY子句将表中数据分为若干组.

注 : 

  • 在SELECT列表中所有未包含在组函数中的列都应该包含在GROUP BY中.
  • 但包含在GROUP BY子句中的列不必包含在SELECT子句中.

例 : 

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GROUP BY子句将表中记录依据jobid分组,AVG(salary)计算每组的salary总和的平均值.

7. 多列分组

例 : 

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GROUP BY子句将表中记录依据该二者分组,只有不同记录中该二者字段均相等的记录才能被分为一组.

注 :

  • 使用WITH ROLLUP关键字之后,在所有查询的分组记录之后增加一条记录,该记录计算查询出所有记录的总和,即统计记录数量.
  • 使用WITH ROLLUP关键字就不能使用ORDER BY关键字,即二者是互斥的.

例 : 

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8. HAVING关键字

过滤分组 : HAVING子句

  • 行已经被分组.
  • 使用了聚合函数
  • 满足HAVING子句中条件的分组将被显示.
  • HAVING不能单独使用,必须配合GROUP BY一起使用.

例 : 用来过滤已分组的记录

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可以在HAVING子句中使用聚合函数,但在WHERE子句中不允许这么做.

例 : 

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9. WHERE与HAVING的对比

(1). 区别1:

  • WHERE 可以直接使用表中的字段作为筛选条件,但不能使用分组中的计算函数作为筛选条件;HAVING 必须要与 GROUP BY 配合使用,可以把分组计算的函数和分组字段作为筛选条件。
  • 这决定了,在需要对数据进行分组统计的时候,HAVING 可以完成 WHERE 不能完成的任务。这是因为,在查询语法结构中,WHERE 在 GROUP BY 之前,所以无法对分组结果进行筛选。HAVING 在 GROUP BY 之后,可以使用分组字段和分组中的计算函数,对分组的结果集进行筛选,这个功能是 WHERE 无法完成的。另外,WHERE排除的记录不再包括在分组中。

(2). 区别2:

  • 如果需要通过连接从关联表中获取需要的数据,WHERE 是先筛选后连接,而 HAVING 是先连接后筛选。
  • 这一点,就决定了在关联查询中,WHERE 比 HAVING 更高效。因为 WHERE 可以先筛选,用一个筛选后的较小数据集和关联表进行连接,这样占用的资源比较少,执行效率也比较高.HAVING 则需要先把结果集准备好,也就是用未被筛选的数据集进行关联,然后对这个大的数据集进行筛选,这样占用的资源就比较多,执行效率也较低。

(3). 小结 : 

  1. WHERE 先筛选数据再关联,执行效率高 不能使用分组中的计算函数进行筛选
  2. HAVING 可以使用分组中的计算函数 在最后的结果集中进行筛选, 执行效率较低

(4). 选择 : 

WHERE 和 HAVING 也不是互相排斥的,我们可以在一个查询里面同时使用 WHERE 和 HAVING。包含分组统计函数的条件用 HAVING,普通条件用 WHERE。这样,我们就既利用了 WHERE 条件的高效快速,又发挥了 HAVING 可以使用包含分组统计函数的查询条件的优点。当数据量特别大的时候,运行效率会有很大的差别。

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