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首先,打开PyTorch官网:https://pytorch.org/get-started/locally/
向下可以看到有如下几个条件:
Python:PyTorch仅支持Python3.x,不支持Python2.x;
Package Manager:
Anaconda:Anaconda可以去官网下载,在这里贴一个图文教程:https://blog.csdn.net/weixin_43715458/article/details/100096496
pip:先到官网上下载pip文件
然后将此文件进行解压,打开cmd,将路径调整到解压后的pip文件夹:
运行如下命令:
python setup.py install
最后为pip添加环境变量,找到python下的scrips,添加至系统变量Path下,记得后面加上分号。(一般在C:\Program Files\Python35\Scripts
)
检查是否安装成功,在cmd中输入pip,返回如下结果:
CUDA (这个很早就安装了,有些忘了)
Anaconda安装完成后,点击win菜单里,打开:
运行如下指令,创建一个新环境:
conda create -n pytorch python=3.7
pytorch
为环境名称,python=3.7为使用的python版本
然后会提示是否要安装一些包,输入y
即可;
这样即为新建环境成功,然后输入如下指令,激活环境:
conda activate pytorch
这个过程可能会遇到的问题:
CondaHTTPError: HTTP 000 CONNECTION FAILED for url <https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main/win-64/current_repodata.json>
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连接错误,我这里的解决办法是:在C盘**
C:\Users\Administrator
**打开“ .condarc“ 文件,修改其内容如下:ssl_verify: true show_channel_urls: true channels: - http://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/win-64/ - http://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main/win-64/
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然后再次打开PyTorch官网,可以在这里选择好指定的版本,打开生成指令中的这个网站:
pip3 install torch==1.9.1+cu102 torchvision==0.10.1+cu102 torchaudio===0.9.1 -f https://download.pytorch.org/whl/torch_stable.html
打开网站后,根据指令中的版本号选择whl文件,比如我是cu102,torch=1.9.1,以及我使用的是python3.7;
然后在pytorch
环境、上述下载文件的存储路径下输入:
pip install torch-1.9.1+cu102-cp37-cp37m-win_amd64.whl
至此安装成功;
torch-1.9.1+cu102-cp37-cp37m-win_amd64.whl下载链接:https://pan.baidu.com/s/16mt9FZrMa5UrUqvgqV6MEA
提取码:pthn
验证PyTorch是否安装成功:
进入Python,输入import torch
,不报错
输入如下指令,有返回值,表面可以正确使用:
x = torch.rand(5, 3)
print(x)
输出类似下图
输入测试gpu和cuda是否可用:
torch.cuda.is_available()
如果可用输出True;
由于新岗位的生产效率,要优于被取代岗位的生产效率,所以实际上整个社会的生产效率是提升的。
但是具体到个人,只能说是:
“最先掌握AI的人,将会比较晚掌握AI的人有竞争优势”。
这句话,放在计算机、互联网、移动互联网的开局时期,都是一样的道理。
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