opencv人脸识别（二）人脸检测_opencv人脸检测

前面一文我们介绍了电脑打开摄像头，没基础的小伙伴可以点下面链接去看看

 

opencv人脸识别（一）调用笔记本摄像头

本文我将介绍opencv人脸检测，我使用的是LBP特征级联分类器，这个模型是2016年12月21日上传的，使用 OpenCV 的级联分类器 CascadeClassifier加载预训练模型lbpcascade_frontalface_improved.xml，这个模型我放在了迅雷网盘上的地址如下：

链接：https://pan.xunlei.com/s/VN3KgTfLTRfTHox3_bizI4mBA1
提取码：35qw

人脸识别流程：

 

代码演示：

import cv2
import time
#加载训练模型
face_detect=cv2.CascadeClassifier(r"./data1/lbpcascade_frontalface_improved.xml")
cap=cv2.VideoCapture(0)
while cap.isOpened():
    #读取摄像头画面
    frla,img=cap.read()
    #画面翻转y轴
    img=cv2.flip(img,1)
    #视频图片经过灰色处理后只有黑白两种颜色，像素的位置并不会改变，便于像素识别
    img_gray = cv2.cvtColor(img, cv2.COLOR_BGR2GRAY)
    #进行人脸检测
    faces = face_detect.detectMultiScale(
        img_gray, #进行检测的灰度图片
        scaleFactor=1.02,#将检测图片放大1.02被
        minNeighbors=5)#表示构成检测目标的相邻矩形的最小个数(默认为3个)，这里设置了5个。
    #判断是否有人脸
    if len(faces):
        #遍历检测到的人脸
        for x,y,w,h in faces:
            #绘制人脸矩形框
            cv2.rectangle(img, (x, y), (x + w, y + h), (0, 255, 0), 2)
    if cv2.waitKey(30) & 0xff == ord('q'):
        break
    if cv2.waitKey(30)&0xff == ord('s'):#按s键保存图片
        timer=time.time()#获取时间戳
        name=str(int(timer))+".jpg"#将时间戳转换成字符串类型和.jpg拼接，用作下一步的保存图片的名字
        cv2.imwrite(name,img)#保存图片
        print("图片保存成功")
    #显示人脸
    cv2.imshow("face",img)
#释放摄像头
cap.release()
#销毁窗口
cv2.destroyAllWindows()

detecMultiScale()

        opencv中人脸检测使用的是 detectMultiScale函数。它可以检测出图片中所有的人脸，并将人脸用vector保存各个人脸的坐标、大小（用矩形表示）所以我们遍历返回的人脸数据faces就可以使用opencv中的rectangle()方法绘制人脸矩形框，函数由分类器对象调用。

函数的相关参数介绍：

cv2.rectangle(img, pt1, pt2, color, thickness)

rectangle()经常使用的参数：

我使用女神做了测试，我们看看效果：

 我编写的一个opencv人脸识别案例：地址YueXia/Face-opencv - 码云 - 开源中国 (gitee.com)

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