es7.x 基本知识扫盲 type，分片，副本，读写流程_es type

一 es7.x基本知识

1.1 es的type说明

在一个索引中，可以定义一种或者多种数据类型，一个类型是你的缩影的一个逻辑上的分类/分区。在不同的版本，类型发生了不同变化。

1.2 es的分片说明

当你创建一个索引的时候，你可以指定你想要的分片的数量。每个分片本身也是一个功能完善并且独立的“索引”，这个“索引”可以被放置到集群中的任何节点上。

1.3 es的副本说明

Elasticsearch 允许你创建分片的一份或多份拷贝，这些拷贝叫做复制分片(副本)。

1.4 es的架构

 一个运行中的 Elasticsearch 实例称为一个节点，而集群是由一个或者多个拥有相同cluster.name 配置的节点组成， 它们共同承担数据和负载的压力。当有节点加入集群中或者从集群中移除节点时，集群将会重新平均分布所有的数据。

当一个节点被选举成为主节点时，它将负责管理集群范围内的所有变更，例如增加、删除索引，或者增加、删除节点等。

作为用户，我们可以将请求发送到集群中的任何节点，无论我们将请求发送到哪个节点，它都能负责从各个包含我们所需文档的节点收集回数据，并将最终结果返回給客户端。 Elasticsearch 对这一切的管理都是透明的。

1.5 es的单节点集群

分配 3 个主分片和一份副本（每个主分片拥有一个副本分片）：总共存储为6个分片。

 1.6 es的故障转移

如果启动了第二个节点，我们的集群将会拥有两个节点的集群 : 所有主分片和副本分片都已被分配。

1.7 es的水平扩展

当启动了第三个节点，我们的集群将会拥有三个节点的集群 : 为了分散负载而对分片进行重新分配。

副本数量改为2：

 1.8 es的路由*

当我们向es进行添加数据时候，首先要进行路由选择。主键(_id)的hash值和主分片的数量进行取模运算，得出的余数就是要存储到分片的位置。

Shard=hash(routing)% number_of_primary_shards;

routing 默认是文档的 _id ，也可以设置成一个自定义的值

1.9 es的分片控制*

我们假设有一个集群由三个节点组成。 它包含一个叫 emps 的索引，有两个主分片， 每个主分片有两个副本分片。相同分片的副本不会放在同一节点。

1.每一个节点都存储整个完整的信息；

2.每个节点中的主分片和副本分片都不在一个节点（单节点除外）

Node1： RO和P1   组合后完整信息

Node2： RO和R1  组合后成完整信息

Node3： P0和R1  组合后完整信息

3.P0和副本R0存储到不同节点；P1和R1存储到不同节点

 1.10 es的分片控制*

1.客户端向es服务发送索引请求

2.假设节点1接收到之后，进行路由算法（主键(_id)的hash值和主分片的数量进行取模运算，得出的余数就是要存储到分片的位置），确定数据所属的分片id，假设分片id为0，且在节点3上，则请求就会转发到节点3上

3.节点3上开始进行写入操作，并将请求转发到节点1，节点2的副本分片上，所有副本写入成功，节点3上告知节点1，节点1返回给客户端相应。

路由算法：Shard=hash(routing)% number_of_primary_shards;

routing 默认是文档的 _id ，也可以设置成一个自定义的值

1.11 es的读流程*

从主分片或者副本分片检索文档的步骤顺序：

 1.客户端向 Node 1 发送获取请求。

 1.12 es的文档冲突

我们可以利用 version 号来确保应用中相互冲突的变更不会导致数据丢失。

1.13 es的ik分词器

1.不加分词器，查看分词效果

2.将ik分词器放到es的安装目录下的plugins文件夹中(如果不存在ik文件夹，新建一个ik文件夹)，重启 ES 即可使用。

3.添加分词器后，查看具体分词效果：

 1.14 es的分片，节点，副本的关系

主分片，副本和节点最大数之间数量，我们分配的时候可以参考以下关系：

节点数<=主分片数*（副本数+1）