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Java数据结构和算法---平衡二叉树_java 二叉平衡树

java 二叉平衡树

平衡二叉树
        
给你一个数列{1,2,3,4,5,6},要求创建一颗二叉排序树(BST), 并分析问题所在.


上边BST 存在的问题分析:
        1左子树全部为空,从形式上看,更像一个单链表.
        2插入速度没有影响
        3查询速度明显降低(因为需要依次比较), 不能发挥BST 的优势,因为每次还需要比较左子树,其查询速度比 单链表还慢
        4解决方案-平衡二叉树(AVL)

平衡二叉树基本介绍:
       
 1.平衡二叉树也叫平衡二叉搜索树(Self-balancing binary search tree)又被称为AVL树, 可以保证查询效率较高。
        2.具有以下特点:它是一 棵空树或它的左右两个子树的高度差的绝对值不超过1,并且左右两个子树都是一棵平衡二叉树。平衡二叉树的常用实现方法有红黑树、AVL、替罪羊树、Treap、伸展树等。

单旋转(左旋转)
       
根据{4,3,6,5,7,8}创建出对应的平衡二叉树
        对节点A进行左旋转的步骤
               
①将A 节点的 右节点 的 左节点 ,指向 A节点
                ②将 A节点的右节点,指向A 节点的右节点的左节点

detail:

 
单旋转(右旋转)
         创建出对应的平衡二叉树.数列 {10,12, 8, 9, 7, 6}
         对节点A进行右旋转的步骤
                ①将A 节点的 左节点 的 右节点 ,指向 A节点
                ②将 A节点的左节点,指向A 节点的左节点的右节点

 detail:

 双旋转
       
 前面的两个数列,进行单旋转(即一次旋转)就可以将非平衡二叉树转成平衡二叉树,但是在某些情况下,单旋转不能完成平衡二叉树的转换。比如数列
        int[] arr = { 10, 11, 7, 6, 8, 9 };  运行原来的代码可以看到,并没有转成 AVL树.
        int[] arr = {2,1,6,5,7,3}; // 运行原来的代码可以看到,并没有转成 AVL树
问题分析{ 10, 11, 7, 6, 8, 9 }

         ①当符合右旋转的条件时
         ②若它的左子树的右子树的高度大于它的右子树的高度
         ③先对当前这个结点的左节点进行左旋转
         ④再对当前结点进行右旋转
代码:

  1. package ASDF;
  2. public class AVLT {
  3. public static void main(String[] args) {
  4. //int []arr = {4,3,6,5,7,8};
  5. int []arr = {10, 11, 7, 6, 8, 9};
  6. AVLTree avlTree = new AVLTree();
  7. for (int i = 0; i < arr.length; i++) {
  8. avlTree.add(new Node(arr[i]));
  9. }
  10. avlTree.midOrder();
  11. System.out.println(avlTree.getRoot().height());
  12. System.out.println(avlTree.getRoot().LeftHeight());
  13. System.out.println(avlTree.getRoot().RighttHeight());
  14. System.out.println(avlTree.getRoot().left.left.value);
  15. }
  16. }
  17. class AVLTree{
  18. private Node root;
  19. public Node getRoot() {
  20. return root;
  21. }
  22. public void setRoot(Node root) {
  23. this.root = root;
  24. }
  25. //添加结点
  26. public void add(Node node){
  27. if(root==null){
  28. root=node;
  29. }else {
  30. root.add(node);
  31. }
  32. }
  33. public void midOrder(){
  34. if(root!=null){
  35. root.midOrder();
  36. }else {
  37. System.out.println("empty!");
  38. }
  39. }
  40. public Node search(int value){
  41. if(root==null){
  42. return null;
  43. }else {
  44. return root.Search(value);
  45. }
  46. }
  47. public Node parentSearch(int value){
  48. if(root==null){
  49. return null;
  50. }else {
  51. return root.searchParent(value);
  52. }
  53. }
  54. //返回
  55. /**
  56. *
  57. * @param node 当做二叉排序树的根节点
  58. * @return 返回以node为根节点的二叉排序树的最小结点的值
  59. */
  60. public int delRigthTreeMin(Node node){
  61. Node t = node;
  62. while (t.left!=null){
  63. t=t.left;
  64. }
  65. delNode(t.getValue());
  66. return t.getValue();
  67. }
  68. public void delNode(int value){
  69. if(root==null){
  70. return;
  71. }else {
  72. //1.先找到要删除的节点
  73. Node targetNode = search(value);
  74. if (targetNode == null) {
  75. return;
  76. }
  77. //若当前这个二叉排序树只有一个结点
  78. if(root.getLeft()==null&&root.getRight()==null){
  79. root=null;
  80. return;
  81. }
  82. //找targetNode的父节点
  83. Node parent = parentSearch(value);
  84. //若要删除的是叶子结点
  85. if(targetNode.getLeft()==null&&targetNode.getRight()==null){
  86. //判断targetNode是父结点的左还是右子结点
  87. if(parent.getLeft()!=null&&parent.getLeft().getValue()==value){
  88. parent.setLeft(null);
  89. }else if(parent.getRight()!=null&&parent.getRight().getValue()==value) {
  90. parent.setRight(null);
  91. }
  92. }else if(targetNode.getLeft()!=null&&targetNode.getRight()!=null){//删除有两颗子树的结点
  93. int i = delRigthTreeMin(targetNode.right);
  94. targetNode.setValue(i);
  95. }else {//删除只有一颗子树的结点
  96. //若要删除的结点有左子节点
  97. if (targetNode.left!=null){
  98. if(parent!=null){
  99. if(parent.getLeft().getValue()==value){//若targetNode是parent的左子节点
  100. parent.left=targetNode.left;
  101. }else if(parent.right==targetNode){
  102. parent.right=targetNode.left;
  103. }
  104. }else {
  105. root=targetNode.left;
  106. }
  107. }else {
  108. if(parent!=null){
  109. if(parent.left.getValue()==value){//若targetNode是parent的左子节点
  110. parent.left=targetNode.right;
  111. }else if(parent.right==targetNode){
  112. parent.right=targetNode.right;
  113. }
  114. }else {
  115. root=targetNode.right;
  116. }
  117. }
  118. }
  119. }
  120. }
  121. }
  122. class Node {
  123. int value;//结点权值
  124. Node left;//指向左子节点
  125. Node right;//指向右子节点
  126. //返回当前结点的(以该结点为根节点的树的高度)
  127. public int height(){
  128. return Math.max(left==null?0: left.height(),right==null?0: right.height())+1;
  129. }
  130. //返回左子树的高度
  131. public int LeftHeight(){
  132. if(left==null){
  133. return 0;
  134. }else {
  135. return left.height();
  136. }
  137. }
  138. //返回右子树的高度
  139. public int RighttHeight(){
  140. if(right==null){
  141. return 0;
  142. }else {
  143. return right.height();
  144. }
  145. }
  146. //左旋转
  147. public void leftRotate(){
  148. //创建新结点(以当前根节点的值)
  149. Node node = new Node(value);
  150. //把新的结点的左子树 设置成当前结点的左子树
  151. node.left=left;
  152. //把新的结点的右子树 设置成当前结点的右子树的左子树
  153. node.right=right.left;
  154. //把当前结点的值 替换成右子结点的值
  155. this.value = right.value;
  156. //把当前结点的右子树 设置成当前结点的右子树的右子树
  157. this.right = right.right;
  158. //把当前结点的左子树(左子节点) 设置为新的结点
  159. left=node;
  160. }
  161. //右旋转
  162. public void rightRotate(){
  163. //创建新结点(以当前根节点的值)
  164. Node node = new Node(value);
  165. //把新的结点的右子树 设置成当前结点的右子树
  166. node.right=right;
  167. //把新的结点的左子树 设置成当前结点的左子树的右子树
  168. node.left=left.right;
  169. //把当前结点的值 替换成左子结点的值
  170. this.value = left.value;
  171. //把当前结点的左子树 设置成当前结点的左子树的左子树
  172. this.left = left.left;
  173. //把当前结点的右子树(右子节点) 设置为新的结点
  174. right=node;
  175. }
  176. //双旋转
  177. public void Rotate(){
  178. //创建新结点(以当前根节点的值)
  179. Node node = new Node(value);
  180. //把新的结点的右子树 设置成当前结点的右子树
  181. node.right=right;
  182. //把新的结点的左子树 设置成当前结点的左子树的右子树
  183. node.left=left.right;
  184. //把当前结点的值 替换成左子结点的值
  185. this.value = left.value;
  186. //把当前结点的左子树 设置成当前结点的左子树的左子树
  187. this.left = left.left;
  188. //把当前结点的右子树(右子节点) 设置为新的结点
  189. right=node;
  190. }
  191. //查找要删除的结点
  192. public Node Search(int value){
  193. if(value==this.value){
  194. return this;
  195. }else if(value<this.value){
  196. if(this.left==null){
  197. return null;
  198. }
  199. return this.left.Search(value);
  200. }else {
  201. if(this.right==null){
  202. return null;
  203. }
  204. return this.right.Search(value);
  205. }
  206. }
  207. //查找要删除结点的父结点
  208. public Node searchParent(int value){
  209. if((this.left!=null&&this.left.value==value)||(this.right!=null&&this.right.value==value)){
  210. return this;
  211. }else {
  212. //若查找的值 小于当前结点的值 且当前结点的左子节点不为空
  213. if(value<this.value&&this.left!=null){
  214. return this.left.searchParent(value);
  215. }else if(value>=this.value&&this.right!=null){
  216. return this.right.searchParent(value);
  217. }else{
  218. return null;//没有父节点
  219. }
  220. }
  221. }
  222. //添加结点的方法
  223. //递归的形式添加结点 注意需要满足二叉排序树的要求
  224. public void add(Node node){
  225. if (node==null){
  226. return;
  227. }
  228. if(node.value<this.value){
  229. if (this.left==null){//若当前结点 左子节点为null
  230. this.left = node;
  231. }else{
  232. this.left.add(node);//递归的向左子树添加
  233. }
  234. }else {//添加的结点的值>当前结点的值
  235. if(this.right==null){
  236. this.right=node;
  237. }else{
  238. this.right.add(node);//递归的向右子树添加
  239. }
  240. }
  241. //当添加完一个结点后 若:右子树的高度-左子树的高度>1,左旋转
  242. if((RighttHeight()-LeftHeight())>1){
  243. //若它右子树的左子树的高度大于它的右子树的高度
  244. if(right!=null&&right.LeftHeight()>right.RighttHeight()){
  245. //先对当前结点的左子树 左旋转
  246. right.rightRotate();
  247. //再对当前结点进行右旋转
  248. leftRotate();
  249. }else {
  250. leftRotate();
  251. }
  252. return;
  253. }
  254. if((LeftHeight()-RighttHeight())>1){
  255. //若它左子树的右子树的高度大于它的左子树的高度
  256. if(left!=null&&left.RighttHeight()>left.LeftHeight()){
  257. //先对当前结点的左子树 左旋转
  258. left.leftRotate();
  259. //再对当前结点进行右旋转
  260. rightRotate();
  261. }else {
  262. rightRotate();
  263. }
  264. return;
  265. }
  266. }
  267. public void midOrder(){
  268. if(this.left!=null){
  269. this.left. midOrder();
  270. }
  271. System.out.println(this);
  272. if(this.right!=null){
  273. this.right. midOrder();
  274. }
  275. }
  276. public Node(int value) {
  277. this.value = value;
  278. }
  279. public int getValue() {
  280. return value;
  281. }
  282. public Node getLeft() {
  283. return left;
  284. }
  285. public void setLeft(Node left) {
  286. this.left = left;
  287. }
  288. public Node getRight() {
  289. return right;
  290. }
  291. public void setRight(Node right) {
  292. this.right = right;
  293. }
  294. public void setValue(int value) {
  295. this.value = value;
  296. }
  297. @Override
  298. public String toString() {
  299. return "Node{" +
  300. "value=" + value +
  301. '}';
  302. }
  303. }

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