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Python基础_python print float

python print float

目录

一、Python环境与pip使用

1.1测试Python环境是否安装成功

1.2pip使用

1.2.1测试pip能否使用

1.2.2使用pip管理Python包

1.2.3修改pip下载源

二、运行Python程序

2.1终端运行

2.1.1在python解释器中书写代码

2.1.2在ipython解释器中书写代码

2.1.3退出python或ipython环境 

2.2运行python文件

2.3pycharm

2.3.1基本介绍

2.3.2使用介绍

三、Python基础知识

3.1注释

3.1.1注释的介绍

3.1.2注释的分类

3.2变量及数据类型

3.2.1变量的定义

3.2.2数据类型

3.3标识符和关键字

3.3.1标识符

3.3.2关键字

3.4类型转换

3.4.1转换为整数

3.4.2转换为浮点数

3.4.3转换为字符串

3.4.4转换为布尔值

3.5运算符

3.5.1算术运算符

3.5.2赋值运算符

3.5.3复合赋值运算符

3.5.4比较运算符

3.5.5逻辑运算符

3.6输出与输入

3.6.1输出

3.6.2输入

3.7流程控制语句

3.7.1if

3.7.2if-else

 3.7.3elif

3.7.4for

3.8字符串高级

3.9列表高级

3.9.1添加元素

 3.9.2删除元素

3.9.3查找元素

3.9.4修改元素

3.10元组高级

3.11切片

3.12字典高级

3.12.1查看元素

3.12.2修改元素

3.12.3添加元素

3.12.4删除元素

3.12.5遍历元素

3.13函数

3.13.1定义函数

3.13.2调用函数

3.13.3函数参数

3.13.4函数返回值

3.13.5局部变量与全局变量

3.14文件

3.14.1文件的打开与关闭

3.14.2文件的读写

3.14.3序列化和反序列化

3.15异常

3.15.1读取文件异常

3.15.2try...except语句


一、Python环境与pip使用

Python 官网 : https://www.python.org/

1.1测试Python环境是否安装成功

  • win+R,输入cmd,进入windows的命令行模式。
  • 在命令行中输入python。若正确显示python版本号,则表是python环境安装成功。

 若出现下面错误:

可能是因为在安装Python的过程中没有勾选 Add Python 3.7 to PATH 选项,此时需要手动对Python进行配置。

配置如下:

  • 此电脑->属性->高级系统设置

1.2pip使用

1.2.1测试pip能否使用

  • pip 是一个现代的,通用的Python包管理工具。提供了对 Python 包的查找、下载、安装、卸载的功能,便于我们对Python的资源包进行管理。 
  • 在安装Python时,会自动下载并且安装pip。

在windows命令行中输入pip -V可以查看pip的版本。

若出现以下错误:

可能是因为在安装Python的过程中没有勾选 Add Python 3.7 to PATH 选项,此时需要手动对pip进行配置。

配置如下:

1.2.2使用pip管理Python包

命令说明
pip install 包名安装指定的包
pip uninstall 包名删除指定的包
pip list显示已经安装的包
pip freeze以指定的格式显示已经安装的包

1.2.3修改pip下载源

运行pip install 命令会从网站上下载指定的python包,默认是从 https://files.pythonhosted.org/ 网站上下载。这是个国外的网站,遇到网络情况不好的时候,可能会下载失败,我们可以通过命令,修改pip现在软件时的源。

命令格式:

pip install 包名  -i 国内源地址

国内常用的pip下载源列表:

  • 阿里云 http://mirrors.aliyun.com/pypi/simple/
  • 中国科技大学 https://pypi.mirrors.ustc.edu.cn/simple/
  • 豆瓣(douban) http://pypi.douban.com/simple/
  • 清华大学 https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple/
  • 中国科学技术大学 http://pypi.mirrors.ustc.edu.cn/simple/
案例
从中国科技大学(ustc)的服务器上下载requests(基于python的第三方web框架)

...... 

二、运行Python程序

2.1终端运行

2.1.1在python解释器中书写代码

2.1.2在ipython解释器中书写代码

2.1.3退出python或ipython环境 

方式一:exit() ->回车

方式二:ctrl+z ->回车

2.2运行python文件

使用 python 指令运行后缀为 .py python 文件

2.3pycharm

2.3.1基本介绍

  • 尽管上面介绍的方法已经能够提高我们的编码速度,但是仍然无法应对我们开发中更加复杂的要求。一般情况下, 我们都需要借助工具来辅助我们快速的搭建环境,编写代码以及运行程序。
  • IDE(Integrated Development Environment)又被称为集成开发环境。说白了,就是有一款图形化界面的软件,它集成了编辑代码,编译代码,分析代码,执行代码以及调试代码等功能。在我们Python开发中,最常用的IDE是pycharm.
  • pycharm由捷克公司JetBrains开发的一款IDE,提供代码分析、图形化调试器,集成测试器、集成版本控制系统等, 主要用来编写Python代码。
  • pycharm下载地址:http://www.jetbrains.com/pycharm/download

2.3.2使用介绍

1.运行Pycharm,选择 Create New Project ,创建一个新的Python工程。

2.选择'Pure Python'创建一个新的纯Python工程项目, Location 表示该项目的保存路径, Interpreter 用来指定Python解释器的版本。

3.右击项目,选择 New ,再选择 Python File

 4.在弹出的对话框中输入的文件名 ,点击OK,表示创建一个Python程序的文本文件,文本文件后 缀名默认.py。

pycharm页面如下:

 5.设置Python Script:

6.创建新的python文件,将会自动生成以下内容:

三、Python基础知识

3.1注释

3.1.1注释的介绍

  • 在我们工作编码的过程中,如果一段代码的逻辑比较复杂,不是特别容易理解,可以适当的添加注释,以辅助自己或者其他编码人员解读代码。
  • 注释是给程序员看的,为了让程序员方便阅读代码,解释器会忽略注释。使用自己熟悉的语言,适当的对代码进行注释说明是一种良好的编码习惯。

3.1.2注释的分类

Python 中支持单行注释和多行注释。

单行注释

  1. # 快捷键:ctrl+/
  2. # 打印一句话
  3. print('hello world') # 单行注释常写在代码的上方,而不是代码的右方
'
运行

多行注释

  1. # 以'''开始,以'''结束
  2. '''
  3. 佛祖保佑
  4. 永无bug
  5. '''
'
运行

3.2变量及数据类型

3.2.1变量的定义

  • 对于重复使用/经常修改的数据,可以定义为变量,来提高编程效率。
  • 定义变量的语法为: 变量名 = 变量值 (这里的 = 作用是赋值。)
  • 定义变量后可以使用变量名来访问变量值。
  1. # 定义一个变量表示这个字符串,如果需要修改内容,只需要修改变量对应的值即可
  2. weather = '今天天气真好'
  3. print(weather)
  4. print(weather)
  5. print(weather)
  6. # 应用场景:爬取网页上图片的URL,用img变量保存并打印出来
  7. img = 'https://img14.360buyimg.com/n0/jfs/t1/9937/32/16620/170423/6274e112E8708e4ee/eaf45b30010eb33e.jpg'
  8. print(img)
'
运行

注意

  • 变量是可以变化的量,可以随时进行修改。
  • 变量是用来存储数据的,而程序是用来处理数据的。

3.2.2数据类型

 Python 里为了应对不同的业务需求,把数据分为不同的类型。

基本使用
  1. # Number 数值
  2. # int
  3. money = 100
  4. # float
  5. money1 = 1.2
  6. # boolean 布尔
  7. # 应用场景:流程控制语句、性别的变量(在工作中,性别变量使用的单词是sex/gender)
  8. # 男 True,女 False
  9. sex = True
  10. gender = False
  11. # string 字符串
  12. # 字符串使用的是单引号或者双引号
  13. s = '苍茫的天涯是我的爱'
  14. s2 = "hello world"
  15. # 不允许一单一双
  16. # s3 = 'hhh"
  17. # s4 = "aaa'
  18. # 单引号和双引号的嵌套
  19. s5 = '"哈哈哈"'
  20. print(s5)
  21. s6 = "'啊啊啊'"
  22. print(s6)
  23. # 不允许单引号套单引号,双引号套双引号
  24. # s7 = ''行还是不行呢''
  25. # s8 = ""行还是不行呢""
  26. # list 列表
  27. # 应用场景:当获取到了很多个数据的时候 那么我们可以将他们存储到列表中 然后直接使用列表访问
  28. name_list = ['郭靖','黄蓉']
  29. print(name_list)
  30. # tuple 元组
  31. age_tuple = (19,18)
  32. print(age_tuple)
  33. # dict 字典
  34. # 格式:变量名 = {key:value,key2:value2}
  35. # 应用场景:scrapy框架使用
  36. person = {'name':'郭靖','age':19}
  37. print(person)
'
运行

查看数据类型

  • 在python中,只要定义了一个变量,而且它有数据,那么它的类型就已经确定了。不需要开发者主动的去说明它的类型,系统会自动辨别。在使用的时候 "变量没有类型,数据才有类型"
  • 如:下面a的类型可以根据其数据来判断,但是我们无法判断b的类型。
  • 查看一个变量存储的数据类型:type(变量名)
  1. # int
  2. a = 100
  3. # <class 'int'>
  4. print(type(a))
  5. # float
  6. b = 2.5
  7. # <class 'float'>
  8. print(type(b))
  9. # boolean
  10. c = True
  11. # <class 'bool'> bool是boolean的缩写
  12. print(type(c))
  13. # string
  14. d = '中国'
  15. # <class 'str'> str是string的缩写
  16. print(type(d))
  17. # list
  18. e = [1,2,3]
  19. # <class 'list'>
  20. print(type(e))
  21. # tuple
  22. f = (1,2,3)
  23. # <class 'tuple'>
  24. print(type(f))
  25. # dict
  26. g = {'name':'zhangsan'}
  27. # <class 'dict'>
  28. print(type(g))
'
运行

3.3标识符和关键字

3.3.1标识符

计算机编程语言中,标识符是用户编程时使用的名字,用于给变量、常量、函数、语句块等命名,以建立起名称与使用之间的关系。
标识符的命名规则
  • 标识符由字母、下划线和数字组成,且数字不能开头。
  • 严格区分大小写。
  • 不能使用关键字。
标识符的命名规范:
  • 顾名思义
  1. a = 'zhangsan' # bad
  2. student = 'zhangsan' # good
  3. b = 23 # bad
  4. age = 23 # good
'
运行
  • 采用命名法
    • 驼峰命名法,又分为大驼峰命名法和小驼峰命名法。
      • 小驼峰式命名法(lower camel case): 第一个单词以小写字母开始;第二个单词的首字母大写, 例如:myNameaDog
      • 大驼峰式命名法(upper camel case): 每一个单字的首字母都采用大写字母,例如FirstNameLastName
    • 还有一种命名法是用 下划线“_”来连接所有的单词 ,比如 send_buf。

3.3.2关键字

一些具有 特殊功能的标识符 ,这就是所谓的关键字。 关键字,已经被python 官方使用了,所以 不允许开发者自己定义和关键字相同名字的标识符
python中的关键字:

3.4类型转换

函数说明
int(x)将x转换为一个整数
float(x)将x转换为一个浮点数
str(x)将x转换为一个字符串
bool(x)将x转换为一个布尔值

3.4.1转换为整数

  1. # 浮点数1.68转换为整数是1
  2. print(int(1.68))
  3. # 字符串"678"转换为整数是678
  4. print(int("678"))
  5. # 布尔值True转换为整数是1
  6. print(int(True))
  7. # 布尔值False转换为整数是0
  8. print(int(False))
'
运行

注意

  • 浮点数转换为整数,返回的是浮点数的整数部分,而不是四舍五入。
  • 含有非法字符的字符串(如:"123.45" "12ab")不能转换为整数,否则会报错。

3.4.2转换为浮点数

  1. # 整数123转换为浮点数是123.0
  2. print(float(123))
  3. # 字符串“12.34”转换为浮点数是12.34
  4. print(float(12.34))
  5. # 布尔值True转换为浮点数是1.0
  6. print(float(True))
  7. # 布尔值False转换为浮点数是0.0
  8. print(float(False))
'
运行

注意

  • 当我们在爬虫的时候,大部分获取的数据都是字符串类型的。字符串转换为浮点数是很常见的。

3.4.3转换为字符串

  1. # 整数666转换为字符串是"666"
  2. print(str(666))
  3. # 浮点数888.0转换为字符串是"888.0"
  4. print(str(888.0))
  5. # 布尔值True转换为字符串是"True"
  6. print(str(True))
  7. # 布尔值False转换为字符串是"False"
  8. print(str(False))
'
运行

注意

  • 转换为字符串的结果用print打印后,不带单/双引号。
  • 爬虫时,经常需要进行字符串之间的拼接。整数转换为字符串是很常见的。

3.4.4转换为布尔值

  1. # 整数1转换为布尔值是True
  2. print(bool(1))
  3. # 整数2转换为布尔值是True
  4. print(bool(2))
  5. # 整数-1转换为布尔值是True
  6. print(bool(-1))
  7. # 整数0转换为布尔值是False
  8. print(bool(0))
  9. # 浮点数1.0转换为布尔值是True
  10. print(bool(1.0))
  11. # 浮点数0.0转换为布尔值是False
  12. print(bool(0.0))
  13. # 字符串“哈哈”转换为布尔值是True
  14. print(bool("哈哈"))
  15. # 字符串“ ”转换为布尔值是True
  16. print(bool(" "))
  17. # 字符串“”转换为布尔值是False
  18. print(bool(""))
  19. # 列表[1,2,3]转换为布尔值是True
  20. print(bool([1,2,3]))
  21. # 列表[]转换为布尔值是False
  22. print(bool([]))
'
运行

以下情况结果均为False

  1. print(bool(0))
  2. print(bool(0.0))
  3. print(bool(''))
  4. print(bool(""))
  5. print(bool([]))
  6. print(bool(()))
  7. print(bool({}))
'
运行

注意

  • 转换为布尔值,总之一句话,非0即为True,非空即为True;0即为False,空即为False。

3.5运算符

3.5.1算术运算符

运算符描述实例
+3 + 2 的输出结果为5
-3 - 2 的输出结果为1
*3 * 2的输出结果为6
/3 / 2的输出结果为1.5
//取整除5 // 3的输出结果为1
%取余5 % 3的输出结果为2
**指数3 ** 2的输出结果为9
()小括号提高运算符优先级,比如:(1+2)*3的输出结果为9

注意

  • 混合运算时,优先级顺序为: ** 高于 * / % // 高于 + - ,为了避免歧义,建议使用 () 来处理运 算符优先级。
  • 不同类型的数字在进行混合运算时,整数将会转换成浮点数进行运算

算术运算符在字符串中的使用

  • 如果是两个字符串做加法运算,会直接把这两个字符串拼接成一个字符串。
  1. str1 = 'hello'
  2. str2 = 'world'
  3. # helloworld
  4. print(str1 + str2)
'
运行
  • 如果是数字和字符串做加法运算,会直接报错。解决办法是将数字转换为字符串。(很常见)
  1. str3 = 'hello'
  2. a = 2
  3. # TypeError: can only concatenate str (not "int") to str
  4. # print(str3 + a)
  5. # hello2
  6. print(str3 + str(a))
'
运行
  • 如果是数字和字符串做乘法运算,会将这个字符串重复多次。
  1. str4 = '你爱我 我爱你 蜜雪冰城甜蜜蜜'
  2. # 你爱我 我爱你 蜜雪冰城甜蜜蜜你爱我 我爱你 蜜雪冰城甜蜜蜜
  3. print(str4*2)
'
运行

3.5.2赋值运算符

运算符描述实例
=赋值运算符
= 号右边的结果赋给左边的变量,如 num = 1 + 2 * 3 ,结果 num 的值为 7

  1. # 单个变量赋值
  2. a = 1
  3. # 1
  4. print(a)
  5. # 同时为多个变量赋相同的值
  6. b = c = 2
  7. # 2
  8. print(b)
  9. # 2
  10. print(c)
  11. # 分别为多个变量赋值(逗号隔开)
  12. d,e,f = 3,3.14,"hello"
  13. # 3
  14. print(d)
  15. # 3.14
  16. print(e)
  17. # hello
  18. print(f)
'
运行

3.5.3复合赋值运算符

  1. # +=
  2. a = 100
  3. a += 1 # a = a + 1
  4. # 101
  5. print(a)
  6. # *=
  7. b = 200
  8. b *= 2 # b = b * 2
  9. # 400
  10. print(b)
  11. # 符号右侧的表达式先计算结果,再与左边变量的值运算
  12. c = 300
  13. c *= 1 + 2 # c = c * (1 + 2)
  14. # 900
  15. print(c)
'
运行

3.5.4比较运算符

运算符描述实例
==等于(比较对象是否相等)10 == 20 返回False
!=不等于(比较对象是否不相等)10 !=20 返回True
>大于10 > 20 返回False
>=大于等于10 >= 10 返回True
<小于10 < 20 返回True
<=小于等于10 <=20 返回True

扩展

  • python2版本使用<>表示不等于,但是已经被python3版本遗弃。

3.5.5逻辑运算符

运算符逻辑表达式描述备注
andx and y
只要有一个运算数是 False ,结果就是 False;
只有所有的运算数都为 True 时,结果才是 True。
做取值运算时,取第一个为 False 的值,如果所有的值
都为 True, 取最后一个值。
运算符and 、or做取值运算时,最终取什么值根据下方的性能提升来看的
orx or y
只要有一个运算数是 True ,结果就是 True;
只有所有的运算数都为 False 时,结果才是 False。
做取值运算时,取第一个为 True 的值,如果所有的值都为False, 取最后一个值。
notnot x
布尔 " " - 如果 x True ,返回 False 。如果 x
False ,它返回 True

  1. # and
  2. print(10 > 5 and 10 > 20) # False
  3. print(10 > 5 and 20 > 10) # True
  4. a = 1 and 0
  5. print(a) # 0
  6. b = 1 and True
  7. print(b) # True
  8. # or
  9. print(10 > 5 or 10 > 20) # True
  10. print(10 < 5 or 20 < 10) # False
  11. c = 1 or 2
  12. print(c) # 1
  13. d = 0 or False
  14. print(d) # False
  15. # not
  16. print(not 1) # False
  17. print(not False) # True
'
运行

性能提升

若前面结果的真假就能够得出最终结果的真假,则不需要判断后面结果的真假;若前面结果的真假不能够得出最终结果的真假,则需要判断后面结果的真假。

  1. a = 20
  2. # 短路与
  3. a > 10 and print('hello world') # hello world
  4. a < 10 and print('hello world')
  5. # 短路或
  6. a > 10 or print('hello world')
  7. a < 10 or print('hello world') # hello world
'
运行

3.6输出与输入

3.6.1输出

  1. # 普通输出
  2. print('故事里的小黄花,从出生那年就飘着')
  3. # 格式化输出
  4. # 应用场景:scrapy框架的时候,会把爬取到的数据放到excel文件/mysql数据库/redis数据库,这时候需要格式化输出
  5. name = '春风吹又生'
  6. age = 19
  7. # %s 代表字符串 %d代表数值
  8. print('我的名字是%s,我的年龄是%d' % (name,age))
'
运行

3.6.2输入

  1. # 输入
  2. password = input('请输入密码:')
  3. print("您输入的密码是:%s" % password)
'
运行

注意 

  • input()括号内的字符串是提示信息,用于在获取数据之前给用户一个简单提示。
  • input()会把用户输入的任何值作为字符串来对待。
  • input()在从键盘中获取数据之后,会存放到等号左边的变量中。

3.7流程控制语句

3.7.1if

语法

  1. if 判断条件:
  2. 条件成立时,要运行的代码

案例1

  1. age = 20
  2. if age >= 18:
  3. print('我已经成年了')
  4. if age < 18:
  5. print('我还是未成年')
'
运行

 案例2:从键盘获取自己的年龄,判断是否大于或者等于18岁,如果满足条件就输出我已经成年了

  1. age = input('请输入您的年龄:')
  2. if int(age) >= 18:
  3. print('我已经成年了')
'
运行

 注意

  • if条件判断语句有代码缩进,为一个tab键或者4个空格。
  • input函数的返回结果是字符串,不能与整数进行比较。解决方法是:字符串强制转换为整数或者eval函数(去掉参数最外侧引号并执行余下语句的函数 )。

3.7.2if-else

  1. if 判断条件:
  2. 条件成立时,要运行的代码
  3. else:
  4. 条件不成立时,要运行的代码

案例1

  1. age = 19
  2. if age >= 18:
  3. print("我已经成年了")
  4. else:
  5. print("我还未成年")
'
运行

案例2 :从键盘中输入身高,如果身高没有超过150cm,则进动物园不用买票,否则需要买票

  1. height = int(input("请输入您的身高(cm):"))
  2. if height <= 150:
  3. print("进动物园不用买票")
  4. else:
  5. print("进动物园需要买票")
'
运行

 3.7.3elif

  1. if xxx1:
  2. 事情1(条件1满足则执行)
  3. elif xxx2:
  4. 事情2(条件1不满足但是条件2满足则执行)
  5. elif xxx3:
  6. 事情3(条件12均不满足但是条件3满足则执行)
  7. ...
  8. else:
  9. 事情n(以上条件均不满足则执行)

案例:从键盘中输入成绩,根据成绩输出对应的等级

  1. score = eval(input("请输入您的成绩:"))
  2. if score >= 90:
  3. print("优秀")
  4. elif score >= 80:
  5. print("良好")
  6. elif score >= 70:
  7. print("中等")
  8. elif score >= 60:
  9. print("及格")
  10. else:
  11. print("不及格")
'
运行

3.7.4for

语法

  1. # 遍历(循环):一个一个的输出
  2. # for 变量 in 要遍历的数据:
  3. # 要执行的代码
'
运行

遍历数字

  1. # range方法的结果是一个可遍历的对象,是一组数字
  2. # range(5) [0,5) 左闭右开
  3. for i in range(5):
  4. print(i)
  5. print("------")
  6. # range(1,6) [1,6)
  7. for i in range(1,6):
  8. print(i)
  9. print("------")
  10. # range(1,10,3) [1,10) 步长为3
  11. for i in range(1,10,3):
  12. print(i)
'
运行

 遍历字符串及其下标

  1. # 变量i用来保存字符串中的每个字符,s代表要遍历的字符串
  2. s = "china"
  3. for i in s:
  4. print(i)
  5. print("------")
  6. # 变量j用来保存字符串的下标,len函数返回字符串的长度
  7. for j in range(len(s)):
  8. print(j)
'
运行

 遍历列表中的元素及其下标

  1. # 应用场景:爬取到一个列表
  2. a_list = ["张三","李四","王五"]
  3. # 遍历列表中的元素
  4. for i in a_list:
  5. print(i)
  6. print("------")
  7. # 遍历列表中的下标
  8. for j in range(len(a_list)):
  9. print(j)
'
运行

 案例:1~100的和

  1. sum = 0
  2. for i in range(1,101):
  3. sum += i
  4. i += 1
  5. print("1~100的和为:%d" % sum)
'
运行

3.8字符串高级

  1. # 获取长度:len 获取字符串的长度
  2. s= "china"
  3. # 5
  4. print(len(s))
  5. # 查找内容:find 查找指定内容在字符串中是否存在,如果存在就返回该内容在字符串中第一次出现的开始位置索引值,如果不存在,则返回-1
  6. s2 = "Ccabc"
  7. # 1
  8. print(s2.find('c')) # 注意区分大小写
  9. # 判断:startswith,endswith 判断字符串是否以谁开头/结尾
  10. s3 = "abcdf"
  11. # True
  12. print(s3.startswith('a'))
  13. # False
  14. print(s3.endswith('g'))
  15. # 计算出现次数:count 返回 str在start和end之间 在 mystr里面出现的次数
  16. s4 = "aaabbc"
  17. # 2
  18. print(s4.count('b'))
  19. # 1
  20. print(s4.count('b',4,5))
  21. # 替换内容:replace 替换字符串中指定的内容,如果指定次数count,则替换不会超过count次
  22. s5 = "abcbc"
  23. # acccc
  24. print(s5.replace('b','c'))
  25. # accbc
  26. print(s5.replace('b','c',1))
  27. # 切割字符串:split 通过参数的内容切割字符串
  28. s6 = "1#2#3#4#5"
  29. # ['1', '2', '3', '4', '5']
  30. print(s6.split('#'))
  31. # 修改大小写:upper lower 将字符串中的小写转为大写 将字符串中的大写转为小写
  32. s7 = "China"
  33. # CHINA
  34. print(s7.upper())
  35. # china
  36. print(s7.lower())
  37. # 空格处理:strip 去空格
  38. s8 = " a "
  39. # 6
  40. print(len(s8))
  41. # 1
  42. print(len(s8.strip()))
  43. # 字符串拼接:join 字符串拼接
  44. s9 = ','
  45. # 1,2,3,4,5
  46. print(s9.join("12345"))
'
运行

3.9列表高级

3.9.1添加元素

append

  1. # append 在列表末尾追加元素
  2. food_list = ["辣椒炒肉","酸菜炖鱼"]
  3. food_list.append("小鸡炖蘑菇")
  4. # ['辣椒炒肉', '酸菜炖鱼', '小鸡炖蘑菇']
  5. print(food_list)
'
运行

insert

  1. # insert 在指定位置index插入元素object
  2. char_list = ['a','c','d']
  3. char_list.insert(1,'b')
  4. # ['a', 'b', 'c', 'd']
  5. print(char_list)
'
运行

extend

  1. # extend 将另一个列表中的元素逐一添加到列表中
  2. num_list = [1,2,3,4]
  3. num_list2 = [4,5,6,7]
  4. num_list.extend(num_list2)
  5. # [1, 2, 3, 4, 4, 5, 6, 7]
  6. print(num_list)
'
运行

 3.9.2删除元素

del

  1. # del 根据元素的下标删除元素
  2. num_list = [1,2,3,4,5]
  3. del num_list[2]
  4. # [1, 2, 4, 5]
  5. print(num_list)
'
运行

pop

  1. # pop 删除最后一个元素(不加index参数)
  2. num_list = [1,2,3,4,5]
  3. # [1, 2, 3, 4]
  4. num_list.pop() # del num_list[4]
  5. print(num_list)
'
运行

remove

  1. # remove 根据元素的值删除元素
  2. num_list = [1,2,3,4,5]
  3. # [1, 2, 4, 5]
  4. num_list.remove(3)
  5. print(num_list)
'
运行

3.9.3查找元素

in

  1. # in(存在)
  2. # 待查找的列表
  3. name_list = ["张三","李四","王五"]
  4. # 获取用户要查找的名称
  5. findName = input("请输入您要查找的名称:")
  6. # 查找是否存在
  7. if findName in name_list:
  8. print("%s在列表中" % findName)
  9. else:
  10. print("%s不在列表中" % findName)
'
运行

not in

  1. # not in(存在)
  2. # 待查找的列表
  3. age_list = [18,19,20]
  4. # 获取用户要查找的年龄
  5. findAge = eval(input("请输入您要查找的名称:"))
  6. # 查找是否存在
  7. if findAge not in age_list:
  8. print("%d不在列表中" % findAge)
  9. else:
  10. print("%d在列表中" % findAge)
'
运行

3.9.4修改元素

  1. city_list = ["北京","上海","广州","深圳","长沙"]
  2. # 通过指定下标来访问元素,赋新值即修改元素
  3. city_list[4] = "常德"
  4. # ['北京', '上海', '广州', '深圳', '常德']
  5. print(city_list)
'
运行

3.10元组高级

Python的元组与列表类似,不同之处在于:

  • 元组的元素不能修改、不能删除。
  • 元组使用小括号表示,列表使用方括号表示。

访问元组

  1. aTuple = ("hello",1,3.14)
  2. # 元组访问元素的方式与列表相同
  3. # 1
  4. print(aTuple[1])
'
运行

修改元组

  1. aTuple = ("hello",1,3.14)
  2. # 元组的元素不能修改
  3. # TypeError: 'tuple' object does not support item assignment
  4. # aTuple[1] = 2
  5. # print(aTuple[1])
  6. # 元组的元素不能删除
  7. # TypeError: 'tuple' object doesn't support item deletion
  8. # del aTuple[2]
  9. # print(aTuple)
'
运行

定义只有一个元素的元组

  1. # 定义只有一个元素的元组,需要在该元素的后面加一个逗号,否则就是整型数据
  2. bTuple = (1,)
  3. # <class 'tuple'>
  4. print(type(bTuple))
  5. cTuple = (1)
  6. # <class 'int'>
  7. print(type(cTuple))
'
运行

3.11切片

切片是指对操作的对象截取其中一部分的操作。字符串、列表、元组都支持切片操作。

常用的切片语法:

  • [起始:结束]
  • [起始:]
  • [:结束]
  • [起始:结束:步长]

注意

  • 选取的区间从“起始”开始,到“结束”位的前一位结束(不包括结束为本身),步长表示选取间隔。
  1. # 索引是通过下标取某一个元素
  2. # 切片是通过下标取某一段元素
  3. s = "hello world"
  4. # hello world
  5. print(s) # 直接打印字符串
  6. # e
  7. print(s[1]) # 索引
  8. # hello
  9. print(s[0:5]) # [0,5) 左闭右开
  10. # llo world
  11. print(s[2:]) # 从下标2开始,到后面所有的元素
  12. # hello wo
  13. print(s[:8]) # 从起始位置开始,到下标为7(不是下标为8)的元素
  14. # eoo
  15. print(s[1:10:3]) # 从下标为1开始,到下标为9的元素,步长为3
'
运行

3.12字典高级

3.12.1查看元素

查找字典中的元素有两种方式:

  • 使用key键查看。
  • 使用get函数查看。

这两种方式的区别:

  • 使用key键查看的方式不能查看不存在的key,否则会报错。
  • 使用get函数查看的方式可以查看不存在的key,只是结果返回为None。

注意

  • 不能使用.来获取数据。

定义一个字典

person = {"name":"张三丰","age":19}'
运行

使用key键查看

  1. # 获取姓名
  2. # 张三丰
  3. print(person["name"])
  4. # KeyError: 'sex'
  5. # 查看不存在的key,会发生异常
  6. # print(person["sex"])

使用get函数查看

  1. # 19
  2. print(person.get("age"))
  3. # None
  4. print(person.get("sex"))

不能使用.来获取数据

  1. # AttributeError: 'dict' object has no attribute 'name'
  2. print(person.name)

3.12.2修改元素

为已存在key赋值就是修改。

  1. person = {"name":"张三","age":18}
  2. # {'name': '张三', 'age': 18}
  3. print(person)
  4. # 为已存在的键赋值就是修改
  5. person["name"] = "法外狂徒"
  6. # {'name': '法外狂徒', 'age': 18}
  7. print(person)
'
运行

3.12.3添加元素

添加元素时,如果键不存在,就会添加这个元素。

添加元素时,如果键存在,就会修改这个元素。

  1. person = {"name":"老牛"}
  2. # 添加元素时,如果键不存在,就会添加这个元素
  3. # {'name': '老牛'}
  4. print(person)
  5. person["age"] = 19
  6. # {'name': '老牛', 'age': 19}
  7. print(person)
  8. # 添加元素时,如果键存在,就会修改这个元素
  9. # {'name': '老牛', 'age': 19}
  10. print(person)
  11. person["name"] = "老马"
  12. # {'name': '老马', 'age': 19}
  13. print(person)
'
运行

3.12.4删除元素

del删除指定的元素

  1. person = {"name":"老马","age":19}
  2. # {'name': '老马', 'age': 19}
  3. print(person)
  4. # del删除指定的元素
  5. del person["age"]
  6. # {'name': '老马'}
  7. print(person)
'
运行

del删除整个字典

  1. person2 = {"name":"老牛","age":19}
  2. # {'name': '老牛', 'age': 19}
  3. print(person2)
  4. # del删除整个字典
  5. del person2
  6. # NameError: name 'person2' is not defined
  7. # person2已经被删除了,未被定义
  8. # print(person2)
'
运行

clear清空整个字典,但字典对象仍在

  1. person3 = {"name":"老鼠","age":19}
  2. # {'name': '老鼠', 'age': 19}
  3. print(person3)
  4. # clear清空整个字典,但字典对象仍在
  5. person3.clear()
  6. # {}
  7. print(person3)
'
运行

3.12.5遍历元素

定义一个字典

  1. # 定义一个字典
  2. student = {"name":"张三","age":19}
'
运行

遍历字典的key(键)

  1. # 遍历字典的key(键)
  2. # key是变量名,keys()函数获取字典中所有的key值
  3. for key in student.keys():
  4. print(key)

遍历字典的value(值)

  1. # 遍历字典的value(值)
  2. # value是变量名,values()函数获取字典中所有的value值
  3. for value in student.values():
  4. print(value)

  

遍历字典的key-value(键值对)

  1. # 遍历字典的key-value(键值对)
  2. # key,value是两个变量名,items()函数获取字典中所有的元素
  3. for key,value in student.items():
  4. print("key=%s,value=%s" %(key,value))

遍历字典的项(元素)

  1. # 遍历字典的项(元素)
  2. # item是变量名,items()函数获取字典中所有的元素
  3. for item in student.items():
  4. print(item)

 注意

  • 遍历字典的键值对,需要两个变量。每次循环时,字典中的每个元素的键和值都会分别赋给这两个变量。
  • 遍历字典的项,只需要一个变量。每次循环时,字典中的每个元素这个整体会赋给这个变量。

3.13函数

3.13.1定义函数

语法格式

  1. def 函数名():
  2. 代码
'
运行

案例

  1. # 定义一个函数,能够完成打印信息的功能
  2. def f1():
  3. print("故事的小黄花")
  4. print("从出生那年就开着")
'
运行

3.13.2调用函数

定义完函数后,函数是不会自动执行的,需要调用它才可以执行。

每次调用函数时,函数都会从头开始执行,当这个函数中的代码执行完毕后,意味着调用结束了。

语法

函数名()

案例

  1. # 定义完函数后,函数是不会自动执行的,需要调用它才可以执行
  2. f1()

3.13.3函数参数

分析以下代码的缺陷

  1. # 定义一个函数,实现两个数的和
  2. def add():
  3. a = 1
  4. b = 2
  5. c = a + b
  6. print(c)
  7. # 调用函数
  8. # 3
  9. add()
'
运行

这个函数不通用,只能计算1+2,即如果我们想计算其它两个数的和,就不能用到这个函数了。

在定义函数的时候,可以让函数接收数据,就解决了这个问题,这就是函数的参数。

定义带参函数

  1. # 定义一个带参函数,实现两个数的和
  2. def add(a,b):
  3. c = a + b
  4. print(c)
  5. # 调用带参函数,实现2和3的和
  6. # 5
  7. add(2,3)
'
运行

调用函数时参数的顺序

  1. # 位置参数
  2. # 7
  3. add(3,4)
  4. # 关键字参数
  5. # 7
  6. add(b = 4,a = 3)

形参和实参

  • 形式参数:简称“形参”,就是定义时括号内的参数,用来接收具体数据的变量。
  • 实际参数:简称“实参”,就是调用时括号内的参数,用来传递给函数的具体数据。

3.13.4函数返回值

返回值就是程序中函数完成一件事情后,最后给调用者的结果。

定义带有返回值的带参函数

  1. # 定义一个带有返回值的带参函数
  2. def add(a,b):
  3. c = a + b
  4. # return后可以写变量名
  5. return c
  6. def add2(a,b):
  7. # return后可以写计算表达式
  8. return a + b
'
运行

调用函数并保存函数的返回值

  1. # 调用函数并保存函数的返回值
  2. # 使用一个result变量来保存add函数的返回值
  3. result = add(1,2)
  4. # 使用一个result2变量来保存add2函数的返回值
  5. result2 = add(2,3)
  6. # 打印变量result的结果
  7. # 3
  8. print(result)
  9. # 打印变量result2的结果
  10. # 5
  11. print(result2)

3.13.5局部变量与全局变量

局部变量只能在函数内部使用,不能在函数外部使用。

全局变量既可以在函数外部使用,也可以在函数内部使用。

局部变量的作用域是函数内部,全局变量的作用域是整个程序。

局部变量

  1. def f1():
  2. # 定义局部变量b
  3. a = 100
  4. # f1函数的局部变量b只能在函数内部使用
  5. print(a)
  6. # NameError: name 'a' is not defined
  7. # f1函数的局部变量不能在函数外部使用
  8. # print(a)
'
运行

全局变量

  1. # 定义全局变量b
  2. b = 200
  3. # 全局变量b既可以在函数外部使用
  4. print(b)
  5. def f2():
  6. # 全局变量b也可以在函数内部使用
  7. print(b)
'
运行

3.14文件

3.14.1文件的打开与关闭

在python中,使用open函数可以创建一个新文件或者打开一个已经存在的文件。

语法

open(文件路径,访问模式)

案例

  1. # 使用open函数创建一个新文件,文件路径为test.txt,访问模式为可写
  2. fp = open('test.txt','w')
  3. # 关闭这个文件
  4. fp.close()
  5. # 使用open函数打开一个已经存在的文件
  6. fp = open('test.txt','w')
  7. # 关闭这个文件
  8. fp.close()
'
运行

文件路径

  • 绝对路径:指的是绝对位置,完整地描述了目标的所在地,所有目录层级关系是一目了然的。
    • 例如: E:\python ,从电脑的盘符开始,表示的就是一个绝对路径。
  • 相对路径:是从当前文件所在的文件夹开始的路径。
    • test.txt ,是在当前文件夹查找 test.txt 文件
    • ./test.txt ,也是在当前文件夹里查找 test.txt 文件, ./ 表示的是当前文件夹。
    • ../test.txt ,从当前文件夹的上一级文件夹里查找 test.txt 文件。 ../ 表示的是上一级文件夹
    • demo/test.txt ,在当前文件夹里查找 demo 这个文件夹,并在这个文件夹里查找 test.txt 文件。

访问模式

3.14.2文件的读写

写数据(write)

使用write()可以完成向文件中写入数据。

以只写方式写数据:

  1. # 手动创建一个demo文件夹(暂时不能通过代码创建)
  2. # 在demo文件夹中创建一个test.txt文件,访问模式为可写
  3. fp = open('demo/test.txt','w')
  4. # 向该文件写入5行hello world
  5. fp.write('hello world\n' * 5)
  6. # 关闭该文件
  7. fp.close()
  8. # 打开一个已经存在的文件
  9. fp = open('demo/test.txt','w')
  10. # 向该文件写入2行hello python
  11. fp.write('hello python\n' * 2)
  12. # 关闭该文件
  13. fp.close()
  14. # 此时该文件的内容是2行hello python,也就是说之前5行hello world的内容被覆盖了。

以追加方式写数据:

  1. # 在demo文件夹中创建一个test.txt文件,访问模式为追加
  2. fp = open('demo/test2.txt','a')
  3. fp.write('hello world\n' * 5)
  4. fp.close()
  5. # 打开一个已经存在的文件
  6. fp = open('demo/test2.txt','a')
  7. fp.write('hello python\n' * 2)
  8. fp.close()
  9. # 此时该文件的内容5行hello world加上2行hello python,也就是2行hello python的内容追加到文件的末尾。

得出结论:

  • 如果以只写或者追加方式打开的文件不存在,那么创建;
  • 如果打开的文件已存在,那么只写方式会将新数据覆盖到旧数据,追加方式会将新数据追加到文件末尾。

类比(Linux命令):

  • echo "hello" > a.txt        覆盖
  • echo "hello" >> a.txt        追加

读数据(read)

使用read(num)可以从文件中读取数据,num表示要从文件中读取数据的长度(单位是字节),如果没有传入num,那么就表示读取文件中所有的数据。

  1. # 打开一个已经创建的文件,访问模式为只读
  2. fp = open('demo/test.txt','r')
  3. # 读取5个字节的数据
  4. content = fp.read(5)
  5. print(content)
  6. # 分割线,用来测试
  7. print('-' * 12)
  8. # 从上次读取的位置继续读取剩下的数据
  9. content = fp.read()
  10. print(content)
  11. fp.close()

注意

  •  如果以只读方式打开的文件不存在,会报错。
  • 如果以只读方式打开的文件存在,那么可以省略参数"r"。

读数据(readline)

readline只用来读取一行数据。

  1. fp = open('demo/test2.txt','r')
  2. content = fp.readline()
  3. print("第一行:%s" % content)
  4. content = fp.readline()
  5. print("第二行:%s" % content)
  6. fp.close()

读数据(readlines)

readlines可以按照行的方式把整个文件的内容进行一次性读取,并且返回的是一个列表,其中每一行为列表的一个元素

  1. fp = open('demo/test2.txt','r')
  2. content = fp.readlines()
  3. # <class 'list'>
  4. print(type(content))
  5. print(content)
  6. print("-" * 30)
  7. for temp in content:
  8. print(temp)
  9. fp.close()

3.14.3序列化和反序列化

通过文件操作,我们可以将字符串写入到一个本地文件。但是,如果是一个对象 ( 如列表、字典、元组等 ) ,就无法直接写入到一个文件里,需要对这个对象进行序列化,然后才能写入到文件里。
设计一套协议,按照某种规则,把内存中的数据转换为字节序列,保存到文件,这就是序列化,反之,从文件的字节序列恢复到内存中,就是反序列化。
  • 序列化:python对象-->字节序列
  • 反序列化:字节序列->python对象
Python 中提供了 JSON 这个模块用来实现数据的序列化和反序列化。
json模板
JSON(JavaScriptObjectNotation, JS 对象简谱 ) 是一种轻量级的数据交换标准。 JSON 的本质是字符串。
使用json实现序列化
应用场景:我们在使用scrapy框架的时候,该框架会返回一个对象,我们要将该对象转换为字符串,才能写入文件中。
函数作用
dumps传入一个对象参数,将对象转换为字符串
dump传入一个对象参数和一个文件参数,在对象转换为字符串的同时将其写入文件

  1. import json
  2. fp = open('names.txt','w')
  3. names_list = ['zhangsan','lisi']
  4. # TypeError: write() argument must be str, not list
  5. # 不能直接将列表写入文件
  6. # fp.write(names_list)
  7. # 调用json的dumps方法,传入一个对象参数,将对象转换为字符串
  8. result = json.dumps(names_list)
  9. fp.write(result)
  10. # <class 'str'>
  11. print(type(result))
  12. fp.close()
'
运行
  1. import json
  2. fp = open('names.txt','w')
  3. names_list = ['zhangsan','lisi']
  4. # 调用json的dump方法,传入一个对象参数和一个文件参数,在对象转换为字符串的同时将其写入文件
  5. json.dump(names_list,fp)
  6. fp.close()
'
运行

使用json实现反序列化

函数作用
loads传入一个字符串参数,将字符串转换为对象
load传入一个文件参数,将文件中的内容转换为对象

  1. import json
  2. fp = open('names.txt','r')
  3. content = fp.read()
  4. # ["zhangsan", "lisi"]
  5. print(content)
  6. # <class 'str'>
  7. print(type(content))
  8. # 调用json的loads方法,传入一个字符串参数,将字符串转换为对象
  9. result = json.loads(content)
  10. # ['zhangsan', 'lisi']
  11. print(result)
  12. # <class 'list'>
  13. print(type(result))
  14. fp.close()
'
运行
  1. import json
  2. fp = open('names.txt','r')
  3. # 调用json的load方法,传入一个文件参数,将文件中的内容转换为对象
  4. result = json.load(fp)
  5. # ['zhangsan', 'lisi']
  6. print(result)
  7. # <class 'list'>
  8. print(type(result))
  9. fp.close()

3.15异常

程序在运行过程中,由于我们的编码不规范,或者其他原因一些客观原因,导致我们的程序无法继续运行,此时,程序就会出现异常。如果我们不对异常进行处理,程序可能会由于异常直接中断掉。为了保证程序的健壮性,我们在程序设计里提出了异常处理这个概念。

3.15.1读取文件异常

在读取一个文件时,如果这个文件不存在,则会报出FileNotFoundError异常

  1. fp = open('aaa.txt','r')
  2. # FileNotFoundError: [Errno 2] No such file or directory: 'aaa.txt'
  3. fp.read()
  4. fp.close()

3.15.2try...except语句

语法

  1. try:
  2. 可能会出现异常的代码块
  3. except 异常的类型:
  4. 出现异常后的处理语句

案例

  1. try:
  2. fp = open('aaa.txt','r')
  3. fp.read()
  4. except FileNotFoundError:
  5. print("文件名称未找到,请检查文件名称是否正确")
'
运行

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