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1. Numpy
Numpy是一个很重要、使用很多的科学计算包。在Python领域里有很多的与科学计算相关的包都或多或少地都使用到了Numpy这个模块包,例如著名的大数据包pandas就是基于numpy的,tensorflow的正常使用和安装也得首先安装numpy,由此可见学习numpy、学好numpy、深入理解numpy对学习大数据、深度学习、人工智能AI都是很重要的。基础必须牢靠,才能学大数据、深度学习才能真正的深入理解,否则仅仅是了解了numpy而没有熟练掌握其核心,那大数据和深度学习的掌握也就是雾里看花,蜻蜓点水了。
本章有三部分内容,首先是简要介绍一下numpy的特点,第二部分内容是讲解如何安装numpy模块,最后一部分内容是常用于学习numpy和大数据的ipython工具的安装。
1.1 numpy的特点
numpy能提供类似于C的数组的结构ndarray,一维的常称为向量vector,多维的称之为矩阵matrix。numpy的数组(向量、矩阵)的各类运算要比Python里类似结构类型list列表运算处理速度要快很多!numpy提供大量的数学计算函数尤其是对向量、矩阵的运算函数相当的多和丰富。快速的基于内存映射和处理的向量、矩阵处理函数可以对数据进行处理和清洗,是大数据的首要任务,numpy在这方面表现优异。
numpy的数组矩阵在内存里是连续存储的,和Python的其他类型的数据存储方式不一样,且操作函数是用C语言编写的,读写速度快、效率高。numpy对矩阵进行复杂的操作效率高无须使用python的for迭代结构,效果惊人!
1.2 Numpy的安装
Numpy是Python的第三方模块包,故可以借助Python的相应的工具进行安装,当然在不同的操作系统平台下也有一些其他的非Python安装工具的安装方法。
1).Linux下安装Numpy
在ubuntu或Debian下可以使用以下命令进行Numpy的安装。
sudo aptitude install python-numpy -y
在Redhat下可以通过yum来安装。
sudo yum install python-numpy
而Mandriva下可以通过urpmi来安装。
urpmi python-numpy
Gentoo系统下可以使用emerge命令安装numpy。
sudo emerge numpy
如果Linux计算机上安装了pip命令则可以使用pip进行安装Numpy模块包。
sudo pip install python-numpy -y
2).Windows用户安装Numpy
可以下载Numpy的源码然后切换到解压目录下用python setup.py install进行安装。或者下载.exe的numpy安装包进行安装。更多numpy安装包下载可访问sourceforge.net根据需求自行下载。
3). Mac用户安装Numpy
使用苹果计算机的用户可以下载dmg文件的文件进行安装。
1.3 ipython的安装与使用
ipython工具可以说是Python的交互Shell的增强版,是一个较好的学习环境,可以根据情况进行安装,但不是学习Numpy必须的。
1). Linux下的ipython的安装
ipython是比较好的python交互式shell,和python的shell或者IDLE很类似,但功能强大!安装ipython很简单,在Linux下执行如下命令即可安装完毕。
sudo aptitude install ipython -y
2). Window用户安装ipython
一种简单的方式是下载,ipython下载地址1(推荐),ipython地址2,下载之后双击安装即可。
也通过在windows下安装好了pip之后用pip进行安装pip install ipython,有关pip如何安装可以参看16章的第3节次 先配置好pip。
ipython的notebook可以运行在浏览器执行python,可以考虑安装。
1.4 测试numpy模块
在Python里使用numpy模块可以通过import语句来引入。方式有很多:
import numpy as np
a = np.arange(10)
print a
或则采用from numpy import 的方式,例如:
from numpy import *
a = arange(10)
print a
arange函数类似于Python自带的range函数,产生一个ndarray数组。以上便是简单地测试了一下numpy是否已在本机安装成功,如果没有报没有模块错误,那么说明numpy已经安装成功。
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