Pandas库：从入门到应用(二)--行列数据读写_pandas读取列

一、Pandas 行列数据选取

1.1、获取列数据

1.1.1、获取单列数据

import numpy as np
import pandas as pd

df = pd.DataFrame(data=np.random.randint(1,151,size=(10,3)),
                   columns=['Python','Math','Chinese'])
df[['Python']] #获取Python列数据，输出为DataFrame类型
print(type(df[['Python']])) # class 'pandas.core.frame.DataFrame'
df['Python'] #获取Python列数据，输出为Series类型
df.Python  #获取Python列数据，输出为Series类型
print(type(df['Python'])) # class 'pandas.core.series.Series'
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1.1.2、获取多列数据

df[['Python','Chinese']] # 通过列索引值直接获取Python,Chinese列数据，类型是DataFrame
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df[df.columns[0:2]]  #通过列索引的切片 来获取列，输出类型是DataFrame
1

1.2、获取行数据

1.2.1、根据索引获取行

• 获取前三行

  df[:3]
  df[0:3] #前开后闭
  1
  2

• 获取第2行到第4行

  df[1:4] #前开后闭
  1

df['b':'d'] #通过行索引来获取
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• 获取特定行数据

  df[[True,False,False,True,False,False,False,False,False,False]