leetcode--java--剑指 Offer 45. 把数组排成最小的数_leedcode把数组排成最小的数java

题目描述

输入一个非负整数数组，把数组里所有数字拼接起来排成一个数，打印能拼接出的所有数字中最小的一个。

示例 1:
输入: [10,2]
输出: “102”

示例 2:
输入: [3,30,34,5,9]
输出: “3033459”

提示:
0 < nums.length <= 100

说明:
输出结果可能非常大，所以你需要返回一个字符串而不是整数
拼接起来的数字可能会有前导 0，最后结果不需要去掉前导 0

官方题解

快速排序：
需修改快速排序函数中的排序判断规则。字符串大小（字典序）对比的实现方法：“X”+“Y”=“XY”>“Y”+“X”=“YX”，则X>Y
快速排序之所比较快，因为相比冒泡排序，每次交换是跳跃式的。每次排序的时候设置一个基准点，将小于等于基准点的数全部放到基准点的左边，将大于等于基准点的数全部放到基准点的右边。这样在每次交换的时候就不会像冒泡排序一样每次只能在相邻的数之间进行交换，交换的距离就大的多了。因此总的比较和交换次数就少了，速度自然就提高了。当然在最坏的情况下，仍可能是相邻的两个数进行了交换。因此快速排序的最差时间复杂度和冒泡排序是一样的都是O(N2)，它的平均时间复杂度为O(NlogN)。

class Solution {
    public String minNumber(int[] nums) {
    	//先将int[]转换为String[]
        String[] strs = new String[nums.length];
        for(int i = 0; i < nums.length; i++)
            strs[i] = String.valueOf(nums[i]);
        //快速排序
        quickSort(strs, 0, strs.length - 1);
        //将String[]转换为StringBuilder，再转换为String
        StringBuilder res = new StringBuilder();
        for(String s : strs)
            res.append(s);
        return res.toString();
    }
    void quickSort(String[] strs, int l, int r) {
        if(l >= r) return;
        int i = l, j = r;
        String tmp = strs[i];
        while(i < j) { 
        //注意：基准选在左边，比较要先从右边开始，指针相遇的位置的数才会比基准小，最后交换才不会出错
            while((strs[j] + strs[l]).compareTo(strs[l] + strs[j]) >= 0 && i < j) j--;
            while((strs[i] + strs[l]).compareTo(strs[l] + strs[i]) <= 0 && i < j) i++;
            tmp = strs[i];
            strs[i] = strs[j];
            strs[j] = tmp;
        }
        //交换基准值
        strs[i] = strs[l];
        strs[l] = tmp;
        quickSort(strs, l, i - 1);
        quickSort(strs, i + 1, r);
    }
}
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时间复杂度 O(NlogN) ： N 为最终返回值的字符数量（ strs 列表的长度 ≤N ）；
使用快排或内置函数的平均时间复杂度为 O(NlogN) ，最差为 O(N^2)
空间复杂度 O(N) ： 字符串列表 strs 占用线性大小的额外空间。

内置函数：
需定义排序规则：
Java 定义为 (x, y) -> (x + y).compareTo(y + x) ；

class Solution {
    public String minNumber(int[] nums) {
        String[] strs = new String[nums.length];
        for(int i = 0; i < nums.length; i++)
            strs[i] = String.valueOf(nums[i]);
        Arrays.sort(strs, (x, y) -> (x + y).compareTo(y + x));
        StringBuilder res = new StringBuilder();
        for(String s : strs)
            res.append(s);
        return res.toString();
    }
}
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补充java内置函数

Comparator 比较器接口

Comparator<Person> comparator = (p1, p2) -> p1.firstName.compareTo(p2.firstName);
Person p1 = new Person("John", "Doe");
Person p2 = new Person("Alice", "Wonderland");
comparator.compare(p1, p2);             // > 0
comparator.reversed().compare(p1, p2);  // < 0
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Predicates是包含一个参数的布尔值接口。

Predicate<String> predicate = (s) -> s.length() > 0;
predicate.test("foo");              // true
predicate.negate().test("foo");     // false
 
Predicate<Boolean> nonNull = Objects::nonNull;
Predicate<Boolean> isNull = Objects::isNull;
 
Predicate<String> isEmpty = String::isEmpty;
Predicate<String> isNotEmpty = isEmpty.negate();
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Functions接口接收一个参数并产生一个结果。

Function<String, Integer> toInteger = Integer::valueOf;
Function<String, String> backToString = toInteger.andThen(String::valueOf);
backToString.apply("123");     // "123"
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Suppliers接口生成一个给定类型结果。和Functions不同，其没有接收参数。

Supplier<Person> personSupplier = Person::new;
personSupplier.get();   // new Person
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Consumers表现执行带有单个输入参数的操作。

Consumer<Person> greeter = (p) -> System.out.println("Hello, " + p.firstName);
greeter.accept(new Person("Luke", "Skywalker"));
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Stream 常用方法
创建Stream
(1)将现有数据结构转化成Stream

Stream<Integer> s = Stream.of(1, 2, 3, 4, 5);
Stream<Integer> s = Arrays.stream(arr);
Stream<Integer> s = aList.stream();
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(2)通过Stream.generate()方法：

// 这种方法通常表示无限序列
Stream<T> s = Stream.generate(SuppLier<T> s);
// 创建全体自然数的Stream
class NatualSupplier implements Supplier<BigInteger> {
    BigInteger next = BigInteger.ZERO;
    @Override
    public BigInteger get() {
        next = next.add(BigInteger.ONE);
        return next;
    }
}
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(3)通过其他方法返回

Stream<String> lines = Files.lines(Path.get(filename))
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map方法
把一种操作运算映射到Stream的每一个元素上，从而完成一个Stream到另一个Stream的转换
map方法接受的对象是Function接口，这个接口是一个函数式接口：

// 获取Stream里每个数的平方的集合
Stream<Integer> ns = Stream.of(1, 2, 3, 4, 5);
ns.map(n -> n * n).forEach(System.out::println);
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map方法是一个一对一的映射，每输入一个数据也只会输出一个值。
flatMap方法是一对多的映射，对每一个元素映射出来的仍旧是一个Stream，然后会将这个子Stream的元素映射到父集合中：

Stream<List<Integer>> inputStream = Stream.of(Arrays.asList(1), Arrays.asList(2, 3), Arrays.asList(4, 5, 6));
List<Integer> integerList = inputStream.flatMap((childList) -> childList.stream()).collect(Collectors.toList());
//将一个“二维数组”flat为“一维数组”
integerList.forEach(System.out::println);
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filter方法用于过滤Stream中的元素，并用符合条件的元素生成一个新的Stream。
filter方法接受的参数是Predicate接口对象，这个接口是一个函数式接口：

// 获取当前Stream所有偶数的序列
Stream<Integer> ns = Stream.of(1, 2, 3, 4, 5);
ns.filter(n -> n % 2 == 0).forEach(System.out::println);
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剖析

1.将问题转化为排序，并选择快排实现 ,快排必须熟练掌握。
2.内置函数的使用更简洁明了，值得学习。