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《移动通信原理与应用》——QPSK调制解调仿真_qpsk系统仿真原理框图

qpsk系统仿真原理框图

目录

一、QPSK调制与解调流程图:

二、仿真运行结果: 

三、MATLAB仿真代码: 


一、QPSK调制与解调流程图

QPSK调制流程图:

QPSK解调流程图: 

 

二、仿真运行结果: 

1、Figure1:为发送端比特流情况图: 

 

 

       从Figure1看出发送端发送的比特流信息…[ak,bk]…情况:奇数进入I路,偶数进入Q路。比特进入I路与Q路情况如下表总结所示: 

K

0

1

2

3

4

5

6

7

8

9

数据比特

1 | 1

-1 |-1

-1 |-1

-1| 1

1|1

-1|-1

1|-1

-1|-1

1|-1

1|-1

I路

1

-1

-1

-1

1

-1

1

-1

1

1

Q路

1

-1

-1

1

1

-1

-1

-1

-1

-1

 2、Figure2:与载波相乘之后的I路与Q路的波形图以及QPSK的波形图:

 

3、Figure3:QPSK经过解调之后得到的输出二进制信息比特以及解调得到的I路与Q路上面的比特波形图: 

 

 

   从Figure3看出接收端接收且解调的比特流信息…[ak,bk]…进入I路与Q路的情况:奇数进入I路,偶数进入Q路。比特进入I路与Q路情况以及解调得出的总比特数据如下表总结所示: 

K

0

1

2

3

4

5

6

7

8

9

数据比特

1 | 1

-1 |-1

-1 |-1

-1| 1

1|1

-1|-1

1|-1

-1|-1

1|-1

1|-1

I路

1

-1

-1

-1

1

-1

1

-1

1

1

Q路

1

-1

-1

1

1

-1

-1

-1

-1

-1

     将Figure3与Figure1的I路与Q路的比特信息及波形图进行对比,发现接收端与发送端的I路与Q路的比特信息以及波形一致;

     将发送端的输入比特流信息…[ak,bk]…以及波形与QPSK解调得出的比特信息流以及波形进行对比,发现比特信息流与对应的波形均一致。说明本次QPSK的调制与解调仿真实验成功!

三、MATLAB仿真代码: 

  1. clear all;clc;
  2. N=20; % The number of bits
  3. T=1;% The bit period
  4. fc=2; % The carrier frequency
  5. Fs=100;% the sample frequency
  6. bitstream=randi([0,1],1,N);% randomly generate the bitstream
  7. bitstream=2*bitstream-1;% 0 to -1; 1 to 1
  8. l=[];Q=[];
  9. for i=1:N
  10. if mod(i,2)~=0
  11. l=[l,bitstream(i)];
  12. else
  13. Q=[Q,bitstream(i)];
  14. end
  15. end
  16. % using plot to compare bitsteam, I, Q
  17. bit_data=[];
  18. for i=1:N
  19. bit_data=[bit_data,bitstream(i)*ones(1,T*Fs)];
  20. end
  21. l_data=[];Q_data=[];
  22. for i=1:N/2
  23. l_data=[l_data,l(i)*ones(1,T*Fs*2)];
  24. Q_data=[Q_data,Q(i)*ones(1,T*Fs*2)];
  25. end
  26. % plot
  27. figure();
  28. t=0:1/Fs:N*T-1/Fs;
  29. subplot(3,1,1)
  30. plot(t,bit_data);legend('Bitstream')
  31. subplot(3,1,2)
  32. plot(t,l_data);legend('l Bitstream')
  33. subplot(3,1,3)
  34. plot(t,Q_data);legend('Q Bitstream')
  35. % carrier signal
  36. bit_t=0:1/Fs:2*T-1/Fs;
  37. l_carrier=[];Q_carrier=[];
  38. for i=1:N/2
  39. l_carrier=[l_carrier,l(i)*cos(2*pi*fc*bit_t)];
  40. Q_carrier=[Q_carrier,Q(i)*cos(2*pi*fc*bit_t+pi/2)];
  41. end
  42. % transmit signal
  43. QPSK_signal=l_carrier+Q_carrier;
  44. % plot
  45. figure();
  46. subplot(3,1,1)
  47. plot(t,l_carrier);legend('l signal')
  48. subplot(3,1,2)
  49. plot(t,Q_carrier);legend('Q signal')
  50. subplot(3,1,3)
  51. plot(t,QPSK_signal);legend('QPSK signal')
  52. snr=1;% signal to noise rate
  53. % Receive singal
  54. QPSK_receive=awgn(QPSK_signal,snr);
  55. % demodulate
  56. for i=1:N/2
  57. l_output=QPSK_receive(1,(i-1)*length(bit_t)+1:i*length(bit_t)).*cos(2*pi*fc*bit_t);
  58. if sum(l_output)>0
  59. l_recover(i)=1;
  60. else
  61. l_recover(i)=-1;
  62. end
  63. Q_output=QPSK_receive(1,(i-1)*length(bit_t)+1:i*length(bit_t)).*cos(2*pi*fc*bit_t+pi/2);
  64. if sum(Q_output)>0
  65. Q_recover(i)=1;
  66. else
  67. Q_recover(i)=-1;
  68. end
  69. end
  70. bit_recover=[];
  71. for i=1:N
  72. if mod(i,2)~=0
  73. bit_recover=[bit_recover,l_recover((i-1)/2+1)];
  74. else
  75. bit_recover=[bit_recover,Q_recover(i/2)];
  76. end
  77. end
  78. % using plot to compare bitsteam, I, Q
  79. recover_data=[];
  80. for i=1:N
  81. recover_data=[recover_data,bit_recover(i)*ones(1,T*Fs)];
  82. end
  83. l_recover_data=[];Q_recover_data=[];
  84. for i=1:N/2
  85. l_recover_data=[l_recover_data,l_recover(i)*ones(1,T*Fs*2)];
  86. Q_recover_data=[Q_recover_data,Q_recover(i)*ones(1,T*Fs*2)];
  87. end
  88. % plot
  89. figure();
  90. t=0:1/Fs:N*T-1/Fs;
  91. subplot(3,1,2)
  92. plot(t,l_recover_data);legend('l Bitstream')
  93. subplot(3,1,3)
  94. plot(t,Q_recover_data);legend('Q Bitstream')
  95. subplot(3,1,1)
  96. plot(t,recover_data);legend('Bitstream')

 

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