OpenCV每日函数计算摄影模块(2) 图像去噪算法_primal-dual algorithm

作者：小舞很执着 | 2024-06-20 16:56:33

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primal-dual algorithm

Primal-dual algorithm是一种用于解决特殊类型的变分问题的算法（即找到一个函数来最小化一些泛函）。

特别是由于图像去噪可以看作是变分问题，因此可以使用原始对偶算法进行去噪，这正是该算法所实现的。

cv::denoise_TVL1 (const std::vector< Mat > &observations, Mat &result, double lambda=1.0, int niters=30)

observations	该数组应包含要恢复的图像的一个或多个噪声版本。
result	这里将存储去噪图像。无需预先分配存储空间，必要时会自动分配。
lambda	对应于上述公式中的 λ。当它被放大时，平滑（模糊）的图像比细节（但可能有更多噪点）的图像更受欢迎。粗略地说，随着它变小，结果会更加模糊，但会去除更多的异常值。
niters	算法将运行的迭代次数。当然，越多的迭代越好，但是这个说法很难量化细化，所以就使用默认值，如果结果不好就增加它。

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