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reference:https://blog.csdn.net/a19990412/article/details/79304944
用seaborn包画
plt.subplots(figsize=(9, 9))设置画面大小,会使得整个画面等比例放大的
sns.heapmap()这个当然是用来生成热力图的啦
df是DataFrame, pandas的这个类还是很常用的啦~
df.corr()就是得到这个dataframe的相关系数矩阵
把这个矩阵直接丢给sns.heapmap中做参数就好啦
sns.heapmap中annot=True,意思是显式热力图上的数值大小。
sns.heapmap中square=True,意思是将图变成一个正方形,默认是一个矩形
sns.heapmap中cmap="Blues"是一种模式,就是图颜色配置方案啦,我很喜欢这一款的。
sns.heapmap中vmax是显示最大值
# -*- coding: UTF-8 -*-
import seaborn as sns
import numpy as np
import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt
# a = np.random.rand(4,3)
a = np.array([[1,
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