Spring 都支持无缝接入各个AL大模型了，你还不知道AL咋用_springai 可台连接哪些语言模型

截至到2024年初，业界已经出现了多个大型语言模型，这些模型在自然语言处理（NLP）、生成文本、理解和推理等方面表现出色。以下是一些知名的大模型及其特点：

1. **GPT-4 (OpenAI)**
   - 特点：GPT-4是OpenAI推出的最新一代大型语言模型，继承了GPT-3的强大能力，并在理解深度、文本生成的自然性和准确性等方面进行了显著改进。GPT-4能够更好地理解上下文，生成更加连贯和准确的文本，同时在一些特定的任务上表现得像专家一样熟练。
   - 应用场景：内容创作、聊天机器人、编程辅助、教育、游戏设计等。

2. **LaMDA (Google)**
   - 特点：LaMDA是Google开发的一种对话型语言模型，专为生成更自然、更流畅的对话而设计。LaMDA的特点在于其能够维持长时间的对话，理解复杂的对话上下文，并生成相关且连贯的回复。
   - 应用场景：虚拟助手、客户服务机器人、娱乐和游戏中的对话生成等。

3. **ERNIE (百度)**
   - 特点：ERNIE是百度开发的一系列语言理解模型，通过融合知识图谱和大规模文本数据训练，ERNIE能够更好地理解语言中的实体和它们之间的关系。ERNIE在一些特定的NLP任务上，如问答系统和语义理解方面，展现出优异的性能。
   - 应用场景：搜索引擎、问答系统、个性化推荐等。

4. **Jurassic-1 (AI21 Labs)**
   - 特点：Jurassic-1是AI21 Labs开发的大型语言模型，旨在提供更高质量的文本生成和理解能力。Jurassic-1在处理复杂的文本理解和生成任务时表现出色，能够生成高质量、多样化的文本内容。
   - 应用场景：内容创作、数据分析、自动摘要、教育辅导等。

5. **BLOOM (Hugging Face)**
   - 特点：BLOOM是由Hugging Face领导的一个开源项目，旨在创建一个多语言、高性能的大型语言模型。BLOOM特别注重多语言能力和开放性，支持多种语言，旨在为全球用户提供高质量的语言模型服务。
   - 应用场景：多语言文本生成、自动翻译、跨文化交流辅助等。

这些模型各有特色，它们在不同的任务和应用场景中展现出各自的优势。随着技术的不断进步，未来可能会出现更多功能更强大、应用更广泛的语言模型。

那我们如何使用呢

 大名鼎鼎的spring它怎么可能不会呢，去看看它的官网吧

Spring AI 最初的重点是处理语言输入并提供语言输出的模型，最初是 OpenAI + Azure OpenAI。上表中的最后一行接受文本作为输入和输出数字，通常称为嵌入文本，表示 AI 模型中使用的内部数据结构。 Spring AI 支持嵌入，以支持更高级的用例。

 简单DEMO演示

环境 idea     jdk 17  maven 

引入pom

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	xsi:schemaLocation="http://maven.apache.org/POM/4.0.0 https://maven.apache.org/xsd/maven-4.0.0.xsd">
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</project>

@RestController
public class SimpleAiController {
 
	private final ChatClient chatClient;
 
	@Autowired
	public SimpleAiController(ChatClient chatClient) {
		this.chatClient = chatClient;
	}
 
	@GetMapping("/ai/simple")
	public Map<String, String> completion(@RequestParam(value = "message", defaultValue = "Tell me a joke") String message) {
		return Map.of("generation", chatClient.call(message));
	}
}

package org.springframework.ai.openai.samples.helloworld;
 
import org.springframework.boot.SpringApplication;
import org.springframework.boot.autoconfigure.SpringBootApplication;
 
@SpringBootApplication
public class Application {
 
    public static void main(String[] args) {
        SpringApplication.run(Application.class, args);
    }
 
}

spring.ai.openai.api-key=API-KEY

API-KEY某宝购买

访问方式：http://localhost:8080/ai/simple?message = "你是谁"