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爬虫-浏览器自动化

爬虫-浏览器自动化

什么是selenium

selenium是浏览器自动化测试框架,原本用于网页测试。但到了爬虫领域,它又成为了爬虫的好帮手。有了 selenium,我们便不再需要判断网页数据加载的方式,只要让 selenium 自动控制浏览器,就像有双无形的手,控制着你的鼠标和键盘,自动地帮你干活。爬取数据?自动抢票?这些当然统统都不在话下。

安装selenium

和安装python的第三方库是一样的

pip install selenium

selenium还需要安装相应的浏览器驱动才能控制浏览器。强烈推荐使用Chorme浏览器。

查看自己电脑上的浏览器版本,依次点击浏览器右上角的 三个点 - 帮助 - 关于 Google Chrome。

将下载的对应版本的的 chromedriver 解压缩,Windows 系统得到 chromedriver.exe,这个就是我们需要的浏览器驱动。我们要将它放到 Python 所在安装目录里。

为了验证驱动是否安装成功,Windows 系统在的 命令行 或者 Anaconda Prompt 中输入 chromedriver 命令,如果出现类似下图所示的内容,就证明驱动已经安装成功了。

打开浏览器

来看下如何用selenium打开Chrom浏览器

  1. # 从 selenium 中导入 webdriver(驱动)
  2. from selenium import webdriver
  3. # 选择 Chrome 浏览器并打开
  4. browser = webdriver.Chrome()

获取数据

  1. # 从 selenium 中导入 webdriver(驱动)
  2. from selenium import webdriver
  3. # 选择 Chrome 浏览器打开
  4. browser = webdriver.Chrome()
  5. # 打开网页
  6. browser.get('https://wpblog.x0y1.com')
  7. # 关闭浏览器
  8. browser.quit()

browser 是我们实例化的浏览器。我们将网址传给 browser 对象的 get() 方法,即可打开对应的网页。最后调用 quit() 方法将浏览器关闭。

我们的目的是获取数据,接下来让我们用 browser 对象的 page_source 属性来获取网页的源代码。值得注意的是,用 selenium 获取的网页源代码是数据加载完毕后最终的源代码,也就是网页加载后通过 API 获取的数据也在这个源代码中。

因此,我们就不用再区分要爬取的网页是静态网页还是动态网页了,在 selenium 眼里统统都一样。

代码作用
browser  = webdriver.Chrome()打开Chrome浏览器
browser.get("网址")打开网页
browser.page_source获取网页源代码
browser.quit()关闭浏览器

处理数据

我们来看看如何用 selenium 处理数据。我们以获取博客的 h1 元素为例。

  1. from selenium import webdriver
  2. browser = webdriver.Chrome()
  3. browser.get('https://wpblog.x0y1.com')
  4. h1 = browser.find_element(by='tag name', value='h1')
  5. # 上面的代码也可以写成
  6. # h1 = browser.find_element('tag name', 'h1')
  7. print(h1.text)
  8. browser.quit()

方法作用
find_element(by = 'tag name', value=...)通过标签查找元素
find element(by = 'class name', value=...) 通过 class 属性名查找元素
find element(by = 'id', value=...) 通过 id 查找元素
find element(by = 'name', value=...)通过 name 属性查找元素
find element(by = 'Link text', value=...) 通过链接文本查找元素
find element(by = 'partial link text', value=...) 通过链接的部分文本查找元素

这些方法找到的元素(返回值)都是 WebElement 对象,它和 BeautifulSoup 里的 Tag 对象一样,也有一个 text 属性,一样也是获取元素里的文本内容。

BeautifulSoup 中通过 select() 方法查找所有被所传入的 CSS 选择器选中的元素。刚才介绍的那些方法都是查找第一个符合条件的元素,接下来我们来看看 selenium 中查找所有符合条件的元素的方法。

这些方法非常简单,直接把 find_element() 方法改成 find_elements() 方法即可:

方法作用
find_elements(by = 'tag name', value=...)通过标签查找元素
find elements(by = 'class name', value=...) 通过 class 属性名查找元素
find elements(by = 'id', value=...) 通过 id 查找元素
find elements(by = 'name', value=...)通过 name 属性查找元素
find elements(by = 'Link text', value=...) 通过链接文本查找元素
find elements(by = 'partial link text', value=...) 通过链接的部分文本查找元素

 比如获取网页源代码中所有的a元素

  1. from selenium import webdriver
  2. browser = webdriver.Chrome()
  3. browser.get('https://wpblog.x0y1.com')
  4. # 注意下面是 elements
  5. a_tags = browser.find_elements('tag name', 'a')
  6. for tag in a_tags:
  7. print(tag.text)
  8. browser.quit()

值得一提的是,WebElement 对象也可以调用 selenium 查找元素的方法。这样就和 BeautifulSoup 中的 Tag 对象一样,可以一层一层的查找元素,直到找到为止。

BeautifulSoup 的原理是将网页源代码的字符串形式解析成 BeautifulSoup 对象,然后通过 BeautifulSoup 对象 的属性和方法提取出我们需要的数据。发现没有?BeautifulSoup 只需要一个网页源代码的字符串形式即可。

之前我们都是使用 requests 库获取网页源代码,并通过 text 属性取得其字符串形式。而 selenium 获取网页后的 page_source 属性值正是字符串格式的!

以上面获取博客网页源代码中所有的 a 元素 为例,加上 BeautifulSoup 可以这样写:

  1. from selenium import webdriver
  2. from bs4 import BeautifulSoup
  3. browser = webdriver.Chrome()
  4. browser.get('https://wpblog.x0y1.com')
  5. # 用 BeautifulSoup 解析网页源代码
  6. soup = BeautifulSoup(browser.page_source, 'html.parser')
  7. a_tags = soup.select('a')
  8. for tag in a_tags:
  9. print(tag.text)
  10. browser.quit()

我写了一个两者结合爬取豆瓣读书的代码

  1. import time
  2. from selenium import webdriver
  3. from bs4 import BeautifulSoup
  4. browser = webdriver.Chrome()
  5. browser.get("https://book.douban.com/top250/")
  6. time.sleep(2)
  7. #soup = BeautifulSoup(res.text, 'html.parser')
  8. soup = BeautifulSoup(browser.page_source, 'html.parser')
  9. #print(soup)
  10. # 所有书名所在元素
  11. book_name_tags = soup.select("a")
  12. #print(book_name_tags)
  13. book_names = []
  14. for book_name in book_name_tags:
  15. name = book_name.attrs
  16. if 'title' in name:
  17. book_names.append(name['title'])
  18. # 所有书籍信息所在元素
  19. book_info_tags = soup.find_all('p', class_="pl")
  20. for i in range(len(book_names)):
  21. name = book_names[i]
  22. author = book_info_tags[i].text.split('/')[0]
  23. publisher = book_info_tags[i].text.split('/')[-3]
  24. print("%s / %s / %s" % (name, author, publisher))
  25. browser.quit()

 返回的结果如下:

红楼梦 / [清] 曹雪芹 著  /  人民文学出版社 
活着 / 余华  /  作家出版社 
1984 / [英] 乔治·奥威尔  /  北京十月文艺出版社 
哈利·波特 / J.K.罗琳 (J.K.Rowling)  /  人民文学出版社 
三体全集 / 刘慈欣  /  重庆出版社 
百年孤独 / [哥伦比亚] 加西亚·马尔克斯  /  南海出版公司 
飘 / [美国] 玛格丽特·米切尔  /  译林出版社 
动物农场 / [英] 乔治·奥威尔  /  上海译文出版社 
三国演义(全二册) / [明] 罗贯中  /  人民文学出版社 
房思琪的初恋乐园 / 林奕含  /  北京联合出版公司 
福尔摩斯探案全集(上中下) / [英] 阿·柯南道尔  /  1981-8 
白夜行 / [日] 东野圭吾  /  南海出版公司 
小王子 / [法] 圣埃克苏佩里  /  人民文学出版社 
安徒生童话故事集 / (丹麦)安徒生  /  人民文学出版社 
天龙八部 / 金庸  /  生活·读书·新知三联书店 
撒哈拉的故事 / 三毛  /  哈尔滨出版社 
呐喊 / 鲁迅  /  人民文学出版社 
邓小平时代 / 【美】傅高义 (Ezra.F.Vogel)  /  生活·读书·新知三联书店 
悉达多 / [德] 赫尔曼·黑塞  /  天津人民出版社 
杀死一只知更鸟 / [美] 哈珀·李  /  译林出版社 
明朝那些事儿(1-9) / 当年明月  /  中国海关出版社 
失踪的孩子 / [意] 埃莱娜·费兰特  /  人民文学出版社 
新名字的故事 / [意] 埃莱娜·费兰特  /  人民文学出版社 
野草 / 鲁迅  /  人民文学出版社 
沉默的大多数 / 王小波  /  中国青年出版社

 控制浏览器

我们要想登录博客,那必须具备登录的动作,再学习两个方法,分别是:click() 和 send_keys()

方法作用
click()

点击元素

send_keys()模拟按键输入

看下其在代码中的应用

  1. from selenium import webdriver
  2. import time
  3. browser = webdriver.Chrome()
  4. # 打开博客
  5. browser.get('https://wpblog.x0y1.com')
  6. # 找到登录按钮
  7. login_btn = browser.find_element('link text', '登录')
  8. # 点击登录按钮
  9. login_btn.click()
  10. # 等待 2 秒钟,等页面加载完毕
  11. time.sleep(2)
  12. # 找到用户名输入框
  13. user_login = browser.find_element('id', 'user_login')
  14. # 输入用户名
  15. user_login.send_keys('codetime')
  16. # 找到密码输入框
  17. user_pass = browser.find_element('id', 'user_pass')
  18. # 输入密码
  19. user_pass.send_keys('shanbay520')
  20. # 找到登录按钮
  21. wp_submit = browser.find_element('id', 'wp-submit')
  22. # 点击登录按钮
  23. wp_submit.click()
  24. # 找到 Python 分类文章链接
  25. python_cat = browser.find_element('css selector', 'section#categories-2 ul li a')
  26. # 点击该分类
  27. python_cat.click()
  28. # 找到跳转的页面中的所有文章标题元素
  29. titles = browser.find_elements('css selector', 'h2.entry-title a')
  30. # 找到标题元素中内含的链接
  31. links = [i.get_attribute('href') for i in titles]
  32. # 依次打开 links 中的文章链接
  33. for link in links:
  34. browser.get(link)
  35. # 获取文章正文内容
  36. content = browser.find_element('class name', 'entry-content')
  37. print(content.text)
  38. browser.quit()

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