transpose(2,1,0)举例解释_x = x.transpose(2, 1)

x=
[[[ 1  2  3  4]
  [ 5  6  7  8]]
 
 [[ 9 10 11 12]
  [13 14 15 16]]]

对x进行transpose((2,1,0))处理思路如下：

1.写出x的所有索引号

x[0][0][0] == 1;x[0][0][1] == 2;x[0][0][2] == 3;x[0][0][3] == 4;
x[0][1][0] == 5;x[0][1][1] == 6;x[0][1][2] == 7;x[0][1][3] == 8;
x[1][0][0] == 9;x[1][0][1] == 10;x[1][0][2] == 11;x[1][0][3] == 12;
x[1][1][0] == 13;x[1][1][1] == 14;x[1][1][2] == 15;x[1][1][3] == 16;

2.transpose((2,1,0))可以看成(0,1,2)—>(2,1,0)，即x索引号中交换第一维与第三维，得到以下结果

x[0][0][0] == 1;x[1][0][0] == 2;x[2][0][0] == 3;x[3][0][0] == 4;
x[0][1][0] == 5;x[1][1][0] == 6;x[2][1][0] == 7;x[3][1][0] == 8;
x[0][0][1] == 9;x[1][0][1] == 10;x[2][0][1] == 11;x[3][0][1] == 12;
x[0][1][1] == 13;x[1][1][1] == 14;x[2][1][1] == 15;x[3][1][1] == 16;

调整后得到以下结果

x[0][0][0] == 1;x[0][0][1] == 9;x[0][1][0] == 5;x[0][1][1] == 13;

x[1][0][0] == 2;x[1][0][1] == 10;x[1][1][0] == 6;x[1][1][1] == 14;

x[2][0][0] == 3;x[2][0][1] == 11;x[2][1][0] == 7;x[2][1][1] == 15

;x[3][0][0] == 4;x[3][0][1] == 12;x[3][1][0] == 8;x[3][1][1] == 16;

3.故对x进行transpose((2,1,0))处理后得到以下结果

x.transpose((2,1,0))=
[
 [[ 1  9 ]
  [ 5  13]]
 [[ 2 10 ]
  [ 6 14 ]]
 [[ 3 11 ]
  [ 7 15]]
 [[ 4 12 ]
  [ 8 16 ]]
            ]