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** GitHub提供六小时的容器使用时长** 。
可以利用其进行对外的端口扫描、目录扫描等操作。
运行于GitHub Actions 的仓库中自动化、自定义和执行-
软件开发工作流程,可以自己根据喜好定制功能,InCloud已经为您定制好了八种针对网段和域名的不同场景的信息收集与漏洞扫描流程。
这里以端口扫描为例
1、将项目fork到自己的github,选择端口扫描的分支。
[外链图片转存失败,源站可能有防盗链机制,建议将图片保存下来直接上传(img-JSEDcQSY-1690104345818)(https://image.3001.net/images/20220704/1656919502_62c295ce191b5fb4ee889.png!small?1656919502949)]
2、修改流程文件(.github/workflows/incloud.yaml)里的 git config --local user.email 与 git
config --global user.name 改成自己的邮箱与自己的ID(用于报告输出,可忽略)。
3、修改input目录的扫描目标
[外链图片转存失败,源站可能有防盗链机制,建议将图片保存下来直接上传(img-JSXS6a7q-1690104345821)(https://image.3001.net/images/20220704/1656919492_62c295c4682dc8c3807c1.png!small?1656919493020)]
4、使用action标签进行在线编译。
[外链图片转存失败,源站可能有防盗链机制,建议将图片保存下来直接上传(img-cOHxdqce-1690104345823)(https://image.3001.net/images/20220704/1656919512_62c295d85e8a8c24e2cd5.png!small?1656919512918)]
5、查看运行的任务
6、点击build可查看对应的运行过程
7、GitHub提供六小时的容器使用时长,扫描结束后,扫描结果会自动上传到自己fork的output文件夹下。
8、需要更新最新版本,请删除fork的项目再重新fork此项目。
[ GitHub Actions 入门教程](https://www.ruanyifeng.com/blog/2019/09/getting-
started-with-github-actions.html)
大家知道,持续集成由很多操作组成,比如抓取代码、运行测试、登录远程服务器,发布到第三方服务等等。GitHub 把这些操作就称为 actions。
很多操作在不同项目里面是类似的,完全可以共享。GitHub
注意到了这一点,想出了一个很妙的点子,允许开发者把每个操作写成独立的脚本文件,存放到代码仓库,使得其他开发者可以引用。
如果你需要某个 action,不必自己写复杂的脚本,直接引用他人写好的 action 即可,整个持续集成过程,就变成了一个 actions 的组合。这就是
GitHub Actions 最特别的地方。
GitHub 做了一个官方市场,可以搜索到他人提交的
actions。另外,还有一个 [awesome actions](https://github.com/sdras/awesome-
actions)的仓库,也可以找到不少 action。
上面说了,每个 action 就是一个独立脚本,因此可以做成代码仓库,使用userName/repoName的语法引用
action。比如,actions/setup-node就表示github.com/actions/setup-
node这个仓库, ** 它代表一个 action,作用是安装
Node.js** 。事实上,GitHub 官方的 actions 都放在
github.com/actions里面。
既然 actions 是代码仓库,当然就有版本的概念,用户可以引用某个具体版本的 action。下面都是合法的 action 引用,用的就是 Git
的指针概念,详见[官方文档](https://help.github.com/en/articles/about-actions#versioning-
your-action)。
actions/setup-node@74bc508 # 指向一个 commit
actions/setup-node@v1.0 # 指向一个标签
actions/setup-node@master # 指向一个分支
GitHub Actions 有一些自己的术语。
(1) ** workflow** (工作流程):持续集成一次运行的过程,就是一个 workflow。
(2) ** job** (任务):一个 workflow 由一个或多个 jobs 构成,含义是一次持续集成的运行,可以完成多个任务。
(3) ** step** (步骤):每个 job 由多个 step 构成,一步步完成。
(4) ** action** (动作):每个 step 可以依次执行一个或多个命令(action)。
GitHub Actions 的配置文件叫做 workflow 文件,存放在代码仓库的.github/workflows目录。
workflow 文件采用 YAML
格式,文件名可以任意取,但是后缀名统一为.yml,比如foo.yml。
一个库可以有多个 workflow 文件。GitHub 只要发现.github/workflows目录里面有.yml文件,就会自动运行该文件。
workflow 文件的配置字段非常多,详见[官方文档](https://help.github.com/en/articles/workflow-
syntax-for-github-actions)。下面是一些基本字段。
name字段是 workflow 的名称。如果省略该字段,默认为当前 workflow 的文件名。
name: GitHub Actions Demo
on字段指定触发 workflow 的条件,通常是某些事件。
on: push
上面代码指定,push事件触发 workflow。
on字段也可以是事件的数组。
on: [push, pull_request]
上面代码指定,push事件或pull_request事件都可以触发 workflow。
完整的事件列表,请查看[官方文档](https://help.github.com/en/articles/events-that-trigger-
workflows)。除了代码库事件,GitHub Actions 也支持外部事件触发,或者定时运行。
指定触发事件时,可以限定分支或标签。
on:
push:
branches:
- master
上面代码指定,只有master分支发生push事件时,才会触发 workflow。
workflow 文件的主体是jobs字段,表示要执行的一项或多项任务。
jobs字段里面,需要写出每一项任务的job_id,具体名称自定义。job_id里面的name字段是任务的说明。
jobs:
my_first_job:
name: My first job
my_second_job:
name: My second job
上面代码的jobs字段包含两项任务,job_id分别是my_first_job和my_second_job。
needs字段指定当前任务的依赖关系,即运行顺序。
jobs:
job1:
job2:
needs: job1
job3:
needs: [job1, job2]
上面代码中,job1必须先于job2完成,而job3等待job1和job2的完成才能运行。因此,这个 workflow
的运行顺序依次为:job1、job2、job3。
runs-on字段指定运行所需要的虚拟机环境。它是必填字段。目前可用的虚拟机如下。
下面代码指定虚拟机环境为ubuntu-18.04。
runs-on: ubuntu-18.04
steps字段指定每个 Job 的运行步骤,可以包含一个或多个步骤。每个步骤都可以指定以下三个字段。
下面是一个完整的 workflow 文件的范例。
name ** :** Greeting from Mona
on ** :** push
jobs ** :**
my-job ** :**
name ** :** My Job
runs-on ** :** ubuntu-latest
steps ** :**
** -** name ** :** Print a greeting
env ** :**
MY_VAR ** :** Hi there! My name is
FIRST_NAME ** :** Mona
MIDDLE_NAME ** :** The
LAST_NAME ** :** Octocat
run ** :** |
echo $MY_VAR $FIRST_NAME $MIDDLE_NAME $LAST_NAME.
上面代码中,steps字段只包括一个步骤。该步骤先注入四个环境变量,然后执行一条 Bash 命令。
name ** :** incloud # workflow名称
on ** :**
workflow_dispatch ** :** # 手动触发
jobs ** :** # 任务
build ** :** # job id
runs-on ** :** ubuntu-latest # 指定运行所需要的虚拟机环境
steps ** :** # 步骤
** -** name ** :** Checkout Repo # 步骤名
uses ** :** actions/checkout@master # 指向一个分支
https://github.com/marketplace/actions/checkout
** -** name ** :** Setup golang
uses ** :** actions/setup-go@v2 #
https://github.com/marketplace/actions/setup-go-environment
with ** :**
go-version ** :** 1.14
** -** name ** :** Setup Dependencies
run ** :** sudo apt-get install libpcap-dev
- name ** :** Cache Go
id ** :** cache-go
uses ** :** actions/cache@v2
with ** :**
path ** :** /home/runner/go
key ** :** ${{ runner.os }}-go
** -** name ** :** Setting up ProjectDiscovery tools
if ** :** steps.cache-go.outputs.cache-hit != ‘true’
env ** :**
GO111MODULE ** :** on
run ** :** |
go get -v github.com/projectdiscovery/subfinder/v2/cmd/subfinder
go get -v github.com/projectdiscovery/dnsx/cmd/dnsx
go get -v github.com/projectdiscovery/naabu/v2/cmd/naabu
go get -v github.com/projectdiscovery/httpx/cmd/httpx
go get -v github.com/projectdiscovery/nuclei/v2/cmd/nuclei
shell ** :** bash
** -** name ** :** Running naabu to check top all ports
run ** :** |
naabu -iL input/target.txt -rate 10000 -p - | tee output/active_ports.txt
shell ** :** bash
** -** name ** :** Running httpx for HTTP webservers probbing
run ** :** |
httpx -l output/active_ports.txt -title
httpx -l output/active_ports.txt | tee output/active_urls.txt
shell ** :** bash
** -** name ** :** Sorting the output results
run ** :** |
find output -type f -exec sort {} -o {} ;
shell ** :** bash
** -** name ** :** Create local changes
run ** :** |
git add output/active_ports.txt
git add output/active_urls.txt
** -** name ** :** Commit results to Github
run ** :** |
git config --local user.email “admin@inbug.org”
git config --global user.name “inbug-team”
git commit -m “InCloud Report” -a --allow-empty
** -** name ** :** Push changes
uses ** :** ad-m/github-push-action@master
with ** :**
github_token ** :** ${{ secrets.GITHUB_TOKEN }}
branch ** :** ${{ github.ref }}
分析发现也不是特别麻烦
只需要 配置环境 – > 安装工具 --> 下发扫描任务 --> 上传报告即可
后续可根据自己的需求,编写特定的workflow执行相应的任务。
**** name ** :** Push changes
uses ** :** ad-m/github-push-action@master
with ** :**
github_token ** :** ${{ secrets.GITHUB_TOKEN }}
branch ** :** ${{ github.ref }}
分析发现也不是特别麻烦
只需要 配置环境 – > 安装工具 --> 下发扫描任务 --> 上传报告即可
后续可根据自己的需求,编写特定的workflow执行相应的任务。
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