如何解决opencv 无法读取中文路径？_opencv中文路径出错

相信很多小伙伴会遇到这个报错：

error: (-215:Assertion failed) !ssize.empty() in function 'cv::resize'

主要还是因为首先读取了图片然后搭配resize裁剪图片，显示的报错原因是因为图片是空的，因为前面的cv2.imread()读取到中文路径的所以读取失败

解决办法：

cv2.imwrite(filename, img)
修改为
cv2.imencode('.jpg', img)[1].tofile(filename)
 
cv2.imread(filename, cv2.IMREAD_GRAYSCALE)
修改为
cv2.imdecode(np.fromfile(filename, dtype=np.uint8), cv2.IMREAD_GRAYSCALE)

1.

np.fromfile(filename, dtype=np.uint8)：

这部分代码使用NumPy库的fromfile函数从文件中读取二进制数据。它会返回一个包含文件数据的NumPy数组，数据类型为uint8（8位无符号整数） 

cv2.imdecode(..., cv2.IMREAD_GRAYSCALE)： cv2.imdecode函数用于解码图像数据。它接受两个参数，第一个参数是包含图像数据的二进制数组，第二个参数是加载图像的标志。在这里，使用cv2.IMREAD_GRAYSCALE标志表示以灰度模式加载图像。

如果你想加载彩色图像，可以将cv2.IMREAD_COLOR标志传递给cv2.imdecode函数。这是默认的标志，所以你可以选择省略它，因为如果不指定

2.

cv2.imencode('.jpg', img)： 这部分代码使用cv2.imencode函数将图像编码为指定格式（这里是JPEG）。cv2.imencode返回一个元组，包含两个元素。第一个元素是布尔值，表示编码是否成功，第二个元素是包含编码后的图像数据的NumPy数组

.tofile(filename)： 这一部分将编码后的图像数据写入文件。tofile方法是NumPy数组的一个方法，用于将数组数据写入文件。

3.

一般可以集成这种方法，比较适用和实用

def cv_imread(file_path):
    cv_img = cv2.imdecode(np.fromfile(file_path,dtype=np.uint8),-1)
    return cv_img

希望这篇博客对你有帮助！！！！