Flink常见Checkpoint超时问题排查思路_flinksql checkpoint 超时

作者：小舞很执着 | 2024-07-23 17:29:39

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flinksql checkpoint 超时

Flink常见Checkpoint超时问题排查思路

在大数据处理中，Flink作为一个流式计算框架，提供了Checkpoint机制来保证计算结果的一致性和容错能力。然而，由于各种原因，有时候会遇到Checkpoint超时的问题，导致任务无法正常进行。本文将介绍常见的Checkpoint超时问题排查思路，并给出相应的源代码示例。

首先，检查Flink作业的Checkpoint配置，包括Checkpoint间隔时间、最大并行度、异步快照模式等参数。确保配置的参数符合需求，并且没有设置过小或过大的值。

StreamExecutionEnvironment env = StreamExecutionEnvironment.getExecutionEnvironment();
env.enableCheckpointing(50001

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