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词语相似度计算——Python实现_python 计算词的相似度

python 计算词的相似度

词语相似度计算——Python实现

相似度计算是自然语言处理领域中的一个重要问题。在文本分析、信息检索和机器学习等任务中,我们经常需要比较两个词语之间的相似程度。在本文中,我们将介绍如何使用Python实现词语相似度计算的常见方法。

一、编辑距离(Edit Distance)

编辑距离是一种常见的词语相似度计算方法,它衡量的是将一个词语转换为另一个词语所需的最小编辑操作次数。编辑操作包括插入、删除和替换字符。我们可以使用动态规划的方法来计算编辑距离。

下面是使用Python实现编辑距离计算的代码:

def edit_distance(word1, word2):
    m, n = len(word1), len(word2
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