Fast API 测试记录_fastapi中unicorn的使用命令 --log-config

FASTAPI

特点：

1. 编辑器支持
2. 数据格式自动转换
3. 数据格式自动校验
4. 自动生成注解和文档

 

• 请求参数、路径参数、 RequestBody参数。

 

• Request body参数继承自BaseModel。

 

• fastAPI请求函数会对参数按照以下顺序进行识别：

 

1. 如果这个参数已经再路径中被声明过，那么它就是一个请求参数。
2. 如果这个参数的类型是单类型（如str,float， int, bool）等，那么它就是一个请求参数。
3. 如果这个参数的类型是Pydantic数据模型，那么它就被认为是Request Body参数。

 

• 当“item”是request body内部数据内容的键值，那么我们就需要利用body方法embed参数，才能正确解析出request body内容。

item : Item = Body(… , embed=True)

 

 

• FastAPI支持为路径参数、请求参数添加附加信息，起到辅助说明校验的作用。对请求参数附加信息的支持，FastAPI通过Query模块来实现。
• FastAPI基于模块可以支持请求参数列表，请求参数可以在URL中多次出现
• 路径参数的额附加信息，也可以通过PATH来实现。注意路径参数在URL里是必选的，因此Path的第一个参数是…，即使你传递了None或其他缺省值，也不会影响参数的必须性。
• 路径参数、请求参数的顺序问题

1. 不带缺省值的参数应该放在前面，如过把带了缺省值的参数放在不带缺省值的前面，Python 会发出运行警告。因此在实际使用时，我们应该把不带缺省值的参数放在前面，无论这个参数是路径参数还是请求参数。Fast API根据参数名称、类型以及声明方法来识别具体参数的意义，并不关心参数顺序。
2. 参数排序技巧，通过传递*作为第一个参数，就解决了上面参数顺序的问题。这是因为，Python 不会对*做任何操作。但通过识别*,Python知道后面的参数都是关键字参数（键值对），通常也叫Kwargs,无论参数是否有默认值。
3. 数据类型参数的校验，借助Query、Path等模块你可以对字符串类型参数的校验，同样的，也可以是实现数字类型参数的校验功能。
   1.  gt : 大于（greater than）
   2.  ge: 大于或等于 （greater than or equal）
   3.  lt: 小于（less than）
   4.  le: 小于或等于（less than or  equal）

数字校验也同样适用于float类型的参数。

1. Pydantic模型的附加信息。也可以通过Field的模块，为Pydantic模块添加附加信息。

 

 

• 在路径操作中，我们可以用参数response_model来声明response模型。需要注意的是responnse_model是装饰器方法（get, post等）的参数。
  • 支持以下任意路径操作：
  • @app.get()
  • @app.post()
  • @app.put()
  • @app.delete()
• FastAPI利用response模型实现以下功能：
  1. 将输出数据转换成声明的Response模型；
  2. 将数据进行校验
  3. 生成自动化文档
  4. （最重要）限制输出数据只能是所声明的Response模型。

例如，当我们设置多个输出模型的示例，在路径操作中，我们声明的Response模型可以通过指定，限制输出数据。

• Response模型可以有多种形式，多种模型，比如：字典模型、列表模型、联合模型等。
• Response可以用参数status_code来声明状态码

 

 

• Fast API可以通过Form组件来接受表单数据。声明表单数据的方式与Query或者Path相同。Form的详细使用可以参考Query、PATH。它直接继承制自body

 

• Fast API在进行数据存储或者传输的时候，有时候，我们需要把数据（比如Pydantic模型）转换成JSON兼容的格式（如Dict、list）等。FAST API提供了jsonable_encoder函数来实现。

 

• 错误处理
• 如果使用API时有错误发生，你需要通知客户端（web端或者API使用者）这个错误消息。

常见的错误信息为：

• 客户端没有权限进行相关操作
• 客户端找不到对应的路径操作
• 客户端找不到对应的资源
• 其他

这些错误的HTTP状态码一般为400错误（400-499）

• 我们使用HTTPException模块返回带错误信息的Response。HTTPException是一个普通的Python异常，同时带有与API访问有关的附加数据。

From fastapi import HTTPException

抛出异常

在代码中抛出异常HTTPException.

Raise HTTPException(status_code=404, detail="Item not found")

 

• 除了常见的异常操作外，也可以实现重写异常。假设我们有个自定义的异常UnicornException，我们想在全局范围内处理这个异常。借助@app.exception_handler()，就可以实现我们的目标。
• FastAPI有一些缺省的异常处理器，当我们抛出HTTPException异常或者请求有非法数据的时候，这些处理器负责返回默认的JSON结果。我们可以重写这些异常处理器。
• 重写请求校验的异常处理器。当一个请求包含非法数据的时候，FastAPI内部会抛出RequestValidationError异常，并且有默认的异常处理器来处理。可以用@app.exception_handler(RequestValidationError)来重写这个异常处理器。

 

• 中间件函数
• 我们可以在FastAPI应用中，使用中间件。

中间件实际上是一个函数，在每个request处理之前被调用，同时又在每个response返回之前被调用。

1. 首先接受访问过来的request
2. 然后针对request或其他功能执行自定义逻辑
3. 传递request给应用程序继续处理
4. 接受应用所产生的response
5. 然后针对response或其他功能执行自定义逻辑
6. 返回response

 

后台任务（如果有）会在中间件执行完成后才会执行

 

我们通过在函数顶部添加装饰器@app.middleware("http")的方式来新建一个中间件。

 

中间件接受两个参数:
1. request

2.函数call_next：传递request给相应的路径操作，然后从路径操作中返回response。我们可以在response返回之前对其进行更改。

 

我们可以在调用函数call_next之前，即任何路径操作接收到request之前，添加一些自定义逻辑。

也可以在response产生之后，添加一些自定义逻辑，如上所示的添加自定义头信息。

 

• @app.add_middleware(UnicornMiddleware, some_config=“rainbow”)

FastAPI通过app.add_middleware（）操作来引入已定义的中间件。

其中，第一个参数是中间件类，同时还支持中间间的其他附加信息。

 

• FastAPI提供了一些常用的中间件。
  • HTTPSRedirectMiddleware : HTTPSRedirectMiddleware 强制发来的请求协议必须是https或者wss
  • TrustedHostMiddleware: TrustedHostMiddleware强制发来的请求必须在Header信息中设置了Host选项，为了避开HTTP Host Header攻击
  • GZIPMiddleware: 当请求的头信息Accept-Encoding字段带有“gzip”时，GzipMiddleware负责完成相应的返回结果处理。

GzipMiddleware支持 minimum_size参数：当返回结果大大小小指定值时不启用压缩。

 

• FastAPI依赖注入系统
• “依赖注入”首先意味着在程序中我们的代码可以声明一些它必须依赖的项：我们称之为dependencies，也就是依赖项。然后，在实际运行中，FastAPI会把所有需要的依赖项提供给你的代码，称之为“注入”依赖项。

 

"依赖注入"非常适用于以下使用场景：

1. 业务逻辑复用
2. 共享数据库链接
3. 安全机制、权限校验、角色管理等等
4. 其他使用场景

所有上述使用场景，借助于“依赖注入”可以明确提高代码复用，减少代码重复