python中的random模块_python random模块

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前言

今天让我们了解一下python的random模块吧

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提示：以下是本篇文章正文内容，下面案例可供参考

一、 random是用来干什么？

Python random 模块主要用于生成随机数。

random 模块实现了各种分布的伪随机数生成器。

要使用 random 函数必须先导入：

import random
1

二、常见函数

1.random() 函数

返回随机生成的一个实数，它在半开放区间 [0,1) 范围内。

代码如下（示例）：

import random
# 第一个随机数
num1 = random.random()
print(num1)
# 第二个随机数
num2 = random.random()
print(num2)
# 第三个随机数
num3 = random.random()
print(num3)
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2.seed() 函数

我们调用 random.random() 生成随机数时，每一次生成的数都是随机的。
但是，当我们预先使用 random.seed(x) 设定好种子之后，其中的 x 可以是任意数字，如10，
这个时候，先调用它的情况下，使用 random() 生成的随机数将会是同一个。

代码如下（示例）：

import random

random.seed()
print ("使用默认种子生成随机数：", random.random())
print ("使用默认种子生成随机数：", random.random())

random.seed(10)
print ("使用整数 10 种子生成随机数：", random.random())
random.seed(10)
print ("使用整数 10 种子生成随机数：", random.random())

# 对于版本2（默认值），如果*a*是str、bytes或bytearray，则使用所有位。对于版本1（用于从较旧版本的Python中复制随机序列），str和字节的算法生成的种子范围较窄。If *a* is an int, all bits are used.
random.seed("hello",2)
print ("使用字符串种子生成随机数：", random.random())
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3.randrange()函数

Python random.randrange() 方法返回指定范围内的随机数。
random.randrange(start, stop, step)
参数说明：

start – 可选， 一个整数，指定开始值，默认值为 0。
stop – 必需， 一个整数，指定结束值。
step – 可选， 一个整数，指定步长，默认值为 1。

代码如下（示例）：

import random

list1 = ['xiaowang','xiaoli','xiaowu','liumei']
# 返回一个0到4之间的数字
index = random.randrange(0, len(list1))
print(index)
index2 = random.randrange(0, len(list1))
print(index2)
index3 = random.randrange(0, len(list1))
print(index3)
index4 = random.randrange(0, len(list1))
print(index4)

print('===================================')
# 返回一个 1 到 9 之间的数字
print(random.randrange(1, 9))
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4.randint() 方法

Python random.randint() 方法返回指定范围内的整数。

randint(start, stop) 等价于 randrange(start, stop+1)。

代码如下（示例）：

print(random.randint(1, 9))
1

三、拓展

random.seed(rand_seed)随机数种子，当使用random.seed(rand_seed)设定好种子之后，其中rand_seed可以是任意数字，比如10，那么每次调用生成的随机数将会是同一个。
np.random.seed(rand_seed)numpy形式下随机种子
torch.manual_seed(rand_seed)pytorch为CPU设置随机种子
torch.cuda.manual_seed(rand_seed)为当前GPU设置随机种子
torch.cuda.manual_seed_all(rand_seed)当有多个GPU时，为所有的GPU设置种子。
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