开源体验_01_如何搭建gpt-4o-robot-on-wechat-by-free_开源chatgpt4.0项目

开源体验_01_如何搭建gpt-4o-robot-on-wechat-by-free.md

准备工作

• 准备一个Github账号，用于登录Magic Shell API

  • 网址：Magic Shell API (freegpt.art)

  • Magic Shell API通过大量填入拥有gpt-4o模型访问权限的openai普号来实现gpt-4o自由

  • 并且该平台登录后即送大量额度（66$），搭配极其便宜的gpt-4o api，足以实现by free的要求

  • 需要注意的是登录进去后请先在个人中心记住用户名并且修改密码（实际上是设置密码）

  • 还有需要注意的是该平台为了保证公益性质，不允许高并发、大批量调用api，否则将被限速处理

  • 该api平台支持的模型如下

    

• 下载Github上一个开源项目chatgpt-on-wechat-1.6.5源代码的zip文件，以便进行一些细微处的更改

  • 网址：Release 1.6.5 · zhayujie/chatgpt-on-wechat (github.com)
  • 下载完后解压，并且在pycharm亦或者vscode中打开该项目
  • 本地部署参考快速开始 | LinkAI - 一站式AI智能体平台 - 极简未来 (link-ai.tech)，以下介绍的是将项目部署在服务器上

源代码修改配置

1. 复制项目根目录中的config-template.json，并且粘贴更名为config.json

   • 由于我使用的API没有文本转语音、dall-e以及语音转文本等模型，因此调整以下内容

     • 其中将model设置为gpt-4o
     • group_name_white_list填入需要开启chat功能的群聊名
     • 去掉语音、生图等相关配置
     • conversation_max_tokens调整为32000，增加上下文长度
     • open_ai_api_key填入Magic Shell API的令牌（以sk-开头）
     • hot_reload从false改为true，这样微信扫码登录一次后，下次就不需要再扫码，可以热启动重载
     • 添加"clear_memory_commands": ["#清除记忆"]在最后面，注意json格式
     • 完整配置如下：

     {
       "channel_type": "wx",
       "model": "gpt-4o",
       "open_ai_api_key":"YOUR_API_KEY",
       "proxy": "",
       "hot_reload": true,
       "single_chat_prefix": [
         "bot",
         "@bot"
       ],
       "single_chat_reply_prefix": "[bot] ",
       "group_chat_prefix": [
         "@bot"
       ],
       "group_name_white_list": [
         "白名单群聊名"
       ],
       "speech_recognition": true,
       "group_speech_recognition": false,
       "voice_reply_voice": false,
       "conversation_max_tokens": 32000,
       "expires_in_seconds": 3600,
       "character_desc": "你是基于大语言模型的AI智能助手，旨在回答并解决人们的任何问题，并且可以使用多种语言与人交流。",
       "temperature": 0.7,
       "subscribe_msg": "感谢您的关注！\n这里是AI智能助手，可以自由对话。\n支持语音对话。\n支持图片输入。\n支持图片输出，画字开头的消息将按要求创作图片。\n支持tool、角色扮演和文字冒险等丰富的插件。\n输入{trigger_prefix}#help 查看详细指令。",
       "clear_memory_commands": ["#清除记忆"]
     }
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2. 在根目录config.py的Config类的__init__方法中加入一条代码self["open_ai_api_base"] = "https://api.freegpt.art/v1"，将api调用地址从openai官方指向Magic Shell API

   ··· # 其他代码
   
   class Config(dict):
       def __init__(self, d=None):
           super().__init__()
           if d is None:
               d = {}
           for k, v in d.items():
               self[k] = v
           # user_datas: 用户数据，key为用户名，value为用户数据，也是dict
           self.user_datas = {}
           self["open_ai_api_base"] = "https://api.freegpt.art/v1"
   	
       ··· # 其他代码
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3. 在根目录下app.py最上面添加一行代码os.chdir('/www/chatgpt-on-wechat-1.6.5/')，以便在我们将项目配置到服务器中不会出现工作路径的问题（本地部署请无视）

   import os
   # 设置默认工作目录
   os.chdir('/www/chatgpt-on-wechat-1.6.5/')
   ··· # 其他代码
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服务器宝塔面板配置

我的服务器的镜像是宝塔Linux面板 8.0.1 腾讯云专享版

操作系统是CentOS 7.9 64bit

1. 将项目压缩上传到服务器/www/上并且解压

   

2. 进入宝塔面板的网站->Python项目

   

3. 点击添加Python项目

   • 填写项目根路径（照我步骤来的话是/www/chatgpt-on-wechat-1.6.5）
   • 填写项目名称（随意即可，我这边是chatgpt-on-wechat-1.6.5）
   • 填写运行文件（会自动选择目录下的app.py，如无，则自动选择/www/chatgpt-on-wechat-1.6.5/app.py）
   • 填写项目端口（随便填，无所谓，不需要端口）
   • 进入Python版本管理，安装Python-3.11.4
   • 框架选择python
   • 运行方式选择python
   • 启动方式留空
   • 安装依赖包选择/www/chatgpt-on-wechat-1.6.5/requirements.txt，这里可以将requirements-optional.txt的内容复制到requirements.txt下一起安装，不过由于不需要其他功能，也可以选择不下
   • 最后提交即可，等待漫长时间完成搭建

最终成果

在网站设置中打开服务状态进行启动，并且在项目日志中扫描二维码即可完成

最后在私聊中发送bot+[问题]即可

或者在群聊中发送@bot+[问题]