卸载cpu版本的torch并离线安装对应的gpu版本_卸载torch

        每次从github上安装项目对应的库，利用requirements.txt安装很容易出现版本不对应的情况，尤其是将torch的gpu版本安装成cpu。这里记录一些查看版本的指令和离线安装的方法，就不用每次百度啦！（注：其他库的离线安装也可以用同样的方法，只需要去相应的网站下载wheel即可）

1.首先查看torch版本（指令最好在终端一行一行地输入）

activate pytorch #进入环境
python
import torch
print(torch.__version__)#查看torch版本
print(torch.cuda.is_available())#查看cuda能用吗
 

如果版本是cpu和输出false，可以选择卸载并重新安装，这里用离线安装的方式最稳：

pip uninstall torch #卸载之前安装的torch
python -m pip debug --verbose #查看自己能安装的wheel版本

 注意一下红框部分

 2.然后下载离线资源 https://download.pytorch.org/whl/torch_stable.html

 第一个框cu表示gpu版本，102表示版本为10.2，第二个框表示torch，一般也同时安装torchversion，往下拉选择相同的版本就好，第三个框与上一步红框相对应。

3.离线安装

cd C:\Users\1\Desktop #进到你文件下载的地方
pip install torch-1.9.1+cu102-cp37-cp37m-win_amd64.whl #安装，install后面是你下载的文件名加上后缀.whl
pip install torchvision-0.10.0-cp37-cp37m-win_amd64.whl #安装torchversion

 4.然后用步骤一的指令检验一下欧克了：