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很多同学第一次接触python的话可能对anaconda和conda的用途有一定疑惑,接下来我先介绍anaconda和conda到底分别有何用途。
anaconda三一个集成各类python工具的集成平台,它本身不是一个开发工具,它只是将很多第三方的开发环境集成到一起。
anaconda就是基于conda的管理工具集合,它包含了conda、某一个版本的python和某一批第三方库等。
--------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------- conda是一个包管理的环境管理的工具,它的包管理和pip类似,可以用来管理python的第三方包;环境管理能够允许用户使用不同版本的python,并灵活切换。
conda将工具、第三方库、python版本、conda都当做包,同等对待。
1.2.1 下载安装文件
直接到官网下载最新版conda即可,链接:Download Anaconda Distribution | Anaconda
1.2.2 解压文件后,进入anaconda3文件夹,打开终端输入命令行进行安装
bash Anaconda3-2021.11-Linux-x86_64.sh
1.2.3 修改环境变量
sudo gedit ~/.bashrc
在最后一行加上
export PATH=$PATH:/home/用户名/anaconda3/bin
输入conda --version,显示conda版本则代表安装成功。
在官网下载issac gym文件,官网链接:Isaac Gym - Preview Release | NVIDIA Developer,点击绿色download即可下载。
tar -zxvf IsaacGym_Preview_4_Package.tar.gz && rm -rf IsaacGym_Preview_4_Package.tar.gz
2.3 配置环境
- cd isaacgym
- ./create_conda_env_rlgpu.sh
- conda init bash
2.4 激活环境
- cd isaacgym/python/
- pip install -e.
2.5 运行实例
直接运行可能会报以下错误
我们可以在"$HOME/anaconda3/envs/rlgpu/lib/libpython3.7m.so.1.0" 下找到"libpython3.7m.so.1.0"文件。 这时候我们找到 ".bashrc"文件并且打开,在文件最后添加
export LD_LIBRARY_PATH=$HOME/Anaconda/envs/rlgpu/lib/:$LD_LIBRARY_PATH
之后我们就可以运行examples文件夹中的例子类
python joint_monket.py
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