【SF11】 | 成交量来确定阻力支撑点，基于Volume Profile构建交易策略_volume profile 图像化

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什么是成交量？

成交量是指在某一时段内具体的交易总数，成交量是一种供需的表现，指一个时间单位内对某个价格成交的数量。当供不应求时，人潮汹涌，都要买进，成交量自然放大；反之，供过于求，市场冷清无人，买气稀少，成交量势必萎缩。

Volume Profile（成交量分布指标）

Volume Profile是经典的成交量概况型指标，它可以将一段时间的每个价格所对应的成交量直观的显示在图表上，帮助人们判断哪里买的人多，哪里买的人少。

Volume Profile指标被广泛用于外汇，股票，期货，数字货币等交易市场，是一个通用性极好的技术指标，具有非常直观的使用价值；

图片源自网络（如有侵权请联系客服小松鼠，VX：viquant01）

Volume Profile指标的重要组合部分：

• Value Area(简称 VA数值区) : 为成交量70%分布的价格区域

• POC : 为控制点，为交易量最大的那个价格；

• HVN:高交易量区域代表价格接受区，高于平均水平

• LVN:低交易量区域为价格拒绝区, 低于平均水平；

• VAH：VA区域内的最高价；

• VAL：VA区域内的最低价；

构建交易策略：

上面我们介绍了成交量和Volume Profile(成交量分布)指标，我们利用Volume Profile的核心部分VA区域和VAH、VAL来构建交易策略。SF11使用TB软件实现，其中一部分算法的实现有一点的难度，使用了FOR循环和数组。

核心计算：

   1.构建成交量集合

   2.计算POC；

   3.VA价值区域；

   4.计算VAH，VAL；

代码讲解：

    1、第一步首先要定义成交量集合，把我们需要计算的成交量保存到数组里以便于后面使用；

       

    2、第二步计算MaxVOL和POC：

    

    3、第三步计算VA核心区域：

     4、第四步计算VAH和VAL：

    

    PS：还有很多代码细节没有展示，有兴趣的朋友可以获取源码后研究；

TB组合绩效：

螺纹：

焦炭：

原油：

鸡蛋：

文华wh9版本：

WH8无法实现这个策略，文华wh9与TB的编写语法以及函数库非常相似，,以下是wh9版本的源码截图；

螺纹：

这里只展示了螺纹，有兴趣的朋友可以根据TB的参数进行修改后检测其他品种；